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如果你想學習 Python，但是不知道為什么要學習，那么這里有 10 個理由，強調了在 2020 年學習 Python 的好處。
目前創(chuàng)新互聯(lián)已為千余家的企業(yè)提供了網站建設、域名、虛擬主機、網站托管、企業(yè)網站設計、瀍河網站維護等服務，公司將堅持客戶導向、應用為本的策略，正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化，與客戶和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長，共同發(fā)展。
不過，這些問題取決于誰在問，也就是說，對于初學者來說，學習Python是有意義的，因為學習Python的主要原因是簡單。
同樣，對于希望進入數(shù)據(jù)科學和機器學習領域的有編程經驗的程序員來說，學習 Python 也很有意義，因為它正在迅速成為使用者最多的編程語言，并且有強大的 API 和庫可用于 AI、數(shù)據(jù)科學和機器學習。
理由一：Python真的非常適合數(shù)據(jù)科學
這是為什么許多程序員在 2020 學習 Python 的唯一最大的原因。很多同學已經膩了 Java 編程，他們學習 Python，就是想換一份數(shù)據(jù)科學的工作，新工作往往最令人興奮，而且薪水的確很不錯。
但是，是什么讓 Python 成為數(shù)據(jù)科學和機器學習的首選語言呢?不久前 R 不是被認為是最好的嗎?我認為是 Python 提供了各種各樣功能強大且齊全的庫和框架，例如 PyBrain、NumPy和PyMySQL，以及數(shù)據(jù)科學和機器學習就是其中一個原因。
另一個原因是多樣性，Python 讓你可以做很多事情，比如你可以創(chuàng)建腳本來自動化東西，進入web開發(fā)等等。
理由二：機器學習正在改變世界
這也是程序員在 2020 年學習 Python 的另一個原因。機器學習的增長實在太驚人了，在過去的幾年中，它正在迅速改變我們的世界。
算法一天比一天復雜，最好的例子是谷歌的搜索算法，現(xiàn)在可以回答你所搜索的任何問題。還有聊天機器人可以回答您的問題，另外 Uber 也是完全由算法驅動的。
如果你對機器學習感興趣，想自己動手做一個項目玩，Python 是唯一一種使它變得容易的主要編程語言。
雖然 Java 中也有機器學習庫，但是我們會發(fā)現(xiàn) Python 有更多更好的內容，因為開發(fā)人員更喜歡 Python 社區(qū)，而不是數(shù)據(jù)科學和機器學習方面任何其他內容。
理由三：Python 對 Web 開發(fā)大有作為
良好的 Web 開發(fā)支持是學習 Python 的另一個原因。它提供了許多好的庫和框架，例如 Django 和 Flask，讓 Web 開發(fā)變得非常容易。
在 PHP 中需要花費好幾個小時的任務，但是在 Python 上只需要幾分鐘就可以完成。Python 也經常用于 Web 清理?；ヂ?lián)網上有一些瀏覽人數(shù)眾多的網站，如 Reddit，就是使用 Python 構建的。
理由四：Python簡單易學，對初學者十分友好
這是初學者選擇學習 Python 的最大原因。當我們第一次接觸編程和編碼，沒有人會想從一種語法復雜、規(guī)則怪異的編程語言開始。
Python 既可讀又簡單，也更容易設置，你不需要處理 Java 中的任何類路徑問題或 C++中的編譯器問題。
只要安裝 Python 就可以了。在安裝時，它會主動幫助我們在 PATH 中添加 Python，這意味著我們可以從計算機上的任何地方運行Python。
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理由五：Python 有龐大的學習社區(qū)
閉門造車，你永遠也無法真正學會一門語言。因此你需要一個學習社區(qū)來學習新技術，也需要與你有共同愛好的人來一起學習交流。如果你經常陷入學習困境，那個時候你就會需要幫助。
雖然我們可以利用谷歌、百度，在幾分鐘內就可以找到任何 Python 相關問題的解決方案。也有像 StackOverflow 這樣的社區(qū)也把許多 Python 專家聚集在一起，幫助初學者。
理由六：Python的庫和框架實在太齊全了
Python 和 Java 之間的一個相似之處是，有大量的開源庫、框架和模塊可以用來做任何你想做的事情，這就讓我們的應用程序開發(fā)變得非常容易。
試想一下，用 Java 創(chuàng)建一個沒有 Spring 或者用 Python 編寫沒有 Django、Flask的Web應用程序會有多困難?庫和框架可以讓我們的工作變得簡單，因為我們只需要專注于業(yè)務邏輯。
Python 有許多庫可以滿足不同的需要。Django 和 Flask 是 Web 開發(fā)中最受歡迎的兩個，NumPy 和 SciPy 是數(shù)據(jù)科學領域最流行的兩個。
事實上，Python 擁有最好的機器學習和數(shù)據(jù)科學庫集合，比如 TensorFlow、Scikit Learn、Keras、Pandas 等等。
理由七：自動化腳本實在太好用了
我第一次了解 Python 是因為我的一個腳本需求。當時我正在使用一個通過 UDP 接收消息的應用程序，但是出了問題，我們在日志中沒有看到消息。
我想檢查是否收到該程序發(fā)出的任何 UDP 通信， 以及該端口是否收到信息，但是我找不到一個方便的 UNIX 命令來做這件事。
一個坐在我旁邊的朋友正在學習 Python，他寫了一個實用程序，使用 Python 的一個模塊在 5 分鐘內攔截 UDP 消息。
雖然他編寫這樣一個工具花了一些時間，但是仍然給我留下了深刻的印象，但是這僅僅凸顯了Python 在編寫腳本、工具和自動化內容方面的作用。
理由八：Python用途實在太廣了
我喜歡 Python 的原因就是它的多用途性質。它不局限于一件事情，像 R 語言在數(shù)據(jù)科學和機器學習方面潛力巨大，但在 Web 開發(fā)方面就沒什么用途了。這也就意味著學習 Python 我們可以做很多事情。
你可以用 Django 和 Flask 創(chuàng)建 Web 應用程序，可以用 NumPy、Scipy、Scikit-learn和 NLTK 進行數(shù)據(jù)分析。
甚至你還可以用 Python 編寫腳本來自動執(zhí)行許多日常任務。
理由九：Python成長空間足，就業(yè)率也在不斷提高
Python 的發(fā)展速度非?？?，如果你剛剛開始你的編程工作生涯，那么學習一門正在成長的編程語言是非常有意義的。
它不僅能幫助你迅速找到工作，而且還能加速你的職業(yè)發(fā)展。據(jù)我所見，對于初學者來說，簡單易入門只是基礎，容易就業(yè)加上不錯的發(fā)展前景，才是學習Python最重要的原因。
理由十：Python開發(fā)人員工資水平很不錯
Python 開發(fā)人員是薪酬較高的開發(fā)人員之一。
平均來說，他們的薪水也很高，下圖是職友集上的Python工程師平均工資，如果你是數(shù)據(jù)科學、機器學習、人工智能方向的，工資應該會更高。
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