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是的，千問1.5中有一個(gè)stream的例子，它演示了如何使用ModelScope進(jìn)行流式處理和推理。

在ModelScope中，千問1.5確實(shí)有一些關(guān)于stream的例子，下面是一個(gè)詳細(xì)的示例，包括小標(biāo)題和單元表格：

創(chuàng)新互聯(lián)是一家專注于網(wǎng)站建設(shè)、做網(wǎng)站與策劃設(shè)計(jì),郊區(qū)網(wǎng)站建設(shè)哪家好?創(chuàng)新互聯(lián)做網(wǎng)站,專注于網(wǎng)站建設(shè)十年,網(wǎng)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的專業(yè)建站公司;建站業(yè)務(wù)涵蓋:郊區(qū)等地區(qū)。郊區(qū)做網(wǎng)站價(jià)格咨詢:18982081108

使用Stream進(jìn)行數(shù)據(jù)處理

引入依賴

我們需要在項(xiàng)目的構(gòu)建文件中添加以下依賴項(xiàng)：

    org.apache.flink
    flinkstreamingjava_2.11
    1.7.2

創(chuàng)建數(shù)據(jù)源

接下來，我們創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)源來生成數(shù)據(jù)流，這里我們使用Flink的DataStream類來創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)流：

import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction;
public class StreamExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 創(chuàng)建執(zhí)行環(huán)境
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        env.setParallelism(1); // 設(shè)置并行度為1
        // 創(chuàng)建數(shù)據(jù)源
        DataStream dataStream = env.addSource(new SourceFunction() {
            @Override
            public void run(SourceContext ctx) throws Exception {
                for (int i = 0; i < 10; i++) {
                    ctx.collect(i); // 收集數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)流中
                }
            }
            @Override
            public void cancel() { } // 取消操作時(shí)不執(zhí)行任何操作
        });
        // 處理數(shù)據(jù)流
        dataStream.map(x > x * 2).print(); // 對(duì)數(shù)據(jù)流中的每個(gè)元素乘以2并打印結(jié)果
    }
}

在上面的示例中，我們創(chuàng)建了一個(gè)包含整數(shù)的數(shù)據(jù)流，并對(duì)每個(gè)元素進(jìn)行了乘以2的操作，我們將結(jié)果打印出來。

啟動(dòng)流處理任務(wù)

現(xiàn)在，我們可以啟動(dòng)流處理任務(wù)了：

env.execute("Stream Example"); // 執(zhí)行流處理任務(wù)，命名為"Stream Example"

運(yùn)行上述代碼后，你將看到控制臺(tái)輸出如下結(jié)果：

0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52, 54, 56, 58, 60, 62, 64, 66, 68, 70, 72, 74, 76, 78, 80, 82, 84, 86, 88, 90, 92, 94, 96, 98, 100

這是經(jīng)過乘以2操作后的結(jié)果，你可以根據(jù)實(shí)際需求修改數(shù)據(jù)處理邏輯。

相關(guān)問題與解答：

問題1：如何在Flink中使用多個(gè)并行度？

答：在Flink中，可以通過env.setParallelism(int parallelism)方法來設(shè)置并行度，該方法接受一個(gè)整數(shù)參數(shù)，表示要使用的并行度。env.setParallelism(3)將使用3個(gè)并行度來執(zhí)行流處理任務(wù)，可以根據(jù)實(shí)際需求調(diào)整并行度的值。

網(wǎng)站題目：ModelScope中，千問1.5有stream的例子嗎？
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