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在數(shù)據(jù)庫中，字典順序排序數(shù)據(jù)是一種常見的需求。字典順序是一種字符串比較方式，它將每個字符都按照一定的規(guī)則進行排序。在數(shù)據(jù)庫中，字典順序排序數(shù)據(jù)往往需要用到ORDER BY語句。下面我們將介紹一些常用的方法來實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中的字典順序排序，包括使用不同的排序規(guī)則、使用不同的數(shù)據(jù)庫查詢語句以及使用索引等技巧。
1. 使用不同的排序規(guī)則
在數(shù)據(jù)庫中，不同的排序規(guī)則會產生不同的排序結果。常見的排序規(guī)則包括ASCII和UNICODE。ASCII規(guī)則是一種美國標準信息交換碼，它使用7位二進制數(shù)表示字符，總共可以表示128種字符。而UNICODE規(guī)則則是一種國際性的字符集，它能夠包含幾乎所有的字符，包括中文、日文、韓文等。因此，在進行字典順序排序時，我們需要根據(jù)實際情況選擇適當?shù)呐判蛞?guī)則。
在MySQL數(shù)據(jù)庫中，可以使用COLLATE關鍵字來指定排序規(guī)則。比如，如果我們要按照ASCII順序對name字段進行排序，可以使用以下語句：
SELECT * FROM students ORDER BY name COLLATE latin1_general_cs;
其中，latin1_general_cs是一種ASCII排序規(guī)則，cs表示大小寫敏感，即A和a是不同的字符。
如果我們要按照UNICODE順序對name字段進行排序，可以使用以下語句：
SELECT * FROM students ORDER BY name COLLATE utf8_general_ci;
其中，utf8_general_ci是一種UNICODE排序規(guī)則，ci表示大小寫不敏感，即A和a是相同的字符。
2. 使用不同的數(shù)據(jù)庫查詢語句
除了指定排序規(guī)則，我們還可以使用不同的數(shù)據(jù)庫查詢語句來實現(xiàn)字典順序排序。在MySQL數(shù)據(jù)庫中，常用的查詢語句包括SELECT、ORDER BY和GROUP BY等。下面分別介紹它們的用法。
（1）使用SELECT查詢語句
在進行字典順序排序時，通常需要使用SELECT查詢語句來獲取需要排序的數(shù)據(jù)。比如，我們要對students表中的name字段進行排序，可以使用以下語句：
SELECT name FROM students;
這樣，我們就可以得到name字段的升序排列結果。如果要進行降序排列，可以在查詢語句后加上DESC關鍵字，如下所示：
SELECT name FROM students ORDER BY name DESC;
（2）使用ORDER BY查詢語句
ORDER BY查詢語句是實現(xiàn)字典順序排序的重要工具。在使用ORDER BY查詢語句時，我們需要指定排序的字段和排序規(guī)則。比如，我們要按照ASCII順序對students表中的name字段進行排序，可以使用以下語句：
SELECT * FROM students ORDER BY name COLLATE latin1_general_cs;
這樣，我們就可以得到按照ASCII順序排序的結果。如果要按照UNICODE順序排序，可以使用以下語句：
SELECT * FROM students ORDER BY name COLLATE utf8_general_ci;
這樣，我們就可以得到按照UNICODE順序排序的結果。
（3）使用GROUP BY查詢語句
GROUP BY查詢語句可以對查詢結果進行分組，并且可以進行字典順序排序。在使用GROUP BY查詢語句時，我們需要指定分組的字段和排序規(guī)則。比如，我們要對students表中的name字段進行分組，同時按照ASCII順序排序，可以使用以下語句：
SELECT name FROM students GROUP BY name ORDER BY name COLLATE latin1_general_cs;
這樣，我們就可以得到按照ASCII順序分組后的結果。
3. 使用索引
在處理大量數(shù)據(jù)時，使用索引可以顯著提高查詢效率。在進行字典順序排序時，我們可以創(chuàng)建一個索引，使其能夠按照字典順序進行排序。比如，我們要按照ASCII順序對students表中的name字段進行排序，可以使用以下語句創(chuàng)建索引：
CREATE INDEX name_index ON students (name COLLATE latin1_general_cs);
其中，name_index是索引的名稱，students是表名，name是需要排序的字段，latin1_general_cs是排序規(guī)則。
一旦創(chuàng)建了索引，我們就可以使用以下語句進行字典順序排序：
SELECT * FROM students ORDER BY name COLLATE latin1_general_cs;
這樣，系統(tǒng)會根據(jù)索引進行排序，速度會較快。
在數(shù)據(jù)庫中，字典順序排序數(shù)據(jù)是一種常見的操作。在實現(xiàn)字典順序排序時，我們需要根據(jù)實際情況選擇適當?shù)呐判蛞?guī)則、使用不同的數(shù)據(jù)庫查詢語句以及使用索引等技巧。通過以上方法，我們可以方便快捷地實現(xiàn)字典順序排序，提高查詢效率，滿足不同的需求。
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數(shù)據(jù)庫是什么?
數(shù)據(jù)庫(Database)是按照數(shù)據(jù)結構來組織、存儲和管理數(shù)據(jù)的倉庫。
數(shù)據(jù)庫產生于距今六十多年前，隨著信息技術和市場的發(fā)展，特別是二十世紀九十年代以后，數(shù)據(jù)管理不慧舉再僅僅是存儲和管理數(shù)據(jù)，而鉛碧亂轉變成用戶所需要的各種數(shù)據(jù)管理的方式。
數(shù)據(jù)庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數(shù)據(jù)的表格到能夠進行海量數(shù)據(jù)存儲的大型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)都槐檔在各個方面得到了廣泛的應用。
信息化社會，充分有效地管理和利用各類信息資源，是進行科學研究和決策管理的前提條件。數(shù)據(jù)庫技術是管理信息系統(tǒng)、辦公自動化系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)等各類信息系統(tǒng)的核心部分，是進行科學研究和決策管理的重要技術手段。
企業(yè)或事業(yè)單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表中，這張表就可以看成是一個數(shù)據(jù)庫。有了這個”數(shù)據(jù)倉庫”我們就可以根據(jù)需要隨時查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個范圍內的職工人數(shù)等等。這些工作如果都能在計算機上自動進行，那我們的人事管理就可以達到極高的水平。此外，在財務管理、倉庫管理、生產管理中也需要建立眾多的這種”數(shù)據(jù)庫”，使其可以利用計算機實現(xiàn)財務、倉庫、生產的自動化管理。
數(shù)據(jù)庫的基本結構分三個層次：物理數(shù)據(jù)層、 概念數(shù)據(jù)層和用戶數(shù)據(jù)層。
數(shù)據(jù)庫通常分為層次式數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡式數(shù)據(jù)庫和關系式數(shù)據(jù)庫三種。而不同的數(shù)據(jù)庫是按不同的數(shù)據(jù)結構來聯(lián)系和組織的。
典型的關系型數(shù)據(jù)庫圖：
數(shù)據(jù)庫，可視為電子化的文件柜，即存儲電子文件的處所。
所謂“數(shù)據(jù)庫”是以一定方式儲存在一起、能與多個用戶共享、具有盡可能小的冗余度、與應用程序彼此獨立的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)庫中，用戶可以對文件中的數(shù)據(jù)進行新增、查詢、更新、刪除等操作。
因為使用io流文件存儲數(shù)據(jù)有很多弊端如文件存儲敗毀數(shù)據(jù)存儲效率低、不管存還取操作都較麻煩、一般只能保存小量字符串數(shù)據(jù)等。為了解決這些弊端，才有數(shù)據(jù)庫的出現(xiàn)，使用數(shù)據(jù)庫昌或存儲數(shù)據(jù)就可以很好的解決這些弊端。
擴展資料：
數(shù)據(jù)庫的結構：
一個數(shù)據(jù)庫由一個或一組數(shù)據(jù)表組成。每個數(shù)據(jù)庫都以文件的形式存放在磁盤上，即對應于一個物理文件。不同的數(shù)據(jù)庫，與物理文件對應的方式也不一樣。
對于dBASE,FoxPro和Paradox格式的數(shù)據(jù)庫來說，一個數(shù)據(jù)表就是一個單獨的數(shù)據(jù)庫文件，察迅備而對于Microsoft Access、Btrieve格式的數(shù)據(jù)庫來說，一個數(shù)據(jù)庫文件可以含有多個數(shù)據(jù)表。
數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)是以表為單位進行組織的。一個表是一組相關的按行排列的數(shù)據(jù)；每個表中都含有相同類型的信息。表實際上是一個二維表格，例如，一個班所有學生的考試成績，可以存放在一個表中，表中的每一行對應一個學生，這一行包括學生的學號，姓名及各門課程成績。
參考資料來源：
百度百科-數(shù)據(jù)庫
數(shù)據(jù)庫需要從以下幾個方面去了解:
一、數(shù)據(jù)庫功能:
數(shù)據(jù)庫(Database)是按照數(shù)據(jù)結構來組織、存儲和管櫻薯理數(shù)據(jù)的倉庫，它產生于距今六十多年前，隨著信息技術銀頌碼和市場的發(fā)展，特別是二十世紀九十年代以后，數(shù)據(jù)管理不再僅僅是存儲和管理數(shù)據(jù)，而轉變成用戶所需要的各種數(shù)據(jù)管理的方式。數(shù)據(jù)庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數(shù)據(jù)的表格到能夠進行海量數(shù)據(jù)存儲的大型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)都在各個方面得到了廣泛的應用。
在信息化社會，充分有效地管理和利用各類信息資源，是進行科學研究和決策管理的前提條件。數(shù)據(jù)庫技術是管理信息系統(tǒng)、辦公自動化系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)等各類信息系統(tǒng)的核心部分，是進行科學研究和決策管理的重要技術手段。
二、數(shù)據(jù)庫定義1:
數(shù)據(jù)庫(Database)是按照數(shù)據(jù)結構來組織、存儲和管理數(shù)據(jù)的建立在計算機存儲設備上的倉庫。
簡單來說是本身可視為電子化的文件柜——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數(shù)據(jù)進行新增、截取、更新、刪除等操作。
在經(jīng)濟管理的日常工作中，常常需要把某些相關的數(shù)據(jù)放進這樣的“倉庫”，并根據(jù)管理的需要進行相應的處理。
例如，企業(yè)或事業(yè)單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表中，這張表就可以看成是一個數(shù)據(jù)庫。有了這個”數(shù)據(jù)倉庫”我們就可以根據(jù)需要隨時查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個范圍內的職工人數(shù)等等。這些工作如果都能在計算機上自動進行，那我們的人事管理就可以達到極高的水平。此外，在財務管理、倉庫管理、生產管理中也需要建立眾多的這種”數(shù)據(jù)庫”，使其可以利用計算機實現(xiàn)財務、倉庫、生產的自動化管理。
三、數(shù)據(jù)庫定義2:
嚴格來說，數(shù)據(jù)庫是長期儲存在計算機內、有組織的、可共享的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)指的是以一定的數(shù)據(jù)模型組織、描述和儲存在一起、具有盡可能小的冗余度、較高的數(shù)據(jù)獨立性和易擴展性的特點并可在一定范圍內為多個用戶共享。
這種數(shù)據(jù)具有如下特點：盡可能不重復，以更優(yōu)方式為某個特定組織的多種應用服務，其數(shù)據(jù)結構獨立于使用它的應用程序，對數(shù)據(jù)的增、刪、改、查由統(tǒng)一軟件進行管理和控制。從發(fā)展的歷史看，數(shù)據(jù)庫是數(shù)據(jù)管理的高級階段，它是由文件管理系統(tǒng)發(fā)展起來的。
四、數(shù)據(jù)庫處理系統(tǒng):
數(shù)據(jù)庫是一個單位或是一個應用領域的通用數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，它存儲的是屬于企業(yè)和事業(yè)部門、團體和個人的有關數(shù)據(jù)的。數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)是從全局觀點出發(fā)建立的，按一定的數(shù)據(jù)模型進行組織、描述和存儲。其結構基于數(shù)據(jù)間的自然聯(lián)系，從而可提供一切必要的存取路徑，且數(shù)據(jù)不再針對某一應用，而是面向全組織，具有整體的結構化特征。
數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)是為眾多用戶所共享其信息而建立的，已經(jīng)擺脫了具體程序的限制和制約。不同的用戶可以按各自的用法使用數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)；多個用戶可以同時共享數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)資源，即不同的用戶可以同時存取數(shù)據(jù)庫中的同一個數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)共享性不僅滿足了各用戶對信息內容的要求，同時也滿足了各用戶之間信息通信的要求。
五鋒哪、數(shù)據(jù)庫基本結構:
數(shù)據(jù)庫的基本結構分三個層次，反映了觀察數(shù)據(jù)庫的三種不同角度。
以內模式為框架所組成的數(shù)據(jù)庫叫做物理數(shù)據(jù)庫；以概念模式為框架所組成的數(shù)據(jù)叫概念數(shù)據(jù)庫；以外模式為框架所組成的數(shù)據(jù)庫叫用戶數(shù)據(jù)庫。
⑴ 物理數(shù)據(jù)層。
它是數(shù)據(jù)庫的最內層，是物理存貯設備上實際存儲的數(shù)據(jù)的。這些數(shù)據(jù)是原始數(shù)據(jù)，是用戶加工的對象，由內部模式描述的指令操作處理的位串、字符和字組成。
⑵ 概念數(shù)據(jù)層。
它是數(shù)據(jù)庫的中間一層，是數(shù)據(jù)庫的整體邏輯表示。指出了每個數(shù)據(jù)的邏輯定義及數(shù)據(jù)間的邏輯聯(lián)系，是存貯記錄的。它所涉及的是數(shù)據(jù)庫所有對象的邏輯關系，而不是它們的物理情況，是數(shù)據(jù)庫管理員概念下的數(shù)據(jù)庫。
⑶ 用戶數(shù)據(jù)層。
它是用戶所看到和使用的數(shù)據(jù)庫，表示了一個或一些特定用戶使用的數(shù)據(jù)，即邏輯記錄的。
數(shù)據(jù)庫不同層次之間的聯(lián)系是通過映射進行轉換的。
六、數(shù)據(jù)庫主要特點:
⑴ 實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享
數(shù)據(jù)共享包含所有用戶可同時存取數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，也包括用戶可以用各種方式通過接口使用數(shù)據(jù)庫，并提供數(shù)據(jù)共享。
⑵ 減少數(shù)據(jù)的冗余度
同文件系統(tǒng)相比，由于數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享，從而避免了用戶各自建立應用文件。減少了大量重復數(shù)據(jù)，減少了數(shù)據(jù)冗余，維護了數(shù)據(jù)的一致性。
⑶ 數(shù)據(jù)的獨立性
數(shù)據(jù)的獨立性包括邏輯獨立性（數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)庫的邏輯結構和應用程序相互獨立）和物理獨立性（數(shù)據(jù)物理結構的變化不影響數(shù)據(jù)的邏輯結構）。
⑷ 數(shù)據(jù)實現(xiàn)集中控制
文件管理方式中，數(shù)據(jù)處于一種分散的狀態(tài)，不同的用戶或同一用戶在不同處理中其文件之間毫無關系。利用數(shù)據(jù)庫可對數(shù)據(jù)進行集中控制和管理，并通過數(shù)據(jù)模型表示各種數(shù)據(jù)的組織以及數(shù)據(jù)間的聯(lián)系。
⑸數(shù)據(jù)一致性和可維護性，以確保數(shù)據(jù)的安全性和可靠性
主要包括：①安全性控制：以防止數(shù)據(jù)丟失、錯誤更新和越權使用；②完整性控制：保證數(shù)據(jù)的正確性、有效性和相容性；③并發(fā)控制：使在同一時間周期內，允許對數(shù)據(jù)實現(xiàn)多路存取，又能防止用戶之間的不正常交互作用。
⑹ 故障恢復
由數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)提供一套方法，可及時發(fā)現(xiàn)故障和修復故障，從而防止數(shù)據(jù)被破壞。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)能盡快恢復數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運行時出現(xiàn)的故障，可能是物理上或是邏輯上的錯誤。比如對系統(tǒng)的誤操作造成的數(shù)據(jù)錯誤等。
七、數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)種類:
數(shù)據(jù)庫通常分為層次式數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡式數(shù)據(jù)庫和關系式數(shù)據(jù)庫三種。而不同的數(shù)據(jù)庫是按不同的數(shù)據(jù)結構來聯(lián)系和組織的。
1.數(shù)據(jù)結構模型
⑴數(shù)據(jù)結構
所謂數(shù)據(jù)結構是指數(shù)據(jù)的組織形式或數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。
如果用D表示數(shù)據(jù)，用R表示數(shù)據(jù)對象之間存在的關系，則將DS=(D，R)稱為數(shù)據(jù)結構。
例如，設有一個號碼簿，它記錄了n個人的名字和相應的號碼。為了方便地查找某人的號碼，將人名和號碼按字典順序排列，并在名字的后面跟隨著對應的號碼。這樣，若要查找某人的號碼(假定他的名字的之一個字母是Y)，那么只須查找以Y開頭的那些名字就可以了。該例中，數(shù)據(jù)的D就是人名和號碼，它們之間的聯(lián)系R就是按字典順序的排列，其相應的數(shù)據(jù)結構就是DS=(D，R)，即一個數(shù)組。
⑵數(shù)據(jù)結構類型
數(shù)據(jù)結構又分為數(shù)據(jù)的邏輯結構和數(shù)據(jù)的物理結構。
數(shù)據(jù)的邏輯結構是從邏輯的角度(即數(shù)據(jù)間的聯(lián)系和組織方式)來觀察數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)，與數(shù)據(jù)的存儲位置無關；數(shù)據(jù)的物理結構是指數(shù)據(jù)在計算機中存放的結構，即數(shù)據(jù)的邏輯結構在計算機中的實現(xiàn)形式，所以物理結構也被稱為存儲結構。
這里只研究數(shù)據(jù)的邏輯結構，并將反映和實現(xiàn)數(shù)據(jù)聯(lián)系的方法稱為數(shù)據(jù)模型。
比較流行的數(shù)據(jù)模型有三種，即按圖論理論建立的層次結構模型和網(wǎng)狀結構模型以及按關系理論建立的關系結構模型。
2.層次、網(wǎng)狀和關系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
⑴層次結構模型
層次結構模型實質上是一種有根結點的定向有序樹(在數(shù)學中”樹”被定義為一個無回的連通圖)。下圖是一個高等學校的組織結構圖。這個組織結構圖像一棵樹，校部就是樹根(稱為根結點)，各系、專業(yè)、教師、學生等為枝點(稱為結點)，樹根與枝點之間的聯(lián)系稱為邊，樹根與邊之比為1:N，即樹根只有一個，樹枝有N個。
按照層次模型建立的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)稱為層次模型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。IMS(Information Management System)是其典型代表。
⑵網(wǎng)狀結構模型
按照網(wǎng)狀數(shù)據(jù)結構建立的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)稱為網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，其典型代表是DG(Database Task Group)。用數(shù)學方法可將網(wǎng)狀數(shù)據(jù)結構轉化為層次數(shù)據(jù)結構。
⑶ 關系結構模型
關系式數(shù)據(jù)結構把一些復雜的數(shù)據(jù)結構歸結為簡單的二元關系(即二維表格形式)。例如某單位的職工關系就是一個二元關系。
由關系數(shù)據(jù)結構組成的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)被稱為關系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。
在關系數(shù)據(jù)庫中，對數(shù)據(jù)的操作幾乎全部建立在一個或多個關系表格上，通過對這些關系表格的分類、合并、連接或選取等運算來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的管理。
dBASEⅡ就是這類數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的典型代表。對于一個實際的應用問題（如人事管理問題），有時需要多個關系才能實現(xiàn)。用dBASEⅡ建立起來的一個關系稱為一個數(shù)據(jù)庫（或稱數(shù)據(jù)庫文件），而把對應多個關系建立起來的多個數(shù)據(jù)庫稱為數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。dBASEⅡ的另一個重要功能是通過建立命令文件來實現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫的使用和管理，對于一個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)相應的命令序列文件，稱為該數(shù)據(jù)庫的應用系統(tǒng)。
因此，可以概括地說，一個關系稱為一個數(shù)據(jù)庫，若干個數(shù)據(jù)庫可以構成一個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)可以派生出各種不同類型的輔助文件和建立它的應用系統(tǒng)。
八、 數(shù)據(jù)庫類型:
網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫(Network Database)、關系數(shù)據(jù)庫(Relational Database)、樹狀數(shù)據(jù)庫(Hierarchical Database)、面向對象數(shù)據(jù)庫(Object-oriented Database)等。商業(yè)應用中主要是關系數(shù)據(jù)庫，比如Oracle、DB2、Sybase、MS SQL Server、Informax、MySQL等。
嚴格意義上來說，數(shù)據(jù)庫（Database）是長期儲存在計算機內、有組織的、可共享的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)指的是以一定的數(shù)據(jù)模型組織、描述和儲存在一起、具有盡可能小的冗余度、較高的數(shù)據(jù)獨立性和易擴展性的特點并可在一定范圍內為多個用戶共享，其數(shù)據(jù)結構獨立于使用它的應用程序，方便用戶由統(tǒng)一軟件對數(shù)據(jù)進行增、刪、改、查等操作以及進一步的管理和控制。數(shù)據(jù)庫具有以下主要特點：
（1）盡可能減少數(shù)據(jù)冗余度：即減少數(shù)據(jù)庫中的重復數(shù)據(jù)，進而減少了數(shù)據(jù)冗余，一方面使數(shù)據(jù)庫更加整潔，減少了多余數(shù)據(jù)的存儲空間，另一方面避免了不同用戶建立和使用數(shù)據(jù)的差異性，保證了相同數(shù)據(jù)的一致性。
（2）數(shù)據(jù)具有一致性和可維護性，進而確保數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。
（3）數(shù)據(jù)具有獨立性：主要包括邏輯獨立性和物理獨立性。邏輯獨立性是指數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)之間以及數(shù)據(jù)與應用程序之間的邏輯結構相互獨立，物理獨立性是指數(shù)據(jù)物理結構的變化如存儲方式改變等不影響數(shù)據(jù)的邏輯結構。
（4）數(shù)據(jù)集中控制：通過數(shù)據(jù)庫對數(shù)據(jù)進行集中控制和管理，并通過數(shù)據(jù)模型表示各種數(shù)據(jù)間的聯(lián)系。主要包括：安全性控制（防止數(shù)據(jù)丟失、錯誤更新和越權使用）、完整性控制（保證數(shù)據(jù)的正確性、有效性和相容性）和并發(fā)控制（使在同一段時間內，允許數(shù)據(jù)實現(xiàn)多路存取，同時防止用戶之間不正常的交互作用）。
（5）數(shù)據(jù)共享：包含用戶可同時存取數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)以及用各種方式通過接口所提供數(shù)據(jù)。
（6）故障恢復：由數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)提供一套方法，能及時發(fā)現(xiàn)故障（包括物理上和邏輯上的故障）并盡快恢復數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運行時出現(xiàn)的故障，從而防止數(shù)據(jù)被破壞。
數(shù)據(jù)模型主要有三種：按照圖表等建立的層次結構模型、網(wǎng)狀結構模型以及按關系理論建立的關系結構模型，對應的數(shù)據(jù)庫可以分為層次式數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡式（網(wǎng)狀式）數(shù)據(jù)庫和關系式數(shù)據(jù)庫三種，而不同的數(shù)據(jù)庫就是按不同的數(shù)據(jù)模型或者數(shù)據(jù)結構來聯(lián)系和組織的。數(shù)據(jù)結構是指數(shù)據(jù)的絕羨侍組織形式或數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，又分為數(shù)據(jù)的物理結構和邏輯結構，數(shù)據(jù)的物理結構是指數(shù)據(jù)的邏輯結構在計算機中的存儲地址以及實現(xiàn)形式等，所以物理結構也被稱為數(shù)據(jù)的存儲結構；數(shù)據(jù)的邏輯結構是從數(shù)據(jù)間的聯(lián)系和組織方式等邏輯的角度來觀察和分析數(shù)據(jù)，并將反映和實現(xiàn)數(shù)據(jù)聯(lián)系的方法稱為數(shù)據(jù)模型，與數(shù)據(jù)的存儲位置無關，即使改變數(shù)據(jù)的存儲位置也不影響數(shù)據(jù)的邏輯結構。
（1）層次結構模型：按照層次模型所建立的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)稱為層并吵次模型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，層次結構模型實質上是一種有根結點的定向有序樹（樹是指一個無回路的連通圖），樹根與枝點之間的聯(lián)系稱為邊，樹根與邊之比為1：N，即樹根只有一個，樹枝則可以有N個。
（2）網(wǎng)狀結構模型：按照網(wǎng)狀數(shù)據(jù)結構建立的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)稱為網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，用數(shù)學方法可將網(wǎng)狀數(shù)據(jù)結構轉化為層次數(shù)據(jù)結構。
（3）關系結構模型：由關系數(shù)據(jù)結構組成的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)被稱為關系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。在關系數(shù)據(jù)庫中，對數(shù)據(jù)的操作可建立在一個或多個關系表中，通過對這些關系表的分類、合并、選取、連接等運算來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的管理，把對應多個關系建立起來的派轎多個數(shù)據(jù)庫稱為數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，一個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)相應的命令序列文件稱為該數(shù)據(jù)庫的應用系統(tǒng)。因此，一個關系就可以稱為一個數(shù)據(jù)庫，若干個數(shù)據(jù)庫則構成了一個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，并形成不同類型的輔助文件對應的應用系統(tǒng)。
而從觀察數(shù)據(jù)庫的不同角度，又可以將數(shù)據(jù)庫的基本結構分三個層次：物理數(shù)據(jù)庫、用戶數(shù)據(jù)庫、概念數(shù)據(jù)庫，不同層次的數(shù)據(jù)庫之間的聯(lián)系是通過映射進行轉換的。
（1）物理數(shù)據(jù)層：以內模式為框架所組成的數(shù)據(jù)庫，它是數(shù)據(jù)庫的最內層，是物理存貯設備上實際存儲的數(shù)據(jù)的，由內部模式描述的指令操作處理的位串、字符和字組成。
（2）概念數(shù)據(jù)層：以概念模式為框架所組成的數(shù)據(jù)，它是數(shù)據(jù)庫的中間一層，是數(shù)據(jù)庫管理員概念下的數(shù)據(jù)庫，指出了每個數(shù)據(jù)的邏輯定義及數(shù)據(jù)間的邏輯關系，是數(shù)據(jù)庫的整體邏輯表示和存貯記錄的。
（3）用戶數(shù)據(jù)層：以外模式為框架所組成的數(shù)據(jù)庫，它是用戶所看到和使用的數(shù)據(jù)庫，表示了特定用戶使用的數(shù)據(jù)，即邏輯記錄的。
java中comparator和compare它們兩個是按照從大到小排序的還是從小到大排序的?
comparator是個比較器接口，實現(xiàn)這個接口可以自己定義拍檔一個排序方式
compare是一個方法，你要襲敬亂定義一個排序必稿明須重寫這個方法
有很多比較器，一般默認字典順序
MongoDB是一個介于關系數(shù)族橋據(jù)庫和非關系數(shù)據(jù)庫之間的產品，是非關系數(shù)據(jù)庫當中功能最豐富，最像關系數(shù)據(jù)庫的。它支持的數(shù)據(jù)結構非常松散碰穗圓，是類似json的bson格式笑塌，因此可以存儲比較復雜的數(shù)據(jù)類型。
這是比較函數(shù)，不是排序函數(shù)。
字典順序
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新聞標題：數(shù)據(jù)庫中如何使用字典順序排序數(shù)據(jù)？(數(shù)據(jù)庫中的字典順序)
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