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隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為各種行業(yè)中必不可少的一項(xiàng)工作。因此，計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言也逐漸成為人們進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析的必備技能。在這些編程語(yǔ)言中，R語(yǔ)言因其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和可視化分析功能而備受歡迎。本文將介紹如何使用R語(yǔ)言來(lái)輸入度分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理的快捷方法。
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一、度分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)介
度分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)（Degree Centrality Database）是一種用于網(wǎng)絡(luò)分析的數(shù)據(jù)庫(kù)，主要用于對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)或其他類(lèi)型的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析。度分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)將網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)節(jié)點(diǎn)的連邊關(guān)系用數(shù)學(xué)方法表示出來(lái)，通過(guò)計(jì)算每個(gè)節(jié)點(diǎn)的度數(shù)、中心性和其他指標(biāo)，從而揭示網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)系與影響。
二、使用r語(yǔ)言輸入度分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)
度分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)格式通常為Excel表格，其中每個(gè)節(jié)點(diǎn)和邊都有相應(yīng)的數(shù)據(jù)項(xiàng)。R語(yǔ)言可以通過(guò)調(diào)用外部數(shù)據(jù)包中的函數(shù)，輕松地將Excel表格中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到R環(huán)境中進(jìn)行處理和分析。
步驟如下：
1.打開(kāi)Excel文件，并檢查數(shù)據(jù)表格的格式是否正確。若格式正確，保存Excel文件。
2.打開(kāi)R環(huán)境，并導(dǎo)入讀取Excel數(shù)據(jù)包（readxl）。
“`
library(readxl)
“`
3.使用read_excel函數(shù)讀取Excel文件中的數(shù)據(jù)，并將其保存到一個(gè)名為data的數(shù)據(jù)框中。
“`
data
“`
其中，filename.xls是Excel文件的名稱(chēng)，需要將其替換為實(shí)際的文件名。
4.通過(guò)data.frame()函數(shù)查看導(dǎo)入的數(shù)據(jù)框中的數(shù)據(jù)項(xiàng)。
“`
data.frame(data)
“`
如果上述步驟沒(méi)有任何錯(cuò)誤，則R環(huán)境會(huì)輸出所有導(dǎo)入的數(shù)據(jù)項(xiàng)信息。
三、度分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)處理方法
使用R語(yǔ)言輸入度分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)后，需要進(jìn)行一些數(shù)據(jù)處理和分析。以下是一些實(shí)用的數(shù)據(jù)處理方法。
1.查看數(shù)據(jù)框的基本信息
使用summary()函數(shù)可以查看數(shù)據(jù)框的基本信息，包括每個(gè)變量的描述性統(tǒng)計(jì)和類(lèi)型信息。
“`
summary(data)
“`
2.查看數(shù)據(jù)框中的前幾行數(shù)據(jù)
如果數(shù)據(jù)框的數(shù)據(jù)過(guò)多，可以使用head()函數(shù)查看數(shù)據(jù)框中的前幾行數(shù)據(jù)。
“`
head(data)
“`
3.查看數(shù)據(jù)框中的某一列數(shù)據(jù)
使用$運(yùn)算符可以查看數(shù)據(jù)框中的某一列數(shù)據(jù)。
“`
data$column_name
“`
其中，column_name是數(shù)據(jù)框中的某一列的名稱(chēng)。
4.計(jì)算度中心性
使用igraph包中的degree函數(shù)可以方便地計(jì)算度中心性。下面的代碼演示了如何計(jì)算度中心性，并輸出度中心性更高的前10個(gè)節(jié)點(diǎn)。
“`
library(igraph)
g
deg
head(sort(deg, decreasing = TRUE))
“`
以上代碼中，graph.adjacency()函數(shù)將數(shù)據(jù)框轉(zhuǎn)換為有向權(quán)重圖，degree()函數(shù)計(jì)算節(jié)點(diǎn)的度中心性，sort()函數(shù)根據(jù)度中心性對(duì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行排序，并輸出前10個(gè)節(jié)點(diǎn)。
5.計(jì)算其他指標(biāo)
除了度中心性，還可以用igraph包中的其他函數(shù)計(jì)算節(jié)點(diǎn)的其他指標(biāo)，如中心性（centrality）、連通性子圖（connected component subgraph）和社區(qū)（community）。例如，以下代碼演示了如何計(jì)算圓心性指標(biāo)，并輸出圓心性更高的前10個(gè)節(jié)點(diǎn)。
“`
library(igraph)
g
cent
head(sort(cent, decreasing = TRUE))
“`
以上代碼中，centrality.betweenness()函數(shù)計(jì)算節(jié)點(diǎn)的圓心性指標(biāo)，sort()函數(shù)根據(jù)圓心性指標(biāo)對(duì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行排序，并輸出前10個(gè)節(jié)點(diǎn)?？梢愿鶕?jù)具體的分析需求選擇相應(yīng)的指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算和分析。
四、
本文介紹了使用R語(yǔ)言輸入度分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的方法。讀者可以利用這些方法快速地將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到R環(huán)境中，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。通過(guò)這些方法，R語(yǔ)言的應(yīng)用范圍可以得到更廣泛的拓展，支持更多領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析和建模工作。
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R語(yǔ)言操作otu豐度表：分行列計(jì)算平均和標(biāo)準(zhǔn)差
公眾號(hào)的讀者留言問(wèn)答的問(wèn)題，首先他的數(shù)據(jù)集如下
1 這個(gè)是數(shù)據(jù)集按行求臘納平均
2 這個(gè)是數(shù)據(jù)輪基沒(méi)集中按行求標(biāo)準(zhǔn)差
3 這個(gè)公式的計(jì)算方法是先按照行求平均值得到一個(gè)向量a，按行求標(biāo)準(zhǔn)差得到一個(gè)向量b，最后是按照列來(lái)進(jìn)行abs（x-a）/b
4 這個(gè)公式就是把3得到的新數(shù)據(jù)集按照行求和然后再除以數(shù)據(jù)的維度
readxl 包用來(lái)讀取數(shù)據(jù)
tidyverse 用來(lái)操作數(shù)據(jù)
readxl 中的 read_excle() 函數(shù)好像沒(méi)有指定某一列作為行名的函數(shù)，所以我給原始數(shù)據(jù)添加一個(gè)表頭
讀取數(shù)據(jù)
小明鋒慎的數(shù)據(jù)分析筆記本
R語(yǔ)言數(shù)據(jù)精度的問(wèn)題
sprintf(“%.10f”,0.25)
“0.”
round(pi,3)
3.142
用于平時(shí)的數(shù)據(jù)處理，返回?cái)?shù)值類(lèi)型。
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