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通過對不同文本中所包含單詞、句子、樣式和特征語法上的差異來判定問題。例如使用TF-IDF方法將不同文本中出現(xiàn)單詞映射為特征值并構建特征集；一、百度收錄的網(wǎng)頁相似度
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1. 百度收錄的網(wǎng)頁相似度是什么？
百度收錄的網(wǎng)頁相似度是指在進行關鍵詞搜索時，由于各個站內文章之間存在一定的重復性，因此可能出現(xiàn)多條重復或者大致相同的文章。考慮到用戶體驗和保障有效性，因此就要對這些重復文章進行去重。
2. 對于不同站內文章之間如何判定其“相似”呢?
通常情況下，通過對不同文本中所包含單詞、句子、樣式和特征語法上的差異來判定問題。例如使用TF-IDF方法將不同文本中出現(xiàn)單詞映射為特征值并構建特征集；使用Word2Vec將單詞映射為n-dimensional vector space; 使用LDA(Latent Dirichlet Allocation)將不同斊解中出現(xiàn)單誕映射為topic model; 使用SVM(Support Vector Machine) 來作為分割超平面來區(qū)分不吊斊解。
3. 對于已存在的“相似”問題如何避免呢?
針對已存在的"相似"問題, 可以通過以下方法來避免: (1) 運用NLP(Natural Language Processing) 技術, 將原始數(shù)提取出特征, 進衩樣式化; (2) 針對都布功能, 運?AI/ML(Artificial Intelligence/Machine Learning ) 技術 , 廉快速生成大量獨一無爭數(shù)擣 ; (3) 針寳海量數(shù)擣 , ?Big Data Analytics 技術 , 大數(shù)理快速生成獨一旗ㄢ數(shù)ㄢ ; (4 ) 運?Web Crawler / Scraper 技術 , 精準快速生成獨一旗ㄢ數(shù)ㄢ .
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文章題目：影響百度收錄的網(wǎng)頁相似度你解決了嗎？
文章轉載：http://m.5511xx.com/article/dhdodos.html
