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近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來使得企業(yè)需要從非結(jié)構(gòu)化、海量的數(shù)據(jù)中盡可能挖掘出有用的信息，以幫助企業(yè)做出更準(zhǔn)確、更有效的商業(yè)決策。然而，如何處理如此龐大的數(shù)據(jù)量，成為了亟待解決的問題。
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Hive，一個(gè)開源的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)已然成為了處理大數(shù)據(jù)的首選工具之一。它的特點(diǎn)是可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)映射到Hadoop上并作為查詢語言的后端進(jìn)行查詢、分析。Hive集成了Hadoop追蹤、調(diào)度、錯(cuò)誤處理等各種機(jī)制，可以提供交互式的SQL查詢功能，方便用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)的查詢、統(tǒng)計(jì)和分析，使得海量數(shù)據(jù)處理更加高效。
使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，處理PB級(jí)別的數(shù)據(jù)需要龐大的服務(wù)器集群，并且查詢效率仍然不夠高。而Hive可以通過將數(shù)據(jù)拆分、并行處理來實(shí)現(xiàn)查詢。同時(shí)，Hive具備良好的擴(kuò)展性能力，用戶可以方便地根據(jù)實(shí)際需求增加集群的節(jié)點(diǎn)數(shù)以提高處理能力，以滿足不同數(shù)據(jù)處理需求。
除了數(shù)據(jù)處理能力強(qiáng)，Hive還具有使用方便的特點(diǎn)。Hive內(nèi)置了HQL（Hive Query Language)語言，用戶可以通過這種SQL-like的語言輕松地實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的查詢，例如可以進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載等操作，而這些操作無須其他開發(fā)人員進(jìn)行支持，從而大大降低了數(shù)據(jù)分析的門檻，未來的數(shù)據(jù)科學(xué)家可以更加得心應(yīng)手地開發(fā)數(shù)據(jù)應(yīng)用。
而如果說您還未接觸過Hive，也不必?fù)?dān)心。雖然Hive不能像MySQL、Oracle等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)具有廣泛的社區(qū)、使用范圍和多樣性的應(yīng)用場(chǎng)景。但許多公司已經(jīng)對(duì)Hive進(jìn)行了深度的研究并將其應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)中。越來越多的公司認(rèn)識(shí)到，Hive是處理大數(shù)據(jù)量時(shí)的更佳選擇。
至此，我們可以看出Hive對(duì)于大數(shù)據(jù)處理是一種十分有利的工具。它在分析海量數(shù)據(jù)方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。在不斷壯大的大數(shù)據(jù)市場(chǎng)中，Hive的獨(dú)特性和優(yōu)勢(shì)無疑將會(huì)被越來越多的人所認(rèn)識(shí)和使用。
Hive可以幫助企業(yè)輕松地處理大數(shù)據(jù)，挖掘出有用的信息并進(jìn)行分析，為企業(yè)的商業(yè)決策提供更加準(zhǔn)確的依據(jù)。雖然在使用過程中還存在一系列的問題，但無疑Hive的出現(xiàn)大大降低了企業(yè)處理大數(shù)據(jù)時(shí)的門檻，使得大數(shù)據(jù)處理距離我們變得更加接近。相信在未來的日子里，Hive將成為企業(yè)處理大數(shù)據(jù)的重要工具。
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其實(shí)沒有關(guān)系，蠢塵hive是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，不能和數(shù)據(jù)庫(kù)一樣進(jìn)行實(shí)時(shí)的帶檔禪CURD操作。
是一次寫入多次讀取的蠢鏈操作，可以看成是ETL工具。
Hive是什么，Hive與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別
全不同應(yīng)用場(chǎng)景吧，HBase 速度比 Hive 快了不知道行掘橘多少。HBase 是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（KV型）， 對(duì) key 做索引，查詢散纖速度非?？欤ㄏ啾容^ Hive ），適合實(shí)時(shí)查詢；而Hive是關(guān)系型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，適合做后期數(shù)據(jù)分析。和單機(jī)的MySQL，Oracle比較的話，檔團(tuán)Hive的Hive是什么，Hive與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別
Hive與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)有很多類似的地方，例如對(duì)SQL的支持。但是其基于HDFS與褲衫嘩MapReduce的事實(shí)使得塌虛它與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)在很多方面有很大的不同，在一些特性的支持下也受到底層架構(gòu)的限制，但是這些限制隨著版本迭代正在胡行不斷被消除，使得Hive看起來越來越像傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)。
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新聞標(biāo)題：Hive：開啟大數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)庫(kù)切入之路(hive切入數(shù)據(jù)庫(kù))
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