日韩无码专区无码一级三级片|91人人爱网站中日韩无码电影|厨房大战丰满熟妇|AV高清无码在线免费观看|另类AV日韩少妇熟女|中文日本大黄一级黄色片|色情在线视频免费|亚洲成人特黄a片|黄片wwwav色图欧美|欧亚乱色一区二区三区

RELATEED CONSULTING
相關(guān)咨詢
選擇下列產(chǎn)品馬上在線溝通
服務(wù)時(shí)間:8:30-17:00
你可能遇到了下面的問(wèn)題
關(guān)閉右側(cè)工具欄

新聞中心

這里有您想知道的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷解決方案
PostgreSQL的MVCC機(jī)制解析

導(dǎo)語(yǔ)

成都創(chuàng)新互聯(lián)專注為客戶提供全方位的互聯(lián)網(wǎng)綜合服務(wù),包含不限于網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站制作、城口網(wǎng)絡(luò)推廣、微信小程序開(kāi)發(fā)、城口網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷、城口企業(yè)策劃、城口品牌公關(guān)、搜索引擎seo、人物專訪、企業(yè)宣傳片、企業(yè)代運(yùn)營(yíng)等,從售前售中售后,我們都將竭誠(chéng)為您服務(wù),您的肯定,是我們最大的嘉獎(jiǎng);成都創(chuàng)新互聯(lián)為所有大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者提供城口建站搭建服務(wù),24小時(shí)服務(wù)熱線:13518219792,官方網(wǎng)址:www.cdcxhl.com

PostgreSQL是通過(guò)MVCC(Multi-Version Concurrency Control)來(lái)保證事務(wù)的原子性和隔離性,具體MVCC機(jī)制是怎樣實(shí)現(xiàn)的,下面舉些示例來(lái)做個(gè)簡(jiǎn)單解析以加深理解。

前提

表中隱藏的系統(tǒng)字段

PostgreSQL的每個(gè)表中都有些系統(tǒng)隱藏字段,包括:

  • oid: 對(duì)象標(biāo)識(shí)符,生成的值是全局唯一的,表、索引、視圖都帶有oid,如果需要在用戶創(chuàng)建的表中使用oid字段,需要顯示指定“with oids”選項(xiàng)。
  • ctid: 每條記錄(稱為一個(gè)tuple)在表中的物理位置標(biāo)識(shí)。
  • xmin: 創(chuàng)建一條記錄(tuple)時(shí),記錄此值為當(dāng)前事務(wù)ID。
  • xmax: 創(chuàng)建tuple時(shí),默認(rèn)為0,刪除tuple時(shí),記錄此值為當(dāng)前事務(wù)ID。
  • cmin/cmax: 標(biāo)識(shí)在同一個(gè)事務(wù)中多個(gè)語(yǔ)句命令的序列值,從0開(kāi)始,用于同一個(gè)事務(wù)中實(shí)現(xiàn)版本可見(jiàn)性判斷

MVCC機(jī)制

MVCC機(jī)制通過(guò)這些隱藏的標(biāo)記字段來(lái)協(xié)同實(shí)現(xiàn),下面舉幾個(gè)示例來(lái)解釋MVCC是如何實(shí)現(xiàn)的

 
 
 
  1. //seesion1: 
  2.  
  3. 創(chuàng)建表,顯示指定oid字段: 
  4. testdb=# create table t1(id int) with oids; 
  5. CREATE TABLE 
  6.  
  7. 插入幾條記錄 
  8. testdb=# insert into t1 values(1); 
  9. INSERT 17569 1 
  10. testdb=# insert into t1 values(2); 
  11. INSERT 17570 1 
  12. testdb=# insert into t1 values(3); 
  13. INSERT 17571 1 

查詢當(dāng)前表中的tuple信息,xmin為創(chuàng)建tuple時(shí)的事務(wù)ID,xmax默認(rèn)為0

 
 
 
  1. testdb=# select ctid, xmin, xmax, cmin, cmax, oid, id from t1; 
  2.  ctid  |   xmin   | xmax | cmin | cmax |  oid  | id 
  3. -------+----------+------+------+------+-------+---- 
  4.  (0,1) | 80853357 |    0 |    0 |    0 | 17569 |  1 
  5.  (0,2) | 80853358 |    0 |    0 |    0 | 17570 |  2 
  6.  (0,3) | 80853359 |    0 |    0 |    0 | 17571 |  3 
  7. (3 rows) 

接下來(lái),我們更新某個(gè)tuple的字段,將tuple中id值為1更新為4,看看會(huì)發(fā)生什么

 
 
 
  1. testdb=# begin; 
  2. BEGIN 
  3. testdb=# select txid_current(); 
  4.  txid_current 
  5. -------------- 
  6.      80853360 
  7. (1 row) 
  8.  
  9. testdb=# update t1 set id = 4 where id = 1; 
  10. UPDATE 1 

查看tuple詳細(xì)信息

 
 
 
  1. testdb=# select ctid, xmin, xmax, cmin, cmax, oid, id from t1; 
  2.  ctid  |   xmin   | xmax | cmin | cmax |  oid  | id 
  3. -------+----------+------+------+------+-------+---- 
  4.  (0,2) | 80853358 |    0 |    0 |    0 | 17570 |  2 
  5.  (0,3) | 80853359 |    0 |    0 |    0 | 17571 |  3 
  6.  (0,4) | 80853360 |    0 |    0 |    0 | 17569 |  4 
  7. (3 rows) 

可以看到id為1的tuple(oid=17569)已經(jīng)被修改了,id值被更新為4,另外ctid、xmin字段也被更新了,ctid值代表了該tuple的物理位置,xmin值是創(chuàng)建tuple時(shí)都已經(jīng)寫入,這兩個(gè)字段都不應(yīng)該被更改才對(duì),另起一個(gè)seesion來(lái)看下(當(dāng)前事務(wù)還未提交)

 
 
 
  1. //seesion2: 
  2.  
  3. testdb=# select ctid, xmin, xmax, cmin, cmax, oid, id from t1; 
  4.  ctid  |   xmin   |   xmax   | cmin | cmax |  oid  | id 
  5. -------+----------+----------+------+------+-------+---- 
  6.  (0,1) | 80853357 | 80853360 |    0 |    0 | 17569 |  1 
  7.  (0,2) | 80853358 |        0 |    0 |    0 | 17570 |  2 
  8.  (0,3) | 80853359 |        0 |    0 |    0 | 17571 |  3 
  9. (3 rows) 

可以看到id為1的tuple(oid=17569)還存在,只是xmax值被標(biāo)記為當(dāng)前事務(wù)Id。 原來(lái)更新某個(gè)tuple時(shí),會(huì)新增一個(gè)tuple,填入更新后的字段值,將原來(lái)的tuple標(biāo)記為刪除(設(shè)置xmax為當(dāng)前事務(wù)Id)。同理,可以看下刪除一個(gè)tuple的結(jié)果

 
 
 
  1. //seesion1: 
  2. testdb=# delete from t1 where id = 2; 
  3. DELETE 1 
  4.  
  5. //seesion2: 
  6. testdb=# select ctid, xmin, xmax, cmin, cmax, oid, id from t1; 
  7.  ctid  |   xmin   |   xmax   | cmin | cmax |  oid  | id 
  8. -------+----------+----------+------+------+-------+---- 
  9.  (0,1) | 80853357 | 80853360 |    0 |    0 | 17569 |  1 
  10.  (0,2) | 80853358 | 80853360 |    1 |    1 | 17570 |  2 
  11.  (0,3) | 80853359 |        0 |    0 |    0 | 17571 |  3 
  12. (3 rows) 

刪除某個(gè)tuple時(shí)也是將xmax標(biāo)記為當(dāng)前事務(wù)Id,并不做實(shí)際的物理記錄清除操作。另外cmin和cmax值遞增為1,表明了同一事務(wù)中操作的順序性。在該事務(wù)(seesion1)未提交前,其他事務(wù)(seesion2)可以看到之前的版本信息,不同的事務(wù)擁有各自的數(shù)據(jù)空間,其操作不會(huì)對(duì)對(duì)方產(chǎn)生干擾,保證了事務(wù)的隔離性。

提交事務(wù),查看最終結(jié)果如下:

 
 
 
  1. //seesion1: 
  2. testdb=# commit; 
  3. COMMIT 
  4. testdb=# select ctid, xmin, xmax, cmin, cmax, oid, id from t1; 
  5.  ctid  |   xmin   | xmax | cmin | cmax |  oid  | id 
  6. -------+----------+------+------+------+-------+---- 
  7.  (0,3) | 80853359 |    0 |    0 |    0 | 17571 |  3 
  8.  (0,4) | 80853360 |    0 |    0 |    0 | 17569 |  4 
  9. (2 rows) 

但是,如果我們不提交事務(wù)而是回滾,結(jié)果又是如何?

 
 
 
  1. testdb=# begin ; 
  2. BEGIN 
  3. testdb=# update t1 set id = 5 where id = 4; 
  4. UPDATE 1 
  5. testdb=# rollback; 
  6. ROLLBACK 
  7. testdb=# select ctid, xmin, xmax, cmin, cmax, oid, id from t1; 
  8.  ctid  |   xmin   |   xmax   | cmin | cmax |  oid  | id 
  9. -------+----------+----------+------+------+-------+---- 
  10.  (0,3) | 80853359 |        0 |    0 |    0 | 17571 |  3 
  11.  (0,4) | 80853360 | 80853361 |    0 |    0 | 17569 |  4 
  12. (2 rows) 
  13. xmax標(biāo)記并未清除,繼續(xù)新增一條記錄: 
  14.  
  15. testdb=# insert into t1 values(5); 
  16. INSERT 17572 1 
  17. testdb=# select ctid, xmin, xmax, cmin, cmax, oid, id from t1; 
  18.  ctid  |   xmin   |   xmax   | cmin | cmax |  oid  | id 
  19. -------+----------+----------+------+------+-------+---- 
  20.  (0,3) | 80853359 |        0 |    0 |    0 | 17571 |  3 
  21.  (0,4) | 80853360 | 80853361 |    0 |    0 | 17569 |  4 
  22.  (0,6) | 80853362 |        0 |    0 |    0 | 17572 |  5 
  23. (3 rows) 

發(fā)現(xiàn)沒(méi)有清理掉新增的tuple,消除原有tuple上的xmax標(biāo)記,這是為何?處于效率的原因,如果事務(wù)回滾時(shí)也進(jìn)行清除標(biāo)記,可能會(huì)導(dǎo)致磁盤IO,降低性能。那如何判斷該tuple的是否有效呢?答案是PostgreSQL會(huì)把事務(wù)狀態(tài)記錄到clog(commit log)位圖文件中,每讀到一行時(shí),會(huì)到該文件中查詢事務(wù)狀態(tài),事務(wù)的狀態(tài)通過(guò)以下四種來(lái)表示:

  • #define TRANSACTION_STATUS_IN_PROGRESS=0x00 正在進(jìn)行中
  • #define TRANSACTION_STATUS_COMMITTED=0x01 已提交
  • #define TRANSACTION_STATUS_COMMITTED=0x02 已回滾
  • #define TRANSACTION_STATUS_SUB_COMMITTED=0x03 子事務(wù)已提交

MVCC保證原子性和隔離性

原子性

事務(wù)的原子性(Atomicity)要求在同一事務(wù)中的所有操作要么都做,要么都不做。根據(jù)PostgreSQL的MVCC規(guī)則,插入數(shù)據(jù)時(shí),會(huì)將當(dāng)前事務(wù)ID寫入到xmin中,刪除數(shù)據(jù)時(shí),會(huì)將事務(wù)ID寫入xmax中,更新數(shù)據(jù)相當(dāng)于先刪除原來(lái)的tuple再新增一個(gè)tuple,增刪改操作都保留了事務(wù)ID,根據(jù)事務(wù)ID提交或撤銷該事務(wù)中的所有操作,從而保證了事務(wù)的原子性。

隔離性

事務(wù)的隔離性(Isolation)要求各個(gè)并行事務(wù)之間不能相互干擾,事務(wù)之間是隔離的。PostgreSQL可讀取的數(shù)據(jù)是xmin小于當(dāng)前的事務(wù)ID且已經(jīng)提交。對(duì)某個(gè)tuple進(jìn)行更新或刪除時(shí),其他事務(wù)讀取的就是這個(gè)tuple之前的版本。

MVCC的優(yōu)勢(shì)

讀寫不會(huì)相互阻塞,寫操作并沒(méi)有堵塞其他事務(wù)的讀,在寫事務(wù)未提交前,讀取的都是之前的版本,提高了并發(fā)的訪問(wèn)效率。

事務(wù)可以快速回滾,操作后的tuple都帶有當(dāng)前事務(wù)ID,直接標(biāo)記clog文件中對(duì)應(yīng)事務(wù)的狀態(tài)就可達(dá)到回滾的目的。

MVCC帶來(lái)的問(wèn)題

事務(wù)ID回卷問(wèn)題

PostgreSQL也需要事務(wù)ID來(lái)確定事務(wù)的先后順序,PostgreSQL中,事務(wù)被稱為XID,獲取當(dāng)前XID:

 
 
 
  1. testdb=# select txid_current(); 
  2.  txid_current 
  3. -------------- 
  4.      80853335 
  5. (1 row) 

事務(wù)ID由32bit數(shù)字表示,當(dāng)事務(wù)ID用完時(shí),就會(huì)出現(xiàn)新的事務(wù)ID會(huì)比老ID小,導(dǎo)致事務(wù)ID回卷問(wèn)題(Transaction

ID Wraparound)。 PostgreSQL的事務(wù)ID規(guī)則:

  • 0: InvalidXID,無(wú)效事務(wù)ID
  • 1: BootstrapXID,表示系統(tǒng)表初使化時(shí)的事務(wù)
  • 2: FrozenXID,凍結(jié)的事務(wù)ID,比任務(wù)普通的事務(wù)ID都舊。

– 大于2的事務(wù)ID都是普通的事務(wù)ID。

當(dāng)***和最舊事務(wù)之差達(dá)到2^31時(shí),就把舊事務(wù)換成FrozenXID,然后通過(guò)公式((int32)(id1 - id2)) < 0比較大小即可

垃圾數(shù)據(jù)問(wèn)題

根據(jù)MVCC機(jī)制,更新和刪除的記錄都不會(huì)被實(shí)際刪除,操作頻繁的表會(huì)積累大量的過(guò)期數(shù)據(jù),占用磁盤空間,當(dāng)掃描查詢數(shù)據(jù)時(shí),需要更多的IO,降低查詢效率。PostgreSQL的解決方法是提供vacuum命令操作來(lái)清理過(guò)期的數(shù)據(jù)。


網(wǎng)頁(yè)名稱:PostgreSQL的MVCC機(jī)制解析
標(biāo)題路徑:http://m.5511xx.com/article/dhddjjp.html