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cround函數(shù)使用方法？
tensor toolbox 里面的 norm 函數(shù) 是針對tensor 類型（該工具箱里設(shè)置的一種數(shù)據(jù)類型）的， 如果你使用該工具箱里的norm 函數(shù)，需要把你的輸入tensor化，例如 norm（tensor(A)），這樣使用工具箱的norm 可以直接計(jì)算高維數(shù)據(jù)的norm值。matlab自帶的norm函數(shù)只能計(jì)算一維向量或者二維矩陣的norm值。
matlab中的norm是什么函數(shù)？
1、a為矩陣
norm(a)/norm(a,2)，返回的是矩陣a的二范數(shù)，（二范數(shù)j就是矩陣a的2范數(shù)就是a的轉(zhuǎn)置矩陣乘以a特征根最大值的開根號）
norm(a,1),返回矩陣的1泛數(shù)，就是最大一列的和；
norm(a,'inf')返回矩陣的無窮泛數(shù)，也就是最大一行的和；
norm(a,'fro')返回矩陣的frobenius范數(shù)。
2、a為向量
norm(a,p)返回向量a的p范數(shù)。即返回sum(abs(a).^p)^(1/p),對任意1
norm(a)返回向量a的2范數(shù)，即等價(jià)于norm(a,2)。
norm(a,inf)返回max(abs(a))
matlab中norm函數(shù)是什么意思？
norm函數(shù)可計(jì)算幾種不同類型的矩陣范數(shù),根據(jù)p的不同可得到不同的范數(shù)。MATLAB是美國MathWorks公司出品的商業(yè)數(shù)學(xué)軟件，用于算法開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)值計(jì)算的高級技術(shù)計(jì)算語言和交互式環(huán)境，主要包括MATLAB和Simulink兩大部分。范數(shù)，是指設(shè)X是數(shù)域K上線性空間，稱║˙║為X上的范數(shù)(norm)。
用MATLAB畫均勻分布、高斯分布、拉普拉斯分布概率密度函數(shù)，畫在同一個(gè)坐標(biāo)系并標(biāo)記？
畫概率密度函數(shù)的圖像比較容易，均勻分布可以用unifpdf，正態(tài)分布用normpdf，而對于拉普拉斯分布，MATLAB未提供現(xiàn)成的函數(shù)，可以根據(jù)其概率密度函數(shù)的表達(dá)式直接計(jì)算：
其中，μ 是位置參數(shù)，b>0 是尺度參數(shù)。
主要存在的問題是，這幾種分布都有一些參數(shù)需要指定，例如，均與分布的區(qū)間，正態(tài)分布的均值和方差，拉普拉斯分布的位置參數(shù)和尺度參數(shù)。請題主明確一下這方面有沒有要求？
如果沒有特殊要求，均勻分布按照0-1區(qū)間，正態(tài)分布按照均值0、方差1，拉普拉斯分布的位置參數(shù)0、尺度參數(shù)1，繪圖如下：
x=-3:0.01:3;
plot(x,unifpdf(x,0,1))
到此，以上就是小編對于matlab中normpdf函數(shù)用法的問題就介紹到這了，希望這4點(diǎn)解答對大家有用。
網(wǎng)站欄目：Matlab的normpdf函數(shù)怎么使用
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