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隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)庫的使用越來越廣泛，越來越多的網(wǎng)站和應(yīng)用程序依賴于高效的數(shù)據(jù)庫更新。數(shù)據(jù)庫更新包括數(shù)據(jù)插入、修改和刪除等操作，而這些操作的效率與數(shù)據(jù)庫表的大小、索引的設(shè)計(jì)和使用、SQL語句的編寫等因素密不可分。
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為了讓你的數(shù)據(jù)庫更新更快，本文將介紹一些常用的優(yōu)化技巧。
1. 合理設(shè)計(jì)表結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)庫表的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)對更新操作的效率有著決定性的影響。合理的表結(jié)構(gòu)能夠降低更新操作的復(fù)雜度，提高更新操作的速度。下面是一些常用的優(yōu)化表結(jié)構(gòu)的技巧：
（1）規(guī)范表結(jié)構(gòu)，避免冗余字段
表中應(yīng)該只包含與該表事物相關(guān)的字段，而非多余的冗余字段。冗余字段會增加數(shù)據(jù)的存儲和更新的復(fù)雜度，同時(shí)會占用額外的存儲空間，影響數(shù)據(jù)庫的性能。
（2）合理設(shè)置主鍵和索引
為表設(shè)置主鍵和索引是加快查詢和更新操作的一種有效方法。主鍵和索引能夠快速定位表中的數(shù)據(jù)行，加速數(shù)據(jù)的插入、修改和刪除。
同時(shí)，主鍵和索引的設(shè)計(jì)需要注意：
① 主鍵必須是唯一的、非空的字段；
② 索引不能涵蓋整個(gè)表，否則會消耗大量的存儲空間，降低數(shù)據(jù)庫性能；
③ 不要過度索引，考慮到索引的更新和查詢所需的資源開銷。
（3）適當(dāng)分解表
在某些情況下，大型表的創(chuàng)建和更新操作可能會需要大量的系統(tǒng)資源，使得更新操作的速度變慢。為了加快更新操作的速度，可以考慮將大型表分解成多個(gè)小表。這樣可以減小單個(gè)表的更新資源需求，提高系統(tǒng)的吞吐量。
2. 優(yōu)化SQL語句
SQL語句是對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行更新、查詢等操作的核心工具。優(yōu)化SQL語句是提高數(shù)據(jù)庫更新效率的重要手段。
下面是一些常用的SQL語句優(yōu)化技巧：
（1）使用批量操作
批量操作是一次性對多條數(shù)據(jù)進(jìn)行更新、插入或刪除操作的方法。使用批量操作能夠減少每個(gè)操作的系統(tǒng)資源需求，從而提高數(shù)據(jù)庫更新的效率。
（2）避免使用子查詢
SQL語句中的子查詢是查詢中嵌套的另一個(gè)查詢，子查詢的性能較差，可能會消耗大量的系統(tǒng)資源。在進(jìn)行更新操作時(shí)，應(yīng)該盡量避免使用子查詢。
（3）減少數(shù)據(jù)傳輸量
在進(jìn)行更新操作時(shí)，應(yīng)該盡量減少在數(shù)據(jù)庫和客戶端之間傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量。傳輸較少的數(shù)據(jù)將使更新操作更加快速和高效。
（4）減少鎖定范圍
在更新大型表時(shí)，為了維護(hù)數(shù)據(jù)的完整性和一致性，數(shù)據(jù)庫會對表進(jìn)行鎖定。為了避免更新操作時(shí)出現(xiàn)的性能問題，應(yīng)該盡可能地減少鎖定范圍。例如，可以對表數(shù)據(jù)進(jìn)行分片或修改表結(jié)構(gòu)等方式降低鎖定的粒度，提高數(shù)據(jù)庫更新效率。
3. 使用分布式數(shù)據(jù)庫
當(dāng)單臺數(shù)據(jù)庫負(fù)載過重，且無法進(jìn)一步優(yōu)化更新性能時(shí)，可以考慮使用分布式數(shù)據(jù)庫。分布式數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)分散到多個(gè)節(jié)點(diǎn)中，整個(gè)系統(tǒng)能夠承受更大的負(fù)載，并且可以在各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間分配負(fù)載，提高系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和可靠性。
同時(shí)，分布式數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)也需要注意以下方面：
（1） 對分布式數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)分片和數(shù)據(jù)分布需要進(jìn)行精細(xì)設(shè)計(jì)，避免分片過多、分布不均和數(shù)據(jù)分裂等問題。
（2） 需要設(shè)計(jì)一套并發(fā)控制和數(shù)據(jù)更新協(xié)議，保證數(shù)據(jù)的一致性。
（3） 需要對分布式節(jié)點(diǎn)的集群管理、故障恢復(fù)等方面進(jìn)行精心設(shè)計(jì)，保證分布式系統(tǒng)的高可靠性和高可用性。
優(yōu)化數(shù)據(jù)庫更新性能是提高數(shù)據(jù)庫應(yīng)用性能的重要手段，涉及表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、SQL語句的優(yōu)化和分布式數(shù)據(jù)庫等多個(gè)方面。合理的設(shè)計(jì)、高效的SQL語句和健壯的分布式數(shù)據(jù)庫可以使數(shù)據(jù)庫更新操作更快、更安全和更具可擴(kuò)展性。
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MySQL 在崩潰恢復(fù)時(shí)，會遍歷打開所有 ibd 文件的 header page 驗(yàn)證數(shù)據(jù)字典的準(zhǔn)確性，如果 MySQL 中包含了大量表，這個(gè)校驗(yàn)過程就會比較耗時(shí)。 MySQL 下崩潰恢復(fù)確實(shí)和表數(shù)量有關(guān)，表總數(shù)越大，崩潰恢復(fù)時(shí)間越長。另外磁盤 IOPS 也會影響崩潰恢復(fù)時(shí)間，像這里開發(fā)庫的 HDD IOPS 較低，因此面對大量的表空間，校驗(yàn)速度就非常緩慢信蘆枝。另外一個(gè)發(fā)現(xiàn)，MySQL 8 下正常啟用時(shí)居然也會進(jìn)行表空間校驗(yàn)，而故障恢復(fù)時(shí)則會額外再進(jìn)行一次表空間校驗(yàn)，等于校驗(yàn)了 2 遍。不過 MySQL 8.0 里多了一個(gè)特性，即表數(shù)量超過 5W 時(shí)，會啟用多線程掃描，加快表空間校驗(yàn)過程。
如何跳過校驗(yàn)MySQL 5.7 下有方法可以跳過崩潰恢復(fù)時(shí)的表空間校驗(yàn)過程嘛？查閱了資料，方法主要有兩種：
1. 配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery != 0 ，那么 validate = false，即可以跳過表空間校驗(yàn)。實(shí)際測試的時(shí)候設(shè)置 innodb_force_recovery =1，也就是強(qiáng)制恢復(fù)跳過壞頁，就可以跳過校驗(yàn)，然后重啟就是正常啟動了。通過這種臨時(shí)方式可以避免崩潰恢復(fù)后非常耗時(shí)的表空間校驗(yàn)過程，快速啟動 MySQL，個(gè)人目前暫時(shí)未發(fā)現(xiàn)有什么隱患。2. 使用共享表空間替代獨(dú)立表空間這樣就不需要打開 N 個(gè) ibd 文件了，只需要打開一個(gè) ibdata 文件即可，大大節(jié)省了校驗(yàn)時(shí)間。自從聽了姜老師講過使用共享表空間替代獨(dú)立表空間解決 drop 大表時(shí)性能抖動的原理后，感覺共享表空間在很多業(yè)務(wù)環(huán)境下，反嘩碰而更有優(yōu)勢。
臨時(shí)冒出另外一種解決想法，即用 GDB 調(diào)試崩潰恢復(fù)，通過臨時(shí)修改 validate 變量值讓 MySQL 跳過表空間驗(yàn)證過程，然后讓 MySQL 正常關(guān)閉，重新啟動就可以正常啟動了。但是實(shí)際測試發(fā)現(xiàn)，如果以 debug 模式運(yùn)行，確實(shí)可以臨時(shí)修改 validate 變量，跳過表空間驗(yàn)證過程，但是 debug 模式下代碼運(yùn)行效率大打折扣，反而耗時(shí)更長。而以非滑敏 debug 模式運(yùn)行，則無法修改 validate 變量，想法破滅。
可能是某喊孫攜個(gè)程序有問題，比如連接數(shù)據(jù)庫之后不凱殲釋放，造成無數(shù)的數(shù)據(jù)庫進(jìn)程，那樣數(shù)據(jù)庫就會越來越慢，甚至無法連接。
出現(xiàn)故障的時(shí)候，你NETSTAT -N查看一下網(wǎng)絡(luò)連接，看看是不是許鄭伏多3306的TCP連接。同時(shí)也可以在mysql里面使用show processlist查看有多少數(shù)據(jù)庫進(jìn)程，以及這些進(jìn)程正在進(jìn)行什么操作。
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