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5月份GitHub上最熱門的Python項目出爐了，下面我們一起盤點一下：
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1. Python
https://github.com/TheAlgorithms/Python
Star 44125
該項目用Python實現(xiàn)了所有的排序算法，包括插入排序、冒泡排序、快速排序、選擇排序、歸并排序等。該創(chuàng)建者表示這些僅用于演示學習。由于性能的原因，Python標準庫中有許多排序實現(xiàn)。
2. machine-learning-course
https://github.com/machinelearningmindset/machine-learning-course
Star 4850
該項目旨在通過Python提供全面而簡單的機器學習課程，在這個項目中，將學習：
- 機器學習的定義是什么
- 機器學習的發(fā)展趨勢是怎樣的
- 機器學習類別
- 什么是最常用的機器學習算法以及如何實現(xiàn)它們
3. uds
https://github.com/stewartmcgown/uds
Star 3219
無限的驅動器存儲，具有如下功能特性：
- 不使用存儲空間將文件上傳到Google云端硬盤
- 將任何存儲的文件下載到您的計算機
4. PySnooper
https://github.com/cool-RR/PySnooper
Star 11050
這是一個“貧民版”調試工具，因為 PySnooper 使用起來十分簡單，開發(fā)者可以在任何龐大的代碼庫中使用它，而無需進行任何設置。只需添加裝飾器，并為日志輸出地址指定路徑。查閱更多可點擊：《我猜你需要這個Python調試工具》
5. DeleteFB
https://github.com/weskerfoot/DeleteFB
Star 2222
一個用來刪除Facebook帖子的工具
6. models
https://github.com/tensorflow/models
Star 53478
一個Tensorflow庫，里面包含 使用TensorFlow 構建的模型和示例的教程，旨在更好的維護，測試，并與最新的TensorFlow API保持同步最新。
- TensorFlow實現(xiàn)模型：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research
- TensorFlow教程：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/tutorials
7. AiLearning
https://github.com/apachecn/AiLearning
Star 14570
這是號稱最詳細的AI學習路線，涵蓋機器學習基礎、深度學習基礎、自然語言處理等等。
8. system-design-primer
https://github.com/donnemartin/system-design-primer
Star 63905
該項目是關于如何設計大型系統(tǒng)，以及如何應對系統(tǒng)設計面試。系統(tǒng)設計是一個很寬泛的話題。在互聯(lián)網(wǎng)上，關于系統(tǒng)設計原則的資源也是多如牛毛。這個倉庫就是這些資源的組織收集，它可以幫助你學習如何構建可擴展的系統(tǒng)。
9. awesome-python
https://github.com/vinta/awesome-python
Star 68062
這是一個Python程序集合，它們不僅可以幫助你快速找到你想要的Python項目，還能作為你日常開發(fā)中的借鑒對象，目前包含195個開源Python程序，而且數(shù)量還在不斷增加，按照主題劃分，包含庫和文檔等鏈接，其中開發(fā)這一部分又被分成了11個模塊
10. black
https://github.com/python/black
Star 10553
Black號稱是不妥協(xié)的 Python 代碼格式化工具。之所以成為“不妥協(xié)”是因為它檢測到不符合規(guī)范的代碼風格直接就幫你全部格式化好，根本不需要你確定，直接替你做好決定。而作為回報，Black 提供了快速的速度。Black 通過產(chǎn)生最小的差異來更快地進行代碼審查。
名稱欄目：2019年5月GitHub上熱門的Python項目
瀏覽地址：http://m.5511xx.com/article/dhcppgd.html
