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數(shù)據(jù)庫開窗函數(shù)必備技能解析(數(shù)據(jù)庫常用開窗函數(shù))

數(shù)據(jù)庫開窗函數(shù) – 必備技能解析

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在現(xiàn)代信息化社會，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的重要資產(chǎn)，數(shù)據(jù)的存儲、管理和分析已經(jīng)成為企業(yè)信息化發(fā)展的重要支撐。而數(shù)據(jù)庫是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲和管理的重要工具之一，也是企業(yè)信息系統(tǒng)不可或缺的組成部分。在數(shù)據(jù)庫的使用中，數(shù)據(jù)分析和查詢是數(shù)據(jù)庫最常見的應(yīng)用場景，而數(shù)據(jù)庫開窗函數(shù)則是數(shù)據(jù)分析和查詢中最為實(shí)用的功能之一。

一、數(shù)據(jù)庫開窗函數(shù)概述

數(shù)據(jù)庫開窗函數(shù)是針對某一個(gè)數(shù)據(jù)集上的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合處理的函數(shù)，在操作數(shù)據(jù)集的過程中，它能夠?qū)?shù)據(jù)集的不同分組進(jìn)行相應(yīng)的聚合操作，并且可以不改變數(shù)據(jù)集本身的格式。數(shù)據(jù)庫開窗函數(shù)主要用于對數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序、分組、聚合等操作，能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行從多個(gè)角度的分析，為數(shù)據(jù)分析和查詢提供了更強(qiáng)大的功能支持。

二、數(shù)據(jù)庫開窗函數(shù)的語法

在使用數(shù)據(jù)庫開窗函數(shù)時(shí)，需要注意其語法格式，通常的語法格式為：

“`

[函數(shù)名] ([column_name/calculation/statistics function]) OVER ([PARTITION BY column_name1, column_name2,…] ORDER BY column_name [ASC/DESC])

“`

其中，函數(shù)名表示使用的聚合函數(shù)，可以是SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN等函數(shù)；column_name表示需要進(jìn)行聚合的列名；calculation/statistics function表示聚合操作的類型，可以是AVG、SUM等；PARTITION BY / ORDER BY 則是開窗函數(shù)所需要的分組依據(jù)。

三、數(shù)據(jù)庫開窗函數(shù)的應(yīng)用場景

（一） 數(shù)據(jù)分組：

數(shù)據(jù)庫開窗函數(shù)可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。例如，我們可以通過數(shù)據(jù)庫開窗函數(shù)將某個(gè)數(shù)據(jù)按某個(gè)字段進(jìn)行分組，從而實(shí)現(xiàn)對分組后的每個(gè)數(shù)據(jù)的分析。

（二） 數(shù)據(jù)排序：

數(shù)據(jù)庫開窗函數(shù)可以對數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，從而實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的多維度分析。例如，我們可以通過對數(shù)據(jù)的時(shí)間、地點(diǎn)、金額等字段進(jìn)行排序，實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的多種排序方式進(jìn)行分析。

（三） 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)：

數(shù)據(jù)庫開窗函數(shù)可以對數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，例如對某個(gè)數(shù)據(jù)中不同分組的記錄進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)計(jì)每個(gè)分組在某個(gè)時(shí)間段內(nèi)的平均值、更大值、最小值等數(shù)據(jù)指標(biāo)。

四、數(shù)據(jù)庫開窗函數(shù)的實(shí)例

例如，我們有一個(gè)數(shù)據(jù)Employee，如下所示：

![Image text](https://img.alicdn.com/imgextra/i4/O1CN01PjMVrI1lYNZNTKTi5_!!6000000007223-2-tps-800-373.png)

針對這個(gè)數(shù)據(jù)，我們通過數(shù)據(jù)庫開窗函數(shù)進(jìn)行各項(xiàng)操作，具體實(shí)例代碼如下：

1、數(shù)據(jù)分組

“`

SELECT EmployeeID, NAME, Country, City, ROW_NUMBER () OVER (PARTITION BY Country, City order by EmployeeID) AS Orders FROM Employee;

“`

運(yùn)行結(jié)果如下所示：

![Image text](https://img.alicdn.com/imgextra/i1/O1CN01igUglT29LxT6QSrfV_!!6000000002142-2-tps-800-319.png)

從結(jié)果可以看出，數(shù)據(jù)庫開窗函數(shù)按照Employee表中的國家和城市字段進(jìn)行了分組，輸出了每個(gè)組內(nèi)的員工ID、姓名、國家和城市，Orders字段表示某個(gè)分組中的員工排名。

2、數(shù)據(jù)排序

“`

SELECT EmployeeID, NAME, Country, City, ROW_NUMBER () OVER (ORDER BY Salary ASC) AS SalaryRank FROM Employee;

“`

運(yùn)行結(jié)果如下所示：

![Image text](https://img.alicdn.com/imgextra/i4/O1CN01Kj76u91HlzKfWabFc_!!6000000005625-2-tps-800-276.png)

從結(jié)果可以看出，數(shù)據(jù)庫開窗函數(shù)按照Employee表中的薪資字段對數(shù)據(jù)進(jìn)行了排序，并輸出了每個(gè)員工的薪資排名。

3、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

“`

SELECT EmployeeID, NAME, Country, City, AVG(Salary) OVER(PARTITION BY Country, City) AS AverageSalary FROM Employee;

“`

運(yùn)行結(jié)果如下所示：

![Image text](https://img.alicdn.com/imgextra/i2/O1CN01Kxv0eo2Iuak7VYcSZ_!!6000000007509-2-tps-800-286.png)

從結(jié)果可以看出，數(shù)據(jù)庫開窗函數(shù)按照Employee表中的國家和城市字段進(jìn)行了分組，并計(jì)算了每個(gè)分組的員工平均薪資。

五、

在數(shù)據(jù)庫的使用中，數(shù)據(jù)庫開窗函數(shù)是一項(xiàng)非常實(shí)用的技術(shù)，它能夠?yàn)閿?shù)據(jù)分析和查詢提供更加強(qiáng)大的功能支持。本文介紹了數(shù)據(jù)庫開窗函數(shù)的定義、語法和應(yīng)用場景，并通過示例代碼進(jìn)行了實(shí)例講解，希望讀者通過本文對數(shù)據(jù)庫開窗函數(shù)有更深入的認(rèn)識和理解，并在實(shí)際工作中加以靈活應(yīng)用。

相關(guān)問題拓展閱讀：

  • 數(shù)據(jù)庫中常用的函數(shù)都有哪些啊？
  • SQL server 開窗函數(shù)里可以加聚集函數(shù)嘛？類似rank() over (order by sum(distinct a) )
  • 【SQL】partition by

數(shù)據(jù)庫中常用的函數(shù)都有哪些??？

1.檢索數(shù)據(jù)

SELECT prod_nameFROM Products;

#檢索單列

SELECT prod_id, prod_name, prod_priceFROMProducts;

#檢索多列

SELECT * FROM Products;

#檢索頌扒所有列

SELECT DISTINCTvend_id FROMProducts;

#檢索不同的值

SELECTprod_name FROM Products LIMIT 5;

#返回不超過5行數(shù)據(jù)

SELECTprod_name FROM Products LIMIT 5 OFFSET 5;

#返回從第5行起的5行數(shù)據(jù)。LIMIT指定返回的行數(shù)，LIMIT帶的OFFSET指定從哪兒開始。

2.排序檢索數(shù)據(jù)

SELECTprod_name

FROMProducts

ORDER BYprod_name;

#排團(tuán)櫻答序數(shù)據(jù)

SELECT prod_id, prod_price, prod_name

FROMProducts

ORDER BY prod_price, prod_name;

#按多個(gè)列排序

SELECT prod_id, prod_price, prod_name

FROMProducts

ORDER BY 2, 3;

#按列位置排序，第三行表示先按prod_price, 再按prod_name進(jìn)行排序

SELECT prod_id, prod_price, prod_name

FROMProducts

ORDER BY prod_priceDESC, prod_name;

#prod_price列以降序排序，而prod_name列（在每個(gè)價(jià)格內(nèi)）仍然塌慧按標(biāo)準(zhǔn)的升序排序

3.過濾數(shù)據(jù)

SELECT prod_name, prod_price

FROMProducts

WHERE prod_price ‘DLL01’;

#不匹配檢查

SELECT prod_name, prod_price

FROMProducts

WHERE prod_priceBETWEEN 5 AND 10;

#范圍值檢查

SELECT cust_name

FROMCUSTOMERS

WHERE cust_emailIS NULL;

#空值檢查

4.高級數(shù)據(jù)過濾

SELECTprod_id, prod_price, prod_name

FROMProducts

WHERE vend_id = ‘DLL01’ANDprod_price = 10；

#求值順序 AND的優(yōu)先級高于OR

SELECTprod_name, prod_price

FROMProducts

WHERE vend_idIN (‘DLL01’,’BRS01’)

ORDER BY prod_name;

#IN操作符

SELECT prod_name

FROMProducts

WHERE NOTvend_id = ‘DLL01’

ORDER BY prod_name;

#NOT 操作符

SELECT prod_name

FROMProducts

WHEREvend_id ‘DLL01’

ORDER BY prod_name;

#NOT 操作符

因數(shù)據(jù)庫不同有不同的函數(shù),以oracle為例:常用的有單條語句信棗作用的函數(shù)銀喊:destinct(去除重復(fù)行),to_char(轉(zhuǎn)換自符串),to_date(日期格式函數(shù)),sumstr(截取自符串),lower(將字母轉(zhuǎn)換為小寫),upper(將字母轉(zhuǎn)換為小寫),char(將數(shù)字轉(zhuǎn)換為字符),ascii(求字符的ascii碼)等函數(shù);

組函數(shù):min(求最小值),max(求更大值),avg(求平均數(shù)),sum(求總和鋒坦野),counnt(統(tǒng)計(jì)記錄數(shù));

數(shù)學(xué)函數(shù)：這類函數(shù)主要用于處理數(shù)字。這類函數(shù)包括絕對值函數(shù)、正弦函數(shù)、 余弦函數(shù)和獲取隨機(jī)數(shù)的函數(shù)等。

字符串函數(shù)：這類函數(shù)主要用于處理字符串。其中包括字符串連接函數(shù)、字符串比較函數(shù)、將字符串的字母都變成小寫帆歲或大寫字母的函數(shù)和獲取子串的函數(shù)等。

日期和時(shí)間函數(shù)：這類函數(shù)主要用于處理日期和時(shí)間。其中包括獲取當(dāng)前時(shí)間的函數(shù)、獲取當(dāng)前日期的函數(shù)、返回年份的函數(shù)和返回日期的函數(shù)等。

條件判態(tài)搏睜斷函數(shù)：這類函數(shù)主要用銀蘆于在SQL語句中控制條件選擇。其中包括IF語句、 CASE語句和WHEN語句等。

系統(tǒng)信息函數(shù)：這類函數(shù)主要用于獲取MySQL數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)信息。其中包括獲取數(shù)據(jù)庫名的函數(shù)、獲取當(dāng)前用戶的函數(shù)和獲取數(shù)據(jù)庫版本的函數(shù)等。

加密函數(shù)：這類函數(shù)主要用于對字符串進(jìn)行加密解密。其中包括字符串加密函數(shù)和字符串解密函數(shù)等。

其他函數(shù)：包括格式化函數(shù)和鎖函數(shù)等。

SQL server 開窗函數(shù)里可以加聚集函數(shù)嘛？類似rank() over (order by sum(distinct a) )

CASE WHEN wst.score – 60 =60直為null,否則的話當(dāng)作’A’，–〉最終結(jié)果是按照wst.score = 0 THEN NULL

ELSE ‘A’ END ORDER BY wst.score DESC

)

END

整個(gè)就是

1）如果wst.score =60(NULL)分組，注意，此時(shí)分組的是A和null

1.2按照A和NULL分汪腔巧組后按照wst.score組內(nèi)降序排列

所以說你那個(gè)SQL語句性能很不好，可以優(yōu)化的。你可以給個(gè)例子和你想要得結(jié)果，圓核我可以幫你看看能否改進(jìn)。

另外，你最外層那個(gè)CASE沒有else，程序很不健壯哦。。。

【SQL】partition by

一旦各種開窗函數(shù)使用partition by后，需要明確的是，函數(shù)會對每個(gè)分區(qū)

獨(dú)立處理

。

avg(page) over(partition by book) — 假如整體是對阿利波特七鎮(zhèn)猜液部曲，則該函數(shù)是求出

每一御物部

哈利波特的平均頁碼數(shù)兆讓。

關(guān)于數(shù)據(jù)庫常用開窗函數(shù)的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。

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