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現(xiàn)今移動(dòng)端應(yīng)用越來(lái)越受到歡迎，給用戶提供精準(zhǔn)的請(qǐng)求響應(yīng)是其重要功能之一。但隨著請(qǐng)求量的不斷增加，處理大量的重復(fù)請(qǐng)求成為了一項(xiàng)繁瑣的工作，如果沒(méi)有有效的過(guò)濾方式，會(huì)導(dǎo)致大量的重復(fù)請(qǐng)求存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)，害怕數(shù)據(jù)庫(kù)性能和延遲的增加。
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為了更有效的處理重復(fù)的數(shù)據(jù)請(qǐng)求，充分利用Redis可以快速、準(zhǔn)確地過(guò)濾重復(fù)請(qǐng)求。Redis是一個(gè)開(kāi)源的、內(nèi)存中的高性能數(shù)據(jù)庫(kù)，既可以用作數(shù)據(jù)庫(kù)，也可以用作緩存，具有高速讀寫(xiě)能力，將所有請(qǐng)求存儲(chǔ)在MySQL，并且有一個(gè)Redis用來(lái)存放被緩存的請(qǐng)求。
常用的Redis精確過(guò)濾重復(fù)請(qǐng)求的做法就是使用set結(jié)構(gòu)，利用”SADD”將KEY和value添加到set中，利用”SMEMBERS”返回一個(gè)大量的key，然后檢查在請(qǐng)求中是否有重復(fù)的key，如果沒(méi)有重復(fù)的，就將請(qǐng)求數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到MySQL。
具體來(lái)說(shuō)，就是先將發(fā)起的請(qǐng)求轉(zhuǎn)換成key，將key存入Redis中，Redis 會(huì)為 key 設(shè)置一個(gè)過(guò)期時(shí)間，例如 10秒或者60秒，然后再查詢(xún)請(qǐng)求的key是否存在，如果存在就認(rèn)為是重復(fù)的請(qǐng)求，不過(guò)濾請(qǐng)求，直接返回，如果不存在就說(shuō)明請(qǐng)求是新的，把它存儲(chǔ)到MySQL中。
以下是使用Java 語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)Redis防止重復(fù)請(qǐng)求的代碼示例：
“`java
// 請(qǐng)求攔截器中，檢查Redis中是否存在相同的請(qǐng)求key
if (redisTemplate.haskey(requestKey)) {
//返回重復(fù)請(qǐng)求的結(jié)果
return result_no;
} else {
// 存儲(chǔ)key到Redis，設(shè)置過(guò)期時(shí)間
redisTemplate.expireAt(requestKey, 10s);
// 普通請(qǐng)求返回結(jié)果
return result_ok;
}
通過(guò)利用Redis來(lái)過(guò)濾重復(fù)請(qǐng)求，可以有效地減少向MySQL發(fā)送大量重復(fù)請(qǐng)求，從而提高系統(tǒng)的運(yùn)行效率。
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網(wǎng)頁(yè)名稱(chēng)：利用Redis精確過(guò)濾重復(fù)請(qǐng)求（redis過(guò)濾重復(fù)請(qǐng)求）
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