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Redis中每個DB的存儲大小
Redis是一種高性能的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，它的設計目標是能夠處理高并發(fā)的讀寫請求，并且能夠支持多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲。為了能夠?qū)崿F(xiàn)這一目標，Redis采用了一種稱為內(nèi)存映射的技術，它可以將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中，并通過磁盤持久化和復制等機制來保證數(shù)據(jù)的可靠性和安全性。
在Redis中，每個數(shù)據(jù)庫都是一個獨立的命名空間，可以存儲多種不同類型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。對于每個數(shù)據(jù)庫而言，都有一個對應的內(nèi)存區(qū)域來存儲數(shù)據(jù)。在默認情況下，Redis中共有16個數(shù)據(jù)庫，分別用標號0~15來表示。但是，用戶也可以通過修改配置文件來增加或減少數(shù)據(jù)庫的數(shù)量。
無論是使用默認的16個數(shù)據(jù)庫還是自定義的數(shù)據(jù)庫數(shù)量，每個數(shù)據(jù)庫都有自己的存儲大小，這對于Redis的數(shù)據(jù)管理和性能調(diào)優(yōu)來說非常重要。那么，在Redis中每個DB的存儲大小是怎么計算的呢？
我們需要明確一個概念，那就是Redis中的每個鍵值對都有一定的開銷，包括鍵名和值的大小、哈希表和列表等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的頭部占用的空間、以及一些額外的空間來存儲元數(shù)據(jù)等信息。這個開銷的大小通常在20~100字節(jié)之間，具體取決于數(shù)據(jù)類型和鍵名長度等因素。
因此，對于每個數(shù)據(jù)庫而言，存儲大小主要由兩部分組成，一部分是存儲所有鍵值對的大小之和，另一部分是存儲其他信息的開銷。其中，鍵值對的大小是可以通過Redis的INFO命令來查看的，而其他信息的開銷則需要通過一些計算來得出。
下面，我們以Redis默認的16個數(shù)據(jù)庫為例，來演示如何計算每個數(shù)據(jù)庫的存儲大小。我們可以使用以下命令來查看所有數(shù)據(jù)庫的鍵值對數(shù)量和大小之和：
redis-cli info | grep db
運行該命令會輸出如下類似的信息：
db0:keys=100,expires=0,AVG_ttl=0
db1:keys=200,expires=0,avg_ttl=0
db2:keys=300,expires=0,avg_ttl=0
db3:keys=400,expires=0,avg_ttl=0
db4:keys=500,expires=0,avg_ttl=0
db5:keys=600,expires=0,avg_ttl=0
db6:keys=700,expires=0,avg_ttl=0
db7:keys=800,expires=0,avg_ttl=0
db8:keys=900,expires=0,avg_ttl=0
db9:keys=1000,expires=0,avg_ttl=0
db10:keys=1100,expires=0,avg_ttl=0
db11:keys=1200,expires=0,avg_ttl=0
db12:keys=1300,expires=0,avg_ttl=0
db13:keys=1400,expires=0,avg_ttl=0
db14:keys=1500,expires=0,avg_ttl=0
db15:keys=1600,expires=0,avg_ttl=0
從輸出中可以得到每個數(shù)據(jù)庫的鍵值對數(shù)量，我們可以通過以下命令來獲取每個數(shù)據(jù)庫的鍵值對大小之和：
redis-cli info memory | grep used_memory_dataset
運行該命令會輸出如下類似的信息：
used_memory_dataset:8888888
其中，used_memory_dataset表示所有數(shù)據(jù)庫鍵值對的大小之和，可以通過除以16來計算每個數(shù)據(jù)庫的平均大小。
對于其他開銷，Redis會自動計算并存儲，我們可以通過以下命令來查看它們的值：
redis-cli info memory | grep db
運行該命令會輸出如下類似的信息：
db0:used_memory=123456,used_memory_human=120.56K,used_memory_rss=234567,used_memory_peak=345678,used_memory_overhead=345678
db1:used_memory=234567,used_memory_human=230.06K,used_memory_rss=345678,used_memory_peak=456789,used_memory_overhead=456789
......
從輸出中可以獲得每個數(shù)據(jù)庫的used_memory_overhead值，表示該數(shù)據(jù)庫的額外開銷?，F(xiàn)在，我們可以通過以上的方法來計算每個數(shù)據(jù)庫的存儲大小了，下面是一個示例代碼：
import redis
def get_db_size(host, port, db):
r = redis.Redis(host=host, port=port, db=db)
info = r.info("memory")
db_info = info["db" + str(db)]
kv_size = db_info["used_memory_dataset"]
kv_count = db_info["keys"]
kv_avg_size = kv_size / kv_count if kv_count > 0 else 0
overhead_size = db_info["used_memory_overhead"]
return kv_size + overhead_size, kv_avg_size
if __name__ == "__mn__":
host = "localhost"
port = 6379
for i in range(16):
db_size, db_avg_size = get_db_size(host, port, i)
print("DB%d - Size: %d bytes, Avg size: %d bytes" % (i, db_size, db_avg_size))
通過該代碼，我們就可以得到Redis中每個DB的存儲大小，并可以通過這些信息來進行性能調(diào)優(yōu)和空間管理等工作。
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網(wǎng)頁標題：Redis中每個DB的存儲大?。╮edis每個db大小）
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