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說明

1、將原始數(shù)據(jù)轉換為均值為0，標準差在1范圍內。

2、對標準化而言：如果出現(xiàn)異常點，由于有一定數(shù)據(jù)量，少量異常點對平均值的影響不大，因此方差變化不大。

實例

def stand_demo():
    """
    標準化
    :return:
    """
    # 1. 獲取數(shù)據(jù)
    data = pd.read_csv('dating.txt')
    data = data.iloc[:, :3]
    print('data:\n', data)
 
    # 2.實例化一個轉換器類
    transfer = StandardScaler()
    # 3.調用fit_transform()
    data_new = transfer.fit_transform(data)
    print('data_new:\n', data_new)
    return None

以上就是Python數(shù)據(jù)標準化的介紹，希望對大家有所幫助。更多Python學習指路：創(chuàng)新互聯(lián)python教程

本文教程操作環(huán)境：windows7系統(tǒng)、Python 3.9.1，DELL G3電腦。

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