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Python的ORM框架SQLObject1.1.3發(fā)布

SQLObject 1.1.3 發(fā)布了,該版本修復了使用 PostgreSQL 的一個bug(SET client_encoding查詢增加引號的問題)。

SQLObject 是一個流行的Python數據庫對象映射框架,映射的規(guī)則就是表->類、字段->屬性

示例代碼:

 
 
 
  1. >>> from sqlobject import *
  2. >>>
  3. >>> sqlhub.processConnection = connectionForURI('sqlite:/:memory:')
  4. >>>
  5. >>> class Person(SQLObject):
  6. ...     fname = StringCol()
  7. ...     mi = StringCol(length=1, default=None)
  8. ...     lname = StringCol()
  9. ...
  10. >>> Person.createTable()

使用SQLObject連接數據庫與Python

 

向(大多數)編寫SQL說再見

當面向對象編程范例滿足大多數數據庫的關系范例時,通常會看到對象關系映射。對象關系映射是這兩個世界的橋梁。它允許您定義與數據庫表對應的類。然后您可以使用這些類及其實例上的方法來與數據庫交互,而不用編寫 SQL。使用對象關系映射并不意味著不需要知道關系數據庫如何工作,而是不必要編寫 SQL,從而避免編程錯誤。

您可以找到一打以上的操作 SQL 數據庫的開放源碼 Python 包,這還沒包括用于連接 Python 與特定數據庫的特殊用途模塊。SQLObject 是其中最好的模塊。它是簡單易用的完全對象關系映射包。SQLObject 幾乎可以完成編程數據庫所需的所有操作。

關于 SQLObject 限制

SQLObject 想讓您用面向對象的方式而非關系方式進行思考。這有利于您的理解和您的編程生產率,但不利于性能。畢竟,數據庫仍是關系型的。如何標記呼叫過的每個電話號碼?使用 SQL,您將使用單個 UPDATE 命令。使用 SQLObject,您需要迭代通過整個結果集,并修改每個對象的 last_call 成員,這是非常低效的。

SQLObject 為開發(fā)人員時間犧牲了處理器時間。這通常是好的交易,但甚至在簡單的應用程序中,您也可能需要下降一個級別到達 Python 數據庫接口,為一些關鍵路徑的操作編寫原始 SQL。


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