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Opencv（Open Source Computer Vision Library）開放源代碼計算機視覺庫，主要算法涉及圖像處理、計算機視覺和機器學習相關方法。OpenCV 其實就是一堆 C 和 C++語言的源代碼文件，這些源代碼文件中實現(xiàn)了許多常用的計算機視覺算法。
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OpenCV由一系列C函數(shù)和C++類構成，它有C，C++，python和java接口，當前SDK（Software Development Kit軟件開發(fā)工具包） 已經(jīng)支持C++、Java、Python等語言應用開發(fā)， 當前OpenCV本身新開發(fā)的算法和模塊接口都是基于C++產生。
其覆蓋了工業(yè)產品檢測、醫(yī)學成像、無人機飛行、無人駕駛、安防、 衛(wèi)星地圖與電子地圖拼接、信息安全、用戶界面、攝像機標定、立體視覺和機器人等計算機視覺應用領域。
圖像處理（Image Processing）是用計算機對圖像進行分析，以達到所需結果的技術。圖像處理技術一般包括圖像壓縮，增強和復原，匹配、描述和識別3個部分。數(shù)字圖像處理（Digital Image Processing）是通過計算機對圖像進行去除噪聲、增強、復原、分割、提取特征等處理的方法和技術。
計算機視覺（Computer Vision）是指用攝像機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步做圖形處理，使之成為更適合人眼觀察或儀器檢測圖像的一門學科。
cv模塊相當于OpenCV在python上一個包，下面一段程序用到了cap = cv.VideoCapture(fn)
ret,frame = cap.read()讀取視頻數(shù)據(jù)和cv.imwrite存取圖片數(shù)據(jù)。
def save_img(dname, fn, i, frame):
cv.imwrite('{}/{}_{}_{}.png'.format(
out_dir, os.path.basename(dname),
os.path.basename(fn).split('.')[0], i), frame)
out_dir = 'E:/images'
if not os.path.exists(out_dir):
os.makedirs(out_dir)
for dname in sorted(glob.glob('E:/畢設/數(shù)據(jù)集/datasize caltech/set*')):
for fn in sorted(glob.glob('{}/*.seq'.format(dname))):
cap = cv.VideoCapture(fn)
i = 0
m=0;
while True:
ret,frame = cap.read()
if not ret:
break
save_img(dname, fn, i, frame)
i += 1
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