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Redis內(nèi)存瞬間暴漲(redis讓內(nèi)存一下爆了)

Redis:內(nèi)存瞬間暴漲!

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Redis是一個(gè)開源的內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)系統(tǒng),被廣泛應(yīng)用于高并發(fā)場景中的緩存、會(huì)話管理和消息隊(duì)列等方面。然而,使用Redis時(shí)注意內(nèi)存使用量是非常重要的一點(diǎn)。因?yàn)槿绻鸕edis內(nèi)存使用量超過了可用內(nèi)存,就會(huì)出現(xiàn)內(nèi)存瞬間暴漲的情況,這可能會(huì)導(dǎo)致Redis崩潰并損壞數(shù)據(jù)。

Redis內(nèi)存瞬間暴漲的原因:

當(dāng)Redis運(yùn)行時(shí)所使用的內(nèi)存達(dá)到了最大可使用內(nèi)存的上限,Redis會(huì)觸發(fā)內(nèi)存淘汰機(jī)制,將一些鍵刪除以騰出更多的內(nèi)存空間。但是,當(dāng)命中率較低的鍵數(shù)量太多,內(nèi)存淘汰機(jī)制就無法及時(shí)有效地淘汰這些鍵,導(dǎo)致內(nèi)存空間很快被占用完畢。此時(shí),Redis會(huì)將淘汰機(jī)制中暫時(shí)不能清除的鍵存儲(chǔ)在“鍵空間”中,直到這些鍵被移除為止。

因此,當(dāng)出現(xiàn)大量命中率較低但是由于某些原因無法被淘汰的鍵時(shí),Redis所使用的內(nèi)存就會(huì)在短時(shí)間內(nèi)迅速增長,此時(shí)就有可能觸發(fā)內(nèi)存瞬間暴漲的情況。

如何避免Redis內(nèi)存瞬間暴漲:

1. 配置合理的maxmemory:Redis提供了maxmemory參數(shù)來限制Redis可用的內(nèi)存大小。因此,我們應(yīng)當(dāng)根據(jù)機(jī)器配置和實(shí)際業(yè)務(wù)情況來合理地設(shè)置maxmemory參數(shù)。

2. 配置合理的內(nèi)存淘汰策略:Redis提供了6種內(nèi)存淘汰策略,包括volatile-lru、allkeys-lru、volatile-lfu、allkeys-lfu、volatile-random以及noeviction。我們應(yīng)該根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)情況選擇合適的內(nèi)存淘汰策略。

3. 優(yōu)化緩存策略:如果我們的Redis使用場景中需要頻繁讀取,而很少寫入,可以考慮使用Redis的讀操作緩存策略。

4. 減少大內(nèi)存占用的操作:例如一次性讀寫大量的數(shù)據(jù),一次性掃描大量的keys、value等。

5. 定期監(jiān)控Redis內(nèi)存使用情況:通過使用Redis提供的命令I(lǐng)NFO MEMORY,我們可以監(jiān)控Redis內(nèi)存使用情況,及時(shí)發(fā)現(xiàn)內(nèi)存占用過高的問題。

下面是一個(gè)通過Python定時(shí)查看Redis內(nèi)存使用情況的代碼:

“`python

import redis

import time

redis_cli = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, password=’password’) # 連接Redis

while True:

info = redis_cli.info(‘memory’)

used_memory = info[‘used_memory’]

max_memory = info[‘maxmemory’]

print(f’Redis當(dāng)前已使用內(nèi)存: {used_memory // 1024 // 1024}M/{max_memory // 1024 // 1024}M’)

time.sleep(10) # 每過10秒查看一次


總結(jié):

當(dāng)Redis內(nèi)存使用率過高時(shí),就有可能引發(fā)內(nèi)存瞬間暴漲,這可能會(huì)導(dǎo)致Redis崩潰。因此,我們應(yīng)該合理配置maxmemory和內(nèi)存淘汰策略,同時(shí)優(yōu)化緩存策略,減少大內(nèi)存占用的操作,并定期監(jiān)控Redis內(nèi)存使用情況,從而避免內(nèi)存占用過高的問題。

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