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是的，F(xiàn)link在選擇時(shí)間時(shí)會(huì)考慮上游表的binlog生成時(shí)間。這樣可以確保數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。

Flink 是一個(gè)開源的流處理框架，它支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流的處理和分析，在 Flink 中，時(shí)間是一個(gè)重要的概念，用于定義數(shù)據(jù)流的時(shí)間屬性，F(xiàn)link 的時(shí)間可以分為兩種類型：事件時(shí)間和處理時(shí)間。

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1、事件時(shí)間（Event Time）：事件時(shí)間是指數(shù)據(jù)流中事件發(fā)生的實(shí)際時(shí)間，在處理日志數(shù)據(jù)時(shí)，事件時(shí)間可能是日志生成的時(shí)間，事件時(shí)間通常由上游系統(tǒng)提供，Kafka、Kinesis 等。

2、處理時(shí)間（Processing Time）：處理時(shí)間是指 Flink 任務(wù)處理數(shù)據(jù)流的時(shí)間，處理時(shí)間通常是任務(wù)開始處理數(shù)據(jù)流的時(shí)間，或者是任務(wù)內(nèi)部的邏輯時(shí)間，處理時(shí)間可以通過 Flink 的內(nèi)置函數(shù)獲取，System.currentTimeMillis()。

在 Flink 中，可以使用水位線（Watermark）機(jī)制來處理亂序數(shù)據(jù)流，水位線是一種延遲信號(hào)，表示數(shù)據(jù)流中某個(gè)事件可能到達(dá)的時(shí)間，水位線的計(jì)算基于事件時(shí)間和處理時(shí)間的最小值，當(dāng)水位線達(dá)到某個(gè)特定的位置時(shí)，F(xiàn)link 可以確定已經(jīng)接收到的數(shù)據(jù)流中的事件順序。

以下是一個(gè)簡單的表格，說明了 Flink 中事件時(shí)間和處理時(shí)間的概念：

類型	描述
事件時(shí)間	數(shù)據(jù)流中事件發(fā)生的實(shí)際時(shí)間
處理時(shí)間	Flink 任務(wù)處理數(shù)據(jù)流的時(shí)間
水位線	表示數(shù)據(jù)流中某個(gè)事件可能到達(dá)的時(shí)間

Flink 中的時(shí)間可以是上游表的 binlog 生成的時(shí)間（事件時(shí)間），也可以是 Flink 任務(wù)處理數(shù)據(jù)流的時(shí)間（處理時(shí)間），具體使用哪種時(shí)間取決于實(shí)際應(yīng)用場景和需求。

文章題目：Flink這個(gè)時(shí)間是選的上游表的binlog生成的時(shí)間嗎？
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