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Python3MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)連接-PyMySQL驅(qū)動(dòng)

Python3 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)連接 - PyMySQL 驅(qū)動(dòng)

本文我們?yōu)榇蠹医榻B Python3 使用連接數(shù)據(jù)庫(kù)，并實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的增刪改查。

創(chuàng)新互聯(lián)長(zhǎng)期為成百上千客戶(hù)提供的網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)，團(tuán)隊(duì)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)10年，關(guān)注不同地域、不同群體，并針對(duì)不同對(duì)象提供差異化的產(chǎn)品和服務(wù)；打造開(kāi)放共贏平臺(tái)，與合作伙伴共同營(yíng)造健康的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境。為邕寧企業(yè)提供專(zhuān)業(yè)的成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都做網(wǎng)站，邕寧網(wǎng)站改版等技術(shù)服務(wù)。擁有10多年豐富建站經(jīng)驗(yàn)和眾多成功案例,為您定制開(kāi)發(fā)。

什么是 PyMySQL？

PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于連接 MySQL 服務(wù)器的一個(gè)庫(kù)，Python2 中則使用 mysqldb。

PyMySQL 遵循 Python 數(shù)據(jù)庫(kù) API v2.0 規(guī)范，并包含了 pure-Python MySQL 客戶(hù)端庫(kù)。

PyMySQL 安裝

在使用 PyMySQL 之前，我們需要確保 PyMySQL 已安裝。

PyMySQL 下載地址：。

如果還未安裝，我們可以使用以下命令安裝最新版的 PyMySQL：

$ pip3 install PyMySQL

如果你的系統(tǒng)不支持 pip 命令，可以使用以下方式安裝：

1、使用 git 命令下載安裝包安裝(你也可以手動(dòng)下載)：

$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL
$ cd PyMySQL/
$ python3 setup.py install

2、如果需要制定版本號(hào)，可以使用 curl 命令來(lái)安裝：

$ # X.X 為 PyMySQL 的版本號(hào)
$ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz
$ cd PyMySQL*
$ python3 setup.py install
$ # 現(xiàn)在你可以刪除 PyMySQL* 目錄

注意：請(qǐng)確保您有root權(quán)限來(lái)安裝上述模塊。

安裝的過(guò)程中可能會(huì)出現(xiàn)"ImportError: No module named setuptools"的錯(cuò)誤提示，意思是你沒(méi)有安裝setuptools，你可以訪(fǎng)問(wèn) 找到各個(gè)系統(tǒng)的安裝方法。
Linux 系統(tǒng)安裝實(shí)例：
$ wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py
$ python3 ez_setup.py

數(shù)據(jù)庫(kù)連接

連接數(shù)據(jù)庫(kù)前，請(qǐng)先確認(rèn)以下事項(xiàng)：

您已經(jīng)創(chuàng)建了數(shù)據(jù)庫(kù) TESTDB.
在 TESTDB 數(shù)據(jù)庫(kù)中您已經(jīng)創(chuàng)建了表 EMPLOYEE
EMPLOYEE 表字段為 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
連接數(shù)據(jù)庫(kù) TESTDB 使用的用戶(hù)名為 "testuser"，密碼為 "test123"，你可以可以自己設(shè)定或者直接使用 root 用戶(hù)名及其密碼，MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù)授權(quán)請(qǐng)使用 Grant 命令。
在你的機(jī)子上已經(jīng)安裝了 Python pymysql 模塊。
如果您對(duì) sql 語(yǔ)句不熟悉，可以訪(fǎng)問(wèn)我們的

實(shí)例：

以下實(shí)例鏈接 Mysql 的 TESTDB 數(shù)據(jù)庫(kù)：

實(shí)例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

import

pymysql

# 打開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)連接

db
=
pymysql
.
connect
(
host
=
'
localhost
'
,
user
=
'
testuser
'
,
password
=
'
test123
'
,
database
=
'
TESTDB
'
)

# 使用 cursor() 方法創(chuàng)建一個(gè)游標(biāo)對(duì)象 cursor

cursor
=
db
.
cursor
(
)

# 使用 execute() 方法執(zhí)行 SQL 查詢(xún)

cursor
.
execute
(
"
SELECT VERSION()
"
)

# 使用 fetchone() 方法獲取單條數(shù)據(jù).

data
=
cursor
.
fetchone
(
)

print

(
"
Database version : %s
"
%
data
)

# 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接

db
.
close
(
)

執(zhí)行以上腳本輸出結(jié)果如下：

Database version : 5.5.20-log

創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)表

如果數(shù)據(jù)庫(kù)連接存在我們可以使用execute()方法來(lái)為數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建表，如下所示創(chuàng)建表EMPLOYEE：

實(shí)例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

import

pymysql

# 打開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)連接

db
=
pymysql
.
connect
(
host
=
'
localhost
'
,
user
=
'
testuser
'
,
password
=
'
test123
'
,
database
=
'
TESTDB
'
)

# 使用 cursor() 方法創(chuàng)建一個(gè)游標(biāo)對(duì)象 cursor

cursor
=
db
.
cursor
(
)

# 使用 execute() 方法執(zhí)行 SQL，如果表存在則刪除

cursor
.
execute
(
"
DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE
"
)

# 使用預(yù)處理語(yǔ)句創(chuàng)建表

sql
=
"""
CREATE TABLE EMPLOYEE ( FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL, LAST_NAME CHAR(20), AGE INT, SEX CHAR(1), INCOME FLOAT )
"""

cursor
.
execute
(
sql
)

# 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接

db
.
close
(
)

數(shù)據(jù)庫(kù)插入操作

以下實(shí)例使用執(zhí)行 SQL INSERT 語(yǔ)句向表 EMPLOYEE 插入記錄：

實(shí)例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

import

pymysql

# 打開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)連接

db
=
pymysql
.
connect
(
host
=
'
localhost
'
,
user
=
'
testuser
'
,
password
=
'
test123
'
,
database
=
'
TESTDB
'
)

# 使用cursor()方法獲取操作游標(biāo)

cursor
=
db
.
cursor
(
)

# SQL 插入語(yǔ)句

sql
=
"""
INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
"""

try
:
# 執(zhí)行sql語(yǔ)句

cursor
.
execute
(
sql
)

# 提交到數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行

db
.
commit
(
)

except
:
# 如果發(fā)生錯(cuò)誤則回滾

db
.
rollback
(
)

# 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接

db
.
close
(
)

以上例子也可以寫(xiě)成如下形式：

實(shí)例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

import

pymysql

# 打開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)連接

db
=
pymysql
.
connect
(
host
=
'
localhost
'
,
user
=
'
testuser
'
,
password
=
'
test123
'
,
database
=
'
TESTDB
'
)

# 使用cursor()方法獲取操作游標(biāo)

cursor
=
db
.
cursor
(
)

# SQL 插入語(yǔ)句

sql
=
"
INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \ LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \ VALUES ('%s', '%s', %s, '%s', %s)
"
% \
(
'
Mac
'
,
'
Mohan
'
,
20
,
'
M
'
,
2000
)

try
:
# 執(zhí)行sql語(yǔ)句

cursor
.
execute
(
sql
)

# 執(zhí)行sql語(yǔ)句

db
.
commit
(
)

except
:
# 發(fā)生錯(cuò)誤時(shí)回滾

db
.
rollback
(
)

# 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接

db
.
close
(
)

以下代碼使用變量向SQL語(yǔ)句中傳遞參數(shù):

..................................
user_id = "test123"
password = "password"

con.execute('insert into Login values( %s,  %s)' % \
             (user_id, password))
..................................

數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)操作

Python查詢(xún)Mysql使用 fetchone() 方法獲取單條數(shù)據(jù), 使用fetchall() 方法獲取多條數(shù)據(jù)。

fetchone(): 該方法獲取下一個(gè)查詢(xún)結(jié)果集。結(jié)果集是一個(gè)對(duì)象
fetchall(): 接收全部的返回結(jié)果行.
rowcount: 這是一個(gè)只讀屬性，并返回執(zhí)行execute()方法后影響的行數(shù)。

實(shí)例：

查詢(xún)EMPLOYEE表中salary（工資）字段大于1000的所有數(shù)據(jù)：

實(shí)例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

import

pymysql

# 打開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)連接

db
=
pymysql
.
connect
(
host
=
'
localhost
'
,
user
=
'
testuser
'
,
password
=
'
test123
'
,
database
=
'
TESTDB
'
)

# 使用cursor()方法獲取操作游標(biāo)

cursor
=
db
.
cursor
(
)

# SQL 查詢(xún)語(yǔ)句

sql
=
"
SELECT * FROM EMPLOYEE \ WHERE INCOME > %s
"
%
(
1000
)

try
:
# 執(zhí)行SQL語(yǔ)句

cursor
.
execute
(
sql
)

# 獲取所有記錄列表

results
=
cursor
.
fetchall
(
)

for

row

in

results
:
fname
=
row
[
0
]

lname
=
row
[
1
]

age
=
row
[
2
]

sex
=
row
[
3
]

income
=
row
[
4
]

# 打印結(jié)果

print

(
"
fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s
"
% \
(
fname
,
lname
,
age
,
sex
,
income

)
)

except
:
print

(
"
Error: unable to fetch data
"
)

# 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接

db
.
close
(
)

以上腳本執(zhí)行結(jié)果如下：

fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

數(shù)據(jù)庫(kù)更新操作

更新操作用于更新數(shù)據(jù)表的數(shù)據(jù)，以下實(shí)例將 TESTDB 表中 SEX 為 'M' 的 AGE 字段遞增 1：

實(shí)例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

import

pymysql

# 打開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)連接

db
=
pymysql
.
connect
(
host
=
'
localhost
'
,
user
=
'
testuser
'
,
password
=
'
test123
'
,
database
=
'
TESTDB
'
)

# 使用cursor()方法獲取操作游標(biāo)

cursor
=
db
.
cursor
(
)

# SQL 更新語(yǔ)句

sql
=
"
UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'
"
%
(
'
M
'
)

try
:
# 執(zhí)行SQL語(yǔ)句

cursor
.
execute
(
sql
)

# 提交到數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行

db
.
commit
(
)

except
:
# 發(fā)生錯(cuò)誤時(shí)回滾

db
.
rollback
(
)

# 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接

db
.
close
(
)

刪除操作

刪除操作用于刪除數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)，以下實(shí)例演示了刪除數(shù)據(jù)表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有數(shù)據(jù)：

實(shí)例(Python 3.0+)

執(zhí)行事務(wù)

事務(wù)機(jī)制可以確保數(shù)據(jù)一致性。

事務(wù)應(yīng)該具有4個(gè)屬性：原子性、一致性、隔離性、持久性。這四個(gè)屬性通常稱(chēng)為ACID特性。

原子性（atomicity）。一個(gè)事務(wù)是一個(gè)不可分割的工作單位，事務(wù)中包括的諸操作要么都做，要么都不做。
一致性（consistency）。事務(wù)必須是使數(shù)據(jù)庫(kù)從一個(gè)一致性狀態(tài)變到另一個(gè)一致性狀態(tài)。一致性與原子性是密切相關(guān)的。
隔離性（isolation）。一個(gè)事務(wù)的執(zhí)行不能被其他事務(wù)干擾。即一個(gè)事務(wù)內(nèi)部的操作及使用的數(shù)據(jù)對(duì)并發(fā)的其他事務(wù)是隔離的，并發(fā)執(zhí)行的各個(gè)事務(wù)之間不能互相干擾。
持久性（durability）。持續(xù)性也稱(chēng)永久性（permanence），指一個(gè)事務(wù)一旦提交，它對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的改變就應(yīng)該是永久性的。接下來(lái)的其他操作或故障不應(yīng)該對(duì)其有任何影響。

Python DB API 2.0 的事務(wù)提供了兩個(gè)方法 commit 或 rollback。

實(shí)例

實(shí)例(Python 3.0+)

# SQL刪除記錄語(yǔ)句

sql
=
"
DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s
"
%
(
20
)

try
:
# 執(zhí)行SQL語(yǔ)句

cursor
.
execute
(
sql
)

# 向數(shù)據(jù)庫(kù)提交

db
.
commit
(
)

except
:
# 發(fā)生錯(cuò)誤時(shí)回滾

db
.
rollback
(
)

對(duì)于支持事務(wù)的數(shù)據(jù)庫(kù)，在Python數(shù)據(jù)庫(kù)編程中，當(dāng)游標(biāo)建立之時(shí)，就自動(dòng)開(kāi)始了一個(gè)隱形的數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)。

commit()方法游標(biāo)的所有更新操作，rollback（）方法回滾當(dāng)前游標(biāo)的所有操作。每一個(gè)方法都開(kāi)始了一個(gè)新的事務(wù)。

錯(cuò)誤處理

DB API中定義了一些數(shù)據(jù)庫(kù)操作的錯(cuò)誤及異常，下表列出了這些錯(cuò)誤和異常:

異常	描述
Warning	當(dāng)有嚴(yán)重警告時(shí)觸發(fā)，例如插入數(shù)據(jù)是被截?cái)嗟鹊?。必須?StandardError 的子類(lèi)。
Error	警告以外所有其他錯(cuò)誤類(lèi)。必須是 StandardError 的子類(lèi)。
InterfaceError	當(dāng)有數(shù)據(jù)庫(kù)接口模塊本身的錯(cuò)誤（而不是數(shù)據(jù)庫(kù)的錯(cuò)誤）發(fā)生時(shí)觸發(fā)。必須是Error的子類(lèi)。
DatabaseError	和數(shù)據(jù)庫(kù)有關(guān)的錯(cuò)誤發(fā)生時(shí)觸發(fā)。必須是Error的子類(lèi)。
DataError	當(dāng)有數(shù)據(jù)處理時(shí)的錯(cuò)誤發(fā)生時(shí)觸發(fā)，例如：除零錯(cuò)誤，數(shù)據(jù)超范圍等等。必須是DatabaseError的子類(lèi)。
OperationalError	指非用戶(hù)控制的，而是操作數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)發(fā)生的錯(cuò)誤。例如：連接意外斷開(kāi)、數(shù)據(jù)庫(kù)名未找到、事務(wù)處理失敗、內(nèi)存分配錯(cuò)誤等等操作數(shù)據(jù)庫(kù)是發(fā)生的錯(cuò)誤。必須是DatabaseError的子類(lèi)。
IntegrityError	完整性相關(guān)的錯(cuò)誤，例如外鍵檢查失敗等。必須是DatabaseError子類(lèi)。
InternalError	數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)部錯(cuò)誤，例如游標(biāo)（cursor）失效了、事務(wù)同步失敗等等。必須是DatabaseError子類(lèi)。
ProgrammingError	程序錯(cuò)誤，例如數(shù)據(jù)表（table）沒(méi)找到或已存在、SQL語(yǔ)句語(yǔ)法錯(cuò)誤、參數(shù)數(shù)量錯(cuò)誤等等。必須是DatabaseError的子類(lèi)。
NotSupportedError	不支持錯(cuò)誤，指使用了數(shù)據(jù)庫(kù)不支持的函數(shù)或API等。例如在連接對(duì)象上使用.rollback()函數(shù)，然而數(shù)據(jù)庫(kù)并不支持事務(wù)或者事務(wù)已關(guān)閉。必須是DatabaseError的子類(lèi)。

以下為異常的繼承結(jié)構(gòu)：

Exception
|__Warning
|__Error
   |__InterfaceError
   |__DatabaseError
      |__DataError
      |__OperationalError
      |__IntegrityError
      |__InternalError
      |__ProgrammingError
      |__NotSupportedError

網(wǎng)頁(yè)標(biāo)題：Python3MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)連接-PyMySQL驅(qū)動(dòng)
文章出自：http://m.5511xx.com/article/coppopj.html

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