云計算看上去很美 但仍有其自身局限性

2010-06-25 09:19:18

云計算 美國能源部在過去一段時間內(nèi)測試了幾個云供應(yīng)商運行特殊應(yīng)用的能力。這些測試指出，雖然許多人對云計算有著“彈性”的幻想，而實際上，這些云服務(wù)卻有著邏輯上和物理上的各種限制。

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美國能源部在過去一段時間內(nèi)測試了幾個云供應(yīng)商運行特殊應(yīng)用的能力?！白钤缒茉床康柠溦軅愒朴嬎銣y試平臺給出的測試結(jié)果顯示，市售的商業(yè)云服務(wù)在操作的時候容易受到消息傳遞接口(MPI)的計算應(yīng)用限制，比如天氣等?！币幻賳T表示說。

MPI在并行進程之間的同步進行通訊時有時很便利，同時也能促進溝通機制，并確保這些方案在其特定的領(lǐng)域保持同樣的效果。更重要的是，也很容易在并行環(huán)境里進行廣泛的控制。能源部使用支持MPI的應(yīng)用程序來進行天氣預(yù)測以及其它一些化學(xué)研究。這些測試指出，雖然許多人對云計算有著“彈性”的幻想，而實際上，這些云服務(wù)卻有著邏輯上和物理上的各種限制。

這種結(jié)果印證了幾年前我關(guān)于云計算的一些影響，包括不是所有應(yīng)用程序都適合云計算這個事實。在那之后，云計算供應(yīng)商并沒有針對特定的應(yīng)用程序進行定義和優(yōu)化，包括MPI。然而，這并不意味著云計算是緩慢和不可接受的，它們只是在某一個特定的領(lǐng)域或者特定的方法下顯得緩慢和不可接受罷了。

實際上，能源部也發(fā)現(xiàn)連續(xù)計算的指令集，比如說基因組測序等，“幾乎沒有或者是很少的性能衰減”。從云服務(wù)供應(yīng)商的角度來看，MPI性能的問題也可以減少。然而，我懷疑這是否能被完全消除尤其在考慮使用公共云架構(gòu)的時候。

核心問題是，公共云，特別是那些提供基礎(chǔ)設(shè)施和平臺服務(wù)，支持創(chuàng)建通用應(yīng)用程序的云供應(yīng)商，當有特殊要求出現(xiàn)的時候，尤其當MPI應(yīng)用扔向他們的時候。是不是能夠充分了解自己的限制。

底線是，所有的應(yīng)用程序都不是正確的”云“，應(yīng)用軟件、通信和服務(wù)要分的很清楚。我們當然要大踏步邁向云計算，只是也需要認清楚它帶來的局限性以及帶來的機會。

作者David Linthicum，系信息周刊特約作者，對云計算和虛擬化經(jīng)驗頗深。

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