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單下劃線和雙下劃線在Python變量和方法名稱中都各有其含義。有一些含義僅僅是依照約定，被視作是對程序員的提示 – 而有一些含義是由Python解釋器嚴(yán)格執(zhí)行的。
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單前導(dǎo)下劃線：var 單末尾下劃線：var 雙前導(dǎo)下劃線：var 雙前導(dǎo)和末尾下劃線：var*_ 單下劃線：*
1. 單前導(dǎo)下劃線 _var
當(dāng)涉及到變量和方法名稱時，單個下劃線前綴有一個約定俗成的含義。 它是對程序員的一個提示 – 意味著Python社區(qū)一致認(rèn)為它應(yīng)該是什么意思，但程序的行為不受影響。
下劃線前綴的含義是告知其他程序員：以單個下劃線開頭的變量或方法僅供內(nèi)部使用。 該約定在PEP 8中有定義。
這不是Python強(qiáng)制規(guī)定的。 Python不像Java那樣在”私有”和”公共”變量之間有很強(qiáng)的區(qū)別。 這就像有人提出了一個小小的下劃線警告標(biāo)志，說：
“嘿，這不是真的要成為類的公共接口的一部分。不去管它就好?！?/p>
看看下面的例子：
class Test:
def __init__(self):
self.foo = 11
self._bar = 23
如果你實(shí)例化此類，并嘗試訪問在init構(gòu)造函數(shù)中定義的foo和_bar屬性，會發(fā)生什么情況？ 讓我們來看看：
>>> t = Test()
>>> t.foo
11
>>> t._bar
23
你會看到_bar中的單個下劃線并沒有阻止我們”進(jìn)入”類并訪問該變量的值。
這是因?yàn)镻ython中的單個下劃線前綴僅僅是一個約定 – 至少相對于變量和方法名而言。
但是，前導(dǎo)下劃線的確會影響從模塊中導(dǎo)入名稱的方式。
假設(shè)你在一個名為my_module的模塊中有以下代碼：
# This is my_module.py:
def external_func():
return 23
def _internal_func():
return 42
現(xiàn)在，如果使用通配符從模塊中導(dǎo)入所有名稱，則Python不會導(dǎo)入帶有前導(dǎo)下劃線的名稱（除非模塊定義了覆蓋此行為的all列表）：
>>> from my_module import *
>>> external_func()
23
>>> _internal_func()
NameError: "name '_internal_func' is not defined"
順便說一下，應(yīng)該避免通配符導(dǎo)入，因?yàn)樗鼈兪姑Q空間中存在哪些名稱不清楚。 為了清楚起見，堅(jiān)持常規(guī)導(dǎo)入更好。
與通配符導(dǎo)入不同，常規(guī)導(dǎo)入不受前導(dǎo)單個下劃線命名約定的影響：
>>> import my_module
>>> my_module.external_func()
23
>>> my_module._internal_func()
42
我知道這一點(diǎn)可能有點(diǎn)令人困惑。 如果你遵循PEP 8推薦，避免通配符導(dǎo)入，那么你真正需要記住的只有這個：
單個下劃線是一個Python命名約定，表示這個名稱是供內(nèi)部使用的。 它通常不由Python解釋器強(qiáng)制執(zhí)行，僅僅作為一種對程序員的提示。
2. 單末尾下劃線 var_
有時候，一個變量的最合適的名稱已經(jīng)被一個關(guān)鍵字所占用。 因此，像class或def這樣的名稱不能用作Python中的變量名稱。 在這種情況下，你可以附加一個下劃線來解決命名沖突：
>>> def make_object(name, class):
SyntaxError: "invalid syntax"
>>> def make_object(name, class_):
... pass
總之，單個末尾下劃線（后綴）是一個約定，用來避免與Python關(guān)鍵字產(chǎn)生命名沖突。 PEP 8解釋了這個約定。
3. 雙前導(dǎo)下劃線 __var
到目前為止，我們所涉及的所有命名模式的含義，來自于已達(dá)成共識的約定。 而對于以雙下劃線開頭的Python類的屬性（包括變量和方法），情況就有點(diǎn)不同了。
雙下劃線前綴會導(dǎo)致Python解釋器重寫屬性名稱，以避免子類中的命名沖突。
這也叫做名稱修飾（name mangling） – 解釋器更改變量的名稱，以便在類被擴(kuò)展的時候不容易產(chǎn)生沖突。
我知道這聽起來很抽象。 因此，我組合了一個小小的代碼示例來予以說明：
class Test:
def __init__(self):
self.foo = 11
self._bar = 23
self.__baz = 23
讓我們用內(nèi)置的dir()函數(shù)來看看這個對象的屬性：
>>> t = Test()
>>> dir(t)
['_Test__baz', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__',
'__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__',
'__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__',
'__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__',
'__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__',
'__weakref__', '_bar', 'foo']
以上是這個對象屬性的列表。 讓我們來看看這個列表，并尋找我們的原始變量名稱foo，_bar和__baz – 我保證你會注意到一些有趣的變化。
self.foo變量在屬性列表中顯示為未修改為foo。
self.bar的行為方式相同 – 它以bar的形式顯示在類上。 就像我之前說過的，在這種情況下，前導(dǎo)下劃線僅僅是一個約定。 給程序員一個提示而已。 然而，對于self.baz而言，情況看起來有點(diǎn)不同。 當(dāng)你在該列表中搜索baz時，你會看不到有這個名字的變量。
__baz出什么情況了？
如果你仔細(xì)觀察，你會看到此對象上有一個名為_Test__baz的屬性。 這就是Python解釋器所做的名稱修飾。 它這樣做是為了防止變量在子類中被重寫。
讓我們創(chuàng)建另一個擴(kuò)展Test類的類，并嘗試重寫構(gòu)造函數(shù)中添加的現(xiàn)有屬性：
class ExtendedTest(Test):
def __init__(self):
super().__init__()
self.foo = 'overridden'
self._bar = 'overridden'
self.__baz = 'overridden'
現(xiàn)在，你認(rèn)為foo，_bar和__baz的值會出現(xiàn)在這個ExtendedTest類的實(shí)例上嗎？ 我們來看一看：
>>> t2 = ExtendedTest()
>>> t2.foo
'overridden'
>>> t2._bar
'overridden'
>>> t2.__baz
AttributeError: "'ExtendedTest' object has no attribute '__baz'"
等一下，當(dāng)我們嘗試查看t2 .__ baz的值時，為什么我們會得到AttributeError？ 名稱修飾被再次觸發(fā)了！ 事實(shí)證明，這個對象甚至沒有__baz屬性：
>>> dir(t2)
['_ExtendedTest__baz', '_Test__baz', '__class__', '__delattr__',
'__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__',
'__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__',
'__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__',
'__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__',
'__subclasshook__', '__weakref__', '_bar', 'foo', 'get_vars']
正如你可以看到baz變成_ExtendedTestbaz以防止意外修改：
>>> t2._ExtendedTest__baz
'overridden'
但原來的_Test__baz還在：
>>> t2._Test__baz
42
雙下劃線名稱修飾對程序員是完全透明的。 下面的例子證實(shí)了這一點(diǎn)：
class ManglingTest:
def __init__(self):
self.__mangled = 'hello'
def get_mangled(self):
return self.__mangled
>>> ManglingTest().get_mangled()
'hello'
>>> ManglingTest().__mangled
AttributeError: "'ManglingTest' object has no attribute '__mangled'"
名稱修飾是否也適用于方法名稱？ 是的，也適用。名稱修飾會影響在一個類的上下文中，以兩個下劃線字符（”dunders”）開頭的所有名稱：
class MangledMethod:
def __method(self):
return 42
def call_it(self):
return self.__method()
>>> MangledMethod().__method()
AttributeError: "'MangledMethod' object has no attribute '__method'"
>>> MangledMethod().call_it()
42
這是另一個也許令人驚訝的運(yùn)用名稱修飾的例子：
_MangledGlobal__mangled = 23
class MangledGlobal:
def test(self):
return __mangled
>>> MangledGlobal().test()
23
在這個例子中，我聲明了一個名為MangledGlobalmangled的全局變量。然后我在名為MangledGlobal的類的上下文中訪問變量。由于名稱修飾，我能夠在類的test()方法內(nèi)，以mangled來引用MangledGlobal__mangled全局變量。
Python解釋器自動將名稱mangled擴(kuò)展為_MangledGlobalmangled，因?yàn)樗詢蓚€下劃線字符開頭。這表明名稱修飾不是專門與類屬性關(guān)聯(lián)的。它適用于在類上下文中使用的兩個下劃線字符開頭的任何名稱。
有很多要吸收的內(nèi)容吧。
老實(shí)說，這些例子和解釋不是從我腦子里蹦出來的。我作了一些研究和加工才弄出來。我一直使用Python，有很多年了，但是像這樣的規(guī)則和特殊情況并不總是浮現(xiàn)在腦海里。
有時候程序員最重要的技能是”模式識別”，而且知道在哪里查閱信息。如果您在這一點(diǎn)上感到有點(diǎn)不知所措，請不要擔(dān)心。慢慢來，試試這篇文章中的一些例子。
讓這些概念完全沉浸下來，以便你能夠理解名稱修飾的總體思路，以及我向您展示的一些其他的行為。如果有一天你和它們不期而遇，你會知道在文檔中按什么來查。
4. 雙前導(dǎo)和雙末尾下劃線 *var*
也許令人驚訝的是，如果一個名字同時以雙下劃線開始和結(jié)束，則不會應(yīng)用名稱修飾。 由雙下劃線前綴和后綴包圍的變量不會被Python解釋器修改：
class PrefixPostfixTest:
def __init__(self):
self.__bam__ = 42
>>> PrefixPostfixTest().__bam__
42
但是，Python保留了有雙前導(dǎo)和雙末尾下劃線的名稱，用于特殊用途。 這樣的例子有，init對象構(gòu)造函數(shù)，或call — 它使得一個對象可以被調(diào)用。
這些dunder方法通常被稱為神奇方法 – 但Python社區(qū)中的許多人（包括我自己）都不喜歡這種方法。
最好避免在自己的程序中使用以雙下劃線（”dunders”）開頭和結(jié)尾的名稱，以避免與將來Python語言的變化產(chǎn)生沖突。
5.單下劃線 _
按照習(xí)慣，有時候單個獨(dú)立下劃線是用作一個名字，來表示某個變量是臨時的或無關(guān)緊要的。
例如，在下面的循環(huán)中，我們不需要訪問正在運(yùn)行的索引，我們可以使用”_”來表示它只是一個臨時值：
>>> for _ in range(32):
... print('Hello, World.')
你也可以在拆分(unpacking)表達(dá)式中將單個下劃線用作”不關(guān)心的”變量，以忽略特定的值。 同樣，這個含義只是”依照約定”，并不會在Python解釋器中觸發(fā)特殊的行為。 單個下劃線僅僅是一個有效的變量名稱，會有這個用途而已。
在下面的代碼示例中，我將汽車元組拆分為單獨(dú)的變量，但我只對顏色和里程值感興趣。 但是，為了使拆分表達(dá)式成功運(yùn)行，我需要將包含在元組中的所有值分配給變量。 在這種情況下，”_”作為占位符變量可以派上用場：
>>> car = ('red', 'auto', 12, 3812.4)
>>> color, _, _, mileage = car
>>> color
'red'
>>> mileage
3812.4
>>> _
12
除了用作臨時變量之外，”_”是大多數(shù)Python REPL中的一個特殊變量，它表示由解釋器評估的最近一個表達(dá)式的結(jié)果。
這樣就很方便了，比如你可以在一個解釋器會話中訪問先前計(jì)算的結(jié)果，或者，你是在動態(tài)構(gòu)建多個對象并與它們交互，無需事先給這些對象分配名字：
>>> 20 + 3
23
>>> _
23
>>> print(_)
23
>>> list()
[]
>>> _.append(1)
>>> _.append(2)
>>> _.append(3)
>>> _
[1, 2, 3]
Python下劃線命名模式 – 小結(jié)
以下是一個簡短的小結(jié)，即”速查表”，羅列了我在本文中談到的五種Python下劃線模式的含義：
文章題目：Python中下劃線5中使用方法
URL分享：http://m.5511xx.com/article/copiosp.html
