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數(shù)據(jù)庫索引是提高數(shù)據(jù)庫查詢性能的關鍵因素，它可以幫助快速地查找和定位數(shù)據(jù)。然而，當數(shù)據(jù)量增大時，索引的更新可能會變得相當昂貴，因為必須跟蹤和更新許多復雜的數(shù)據(jù)結構。此外，在高寫入負載下自動維護索引也變得尤為重要。因此，要使數(shù)據(jù)庫索引在不影響性能的情況下自動更新變得極為重要。本文將探討數(shù)據(jù)庫索引自動更新的準確高效之道。
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1. 什么是數(shù)據(jù)庫索引？
讓我們了解什么是數(shù)據(jù)庫索引。在數(shù)據(jù)庫中，索引是按照一定的規(guī)則存儲的數(shù)據(jù)結構，它幫助快速查找并定位數(shù)據(jù)。索引是一個包含某些值的數(shù)據(jù)結構，這些值指向存儲在數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫索引可以提高查詢和排序操作的速度和準確性。
2. 數(shù)據(jù)庫索引的更新
索引的更新可能是一個相當昂貴的操作，因為必須跟蹤和更新許多復雜的數(shù)據(jù)結構。當數(shù)據(jù)被更改時，索引也必須更新。如果索引沒有及時更新，則會導致查詢性能下降。
在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫維護中，索引必須手動更新，這通常需要耗費大量的時間和精力。但是，現(xiàn)在可以通過自動更新來解決這個問題，這樣就可以減少人工干預并提高數(shù)據(jù)庫的可靠性。
3. 為什么要自動維護索引？
各種業(yè)務系統(tǒng)需要用到數(shù)據(jù)庫，而在這些業(yè)務系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)的寫入量通常會很高。在這種情況下，維護索引就變得非常關鍵。通常，手動對索引進行維護的方法不再適用，因此需要自動維護索引。
自動維護索引可以幫助減少事務的鎖定時間，同時提高數(shù)據(jù)的插入和更新速度。此外，自動維護索引可以減少人工干預，提高數(shù)據(jù)庫的可靠性和準確性。
4. 如何自動維護索引？
自動維護索引通常使用兩種方法：增量維護和全量維護。
增量維護是指只更新已更改記錄的索引操作。這種方法的優(yōu)點是可以減少索引更新所需的時間和資源。在增量維護過程中，需要跟蹤每次數(shù)據(jù)更改，并確保索引在更改后正確更新。如果索引在更改后沒有及時更新，則會導致查詢性能下降。
全量維護是指重建所有索引表的操作。這種方法的優(yōu)點是可以確保索引與當前數(shù)據(jù)狀態(tài)的一致性。同時，全量維護可以消除舊版本數(shù)據(jù)的殘留，提高數(shù)據(jù)庫的可靠性和性能。但是，全量維護也需要占用大量時間和資源，因此在高寫入負載下可能并不可行。
5.
數(shù)據(jù)庫索引是提高數(shù)據(jù)庫查詢性能的重要因素。自動維護索引可以幫助減少事務的鎖定時間，提高數(shù)據(jù)的插入和更新速度。自動維護索引可使用增量維護和全量維護來實現(xiàn)。增量維護可以減少索引更新所需的時間和資源，但需要跟蹤每次數(shù)據(jù)更改。全量維護可以確保索引與當前數(shù)據(jù)狀態(tài)的一致性，但需要占用大量時間和資源。正確選擇索引自動更新策略的同時，還需要注意數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)庫工作負載，確保自動更新索引可以準確、高效的運行。
相關問題拓展閱讀：
- oracle的SQL索引使用
- Oracle數(shù)據(jù)庫中的索引詳解
oracle的SQL索引使用
方法如下：
Oracle中建立索引，會提高查詢速度： create index 索引名 on 表名(列名);
例如：
create index index_userid on tbl_detail(userid);
如何找數(shù)據(jù)庫表的主鍵字段的名稱?
SELECT * FROM user_constraints WHERE CONSTRAINT_TYPE=’P’ and table_name=’AAA’; select * from dba_cons_columns where CONSTRAINT_NAME=’SYS_AAA’;
Oracle 在創(chuàng)建主鍵（可以不加constraint SYS_AAA），會為庫表自動創(chuàng)建索引，
索引的列為主鍵列。 并且當庫表某些列名或者庫表名改變時候，
Oracle自動創(chuàng)建的索引SYS_AAA,中的索引列也會自動更新（類似于視圖），并且SYS_AAA會與名字更改后的庫表還是保持索引關系。 關鍵系統(tǒng)庫表： desc dba_constraints desc dba_cons_columns
desc dba_indexes desc dba_ind_columns desc DBA_TAB_COLUMNS
例子1：更改庫表的列名
ALTER TABLE AAA RENAME COLUMN ID TO AAA_ID; create table AAA ( ID NUMBER(8), NAME CHAR(20),
constraint SYS_AAA primary key(ID) );
//查找約束名字
select c.CONSTRAINT_NAME,c.table_name,cc.COLUMN_NAME from user_constraints c, user_cons_columns cc
where c.constraint_name=cc.constraint_name and c.table_name =’AAA’ AND C.CONSTRAINT_TYPE=’P’;
//查找索引
select index_name,index_type,uniqueness from user_indexes where table_name=’AAA’; INDEX_NAME INDEX_TYPE UNIQUENES
1，之一次查詢慢，以后就快了，主要是因為之一次要進行磁盤操作，以后數(shù)據(jù)被cache到內(nèi)存中了，不在操作磁盤，所以就快了。
2，對于你說的這四種查詢，where條件中的a=a估計你是舉例子這樣寫的吧。實際上應該是a=變量A。其他的b，c，d也是這樣。那么這種語句都是可以利用你說的復合索引的。如果是RBO優(yōu)化器，這四句都應該用索引。但是oracle現(xiàn)在推薦的CBO優(yōu)化器不能保證你都走索引。
3，到底用沒用索引，你可以從v$sqlaera中找到你的語句對應的hash_value，然后從v$sql_plan中找到語句的執(zhí)行計劃，通過執(zhí)行計劃確認你的語句是不是使用了索引。
具體語句你可以類似如下寫法：
select hash_value,sql_text from v$sqlarea where upper(sql_text) like ‘%你需要查找的sql語句的特征片段%’
select * from v$sql_plan where hash_value = 上一句查到的hash_value
是不是利用了索引你可以看一下這個語句的查詢計劃，至于如何獲取執(zhí)行計劃，查一下，很多的！假如真如你所說沒有用到索引，可能是由于你的查詢有話器配置參數(shù)有問題，或者統(tǒng)計信息已經(jīng)過時，原因可能有很多，當然你可以使用很多的方法建議查詢優(yōu)化器使用索引，其中包括提示、存儲提綱、sql計劃基線等，如果還是不懂，去網(wǎng)上查吧，網(wǎng)絡是個很好的學習環(huán)境。
….個人認為貌似和索引的關系不是很大.
因為,系統(tǒng)要解析新的SQL語句肯定要花時間的.
相關內(nèi)容 我覺得可能要看下 Oracle DB 里面關于 硬解析和軟解析的描述.
Oracle數(shù)據(jù)庫中的索引詳解
一 ROWID的概念
存儲了row在數(shù)據(jù)文件中的具置 位編碼的數(shù)據(jù) A Z a z + 和 /
row在數(shù)據(jù)塊中的存儲方式
SELECT ROWID last_name FROM hr employees WHERE department_id = ;
比如 OOOOOOFFFBBBBBBRRR
OOOOOO data object number 對應dba_objects data_object_id
FFF file# 對應v$datafile file#
BBBBBB block#
RRR row#
Dbms_rowid包
SELECT dbms_rowid rowid_block_number( AAAGFqAABAAAIWEAAA ) from dual;
具體到特定的物理文件
二 索引的概念
類似書的目錄結構
Oracle 的 索引 對象 與表關聯(lián)的可選對象 提高SQL查詢語句的速度
索引直接脊滑指向包含所查詢值的行的位置 減少磁盤I/O
與所索引的表是相互獨立的物理結構
Oracle 自動使用并維護索引 插入 刪除 更新表后 自動更新索引
語法 CREATE INDEX index ON table (column );
B tree結構(非bitmap)
了解索引的工櫻拿臘作原理
表 emp
目標 查詢Frank的工資salary
建立索引 create index emp_name_idx on emp(name);
測試索引的作用
運行/rdbms/admin/utlxplan 腳本
建立測試表
create table t as select * from dba_objects;
insert into t select * from t;
create table indextable
as select rownum id owner object_name subobject_name
object_id data_object_id object_type created
from t;
set autotrace trace explain
set timing on
分析表 可以得到cost
查詢 object_name= DBA_INDEXES
在object_name列上建立索引
再查詢
索引的代價
插入 更新
三 唯一索引
何時創(chuàng)建 當某列任意兩行的值都不相同
當建立Primary Key(主鍵)或者Unique constraint(唯一約束)時 唯一索引將被自動建立
語法 CREATE UNIQUE INDEX index ON table (column);
演示
四 組合索引
何時創(chuàng)建 當兩個或多個列經(jīng)常一起出現(xiàn)在where條件中時 則在這些列上同時創(chuàng)建組合索引
組合索引中列的順序是任意的 也無需相鄰 但是建議將最頻繁訪問的列放在列表的最前面
演示(組合列 單獨列)
五 位圖索引
何時創(chuàng)建
列中有非常多的重復的值時候 例如某列保存了 性別 信息
Where 條件中包含了很多OR操作符
較少的update操作 因敏稿為要相應的跟新所有的bitmap
結構 位圖索引使用位圖作為鍵值 對于表中的每一數(shù)據(jù)行位圖包含了TRUE( ) FALSE( ) 或NULL值
優(yōu)點 位圖以一種壓縮格式存放 因此占用的磁盤空間比標準索引要小得多
語法 CREATE BITMAP INDEX index ON table (column );
掩飾
create table bitmaptable as select * from indextable where owner in( SYS PUBLIC );
分析 查找 建立索引 查找
六 基于函數(shù)的索引
何時創(chuàng)建 在WHERE條件語句中包含函數(shù)或者表達式時
函數(shù)包括 算數(shù)表達式 PL/SQL函數(shù) 程序包函數(shù) SQL函數(shù) 用戶自定義函數(shù)
語法 CREATE INDEX index ON table (FUNCTION(column));
演示
必須要分析表 并且query_rewrite_enabled=TRUE
或者使用提示/*+ INDEX(ic_index)*/
七 反向鍵索引
目的 比如索引值是一個自動增長的列
多個用戶對集中在少數(shù)塊上的索引行進行修改 容易引起資源的爭用 比如對數(shù)據(jù)塊的等待 此時建立反向索引
性能問題
語法
重建為標準索引 反之不行
八 鍵壓縮索引
比如表landscp的數(shù)據(jù)如下
site feature job
Britten Park Rose Bed Prune
Britten Park Rose Bed Mulch
Britten Park Rose Bed Spray
Britten Park Shrub Bed Mulch
Britten Park Shrub Bed Weed
Britten Park Shrub Bed Hoe
……
查詢時 以上 列均在where條件中同時出現(xiàn) 所以建立基于以上 列的組合索引 但是發(fā)現(xiàn)重復值很多 所以考慮壓縮特性
Create index zip_idx
on landscp(site feature job)
press ;
將索引項分成前綴(prefix)和后綴(postfix)兩部分 前兩項被放置到前綴部分
Prefix : Britten Park Rose Bed
Prefix : Britten Park Shrub Bed
實際所以的結構為
Prune
Mulch
Spray
Mulch
Weed
Hoe
特點 組合索引的前綴部分具有非選擇性時 考慮使用壓縮 減少I/O 增加性能
九 索引組織表(IOT)
將表中的數(shù)據(jù)按照索引的結構存儲在索引中 提高查詢速度
犧牲插入更新的性能 換取查詢性能 通常用于數(shù)據(jù)倉庫 提供大量的查詢 極少的插入修改工作
必須指定主鍵 插入數(shù)據(jù)時 會根據(jù)主鍵列進行B樹索引排序 寫入磁盤
十 分區(qū)索引
簇:
A cluster is a group of tables that share the same data blocks because they share mon columns and are often used together
關于數(shù)據(jù)庫索引會自動更新的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。
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名稱欄目：數(shù)據(jù)庫索引自動更新，準確高效之道 (數(shù)據(jù)庫索引會自動更新)
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