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Redis是一款高效、高性能的開(kāi)源內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，它可以用于存儲(chǔ)和操作大量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。最近，Redis發(fā)布了最新的版本5.0，引入了一項(xiàng)重要的新功能：瞬間突破線程限制。
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以往的Redis版本中，線程受到了嚴(yán)格的限制。諸如將更多數(shù)據(jù)寫(xiě)入Redis或從Redis讀取更多數(shù)據(jù)這樣的操作，受到了限制，這限制了Redis在海量數(shù)據(jù)分析和特定領(lǐng)域的使用。新版本對(duì)這種限制進(jìn)行了放寬。
通過(guò)新版Redis 5.0，用戶可以實(shí)現(xiàn)瞬時(shí)突破線程限制。這樣，Redis就可以支持關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫(kù)全局掃描，集合操作，全局排序，面向大數(shù)據(jù)的海量寫(xiě)入等操作，以滿足數(shù)據(jù)分析的需求，并有效提升運(yùn)算效率。
為了實(shí)現(xiàn)Redis瞬時(shí)突破線程限制，Redis 5.0提供了三大新特性：Redis Streams，Redis Clusters和Redis Lua。
Redis Streams是Redis瞬時(shí)突破線程限制的基礎(chǔ)技術(shù)，Redis Streams可以實(shí)現(xiàn)Redis Streams數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。redis Streams數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以很容易地存儲(chǔ)和檢索海量數(shù)據(jù)，并可以應(yīng)用于大數(shù)據(jù)分析。
Redis Clusters是為分布式計(jì)算而設(shè)計(jì)的，以此突破本地線程限制，實(shí)現(xiàn)分布式技術(shù)高性能、高效率的海量數(shù)據(jù)處理。
Redis Lua是Redis瞬時(shí)突破線程限制的一個(gè)原生腳本語(yǔ)言，可以用于加快計(jì)算速度，節(jié)省計(jì)算資源。
// Redis Streams 演示代碼
LPUSH sales_results “[{‘name’ = ‘John’, ‘sales’: 500},
{‘name’ = ‘Sam’, ‘sales’: 800}]”
// Redis Clusters 演示代碼
CLUSTER NODES
// Redis Lua 演示代碼
// 計(jì)算平均銷售量
local sales_results = redis.call('lrange', 'sales_results', 0, -1)
local total = 0
for idx=1, #sales_results do
local row = cjson.decode(sales_results[idx])
total = total + row.sales
end
return total / #sales_results
Redis 5.0新版本的出現(xiàn)，為Redis的應(yīng)用提供了強(qiáng)大的能力。它不僅解決了Redis的線程性能問(wèn)題，而且還提供了更多的特性，使它成為大數(shù)據(jù)分析和特定領(lǐng)域的完美搭檔。
香港服務(wù)器選創(chuàng)新互聯(lián)，2H2G首月10元開(kāi)通。
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文章標(biāo)題：新版Redis瞬間突破線程限制（新版redis線程模型）
文章來(lái)源：http://m.5511xx.com/article/copgoij.html
