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如何成功進(jìn)行MediaWiki數(shù)據(jù)庫的遷移？
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Mediawiki是一款開源、免費(fèi)的維基軟件，它被廣泛應(yīng)用于全球各地的。我們在使用Mediawiki時(shí)，可能會(huì)遇到需要遷移數(shù)據(jù)庫的情況，比如我們需要將原有的數(shù)據(jù)庫遷移到新的服務(wù)器上，或者我們需要從舊版本的Mediawiki升級到新版本時(shí)。但是，遷移數(shù)據(jù)庫并不是一件簡單的事情，不合理的遷移操作不僅會(huì)影響遷移結(jié)果，還可能會(huì)對原有數(shù)據(jù)的完整性造成影響。在本文中，我們將介紹如何成功進(jìn)行Mediawiki數(shù)據(jù)庫的遷移，從而保障數(shù)據(jù)的完整性和安全性。
之一步：備份原有數(shù)據(jù)庫
在進(jìn)行Mediawiki數(shù)據(jù)庫遷移之前，我們需要對原有數(shù)據(jù)庫進(jìn)行備份。備份可以保障數(shù)據(jù)的完整性，防止數(shù)據(jù)在遷移過程中丟失。為了備份數(shù)據(jù)庫，我們可以使用數(shù)據(jù)庫管理工具，例如phpMyAdmin，執(zhí)行以下操作：
1. 打開phpMyAdmin，并選擇要備份的數(shù)據(jù)庫。
2. 在“導(dǎo)出”選項(xiàng)卡下，選擇“快速”導(dǎo)出選項(xiàng)，并點(diǎn)擊“Go”按鈕。
3. 將備份文件保存到本地。
第二步：創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)庫
在準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)庫備份后，我們需要在新的服務(wù)器上創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)庫。在創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫之前，我們需要確保新服務(wù)器上已經(jīng)安裝好數(shù)據(jù)庫管理軟件，例如MySQL或MariaDB。創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫可以通過以下命令來完成：
CREATE DATABASE `mediawiki` CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci;
在此命令中，“mediawiki”為數(shù)據(jù)庫名稱，“utf8mb4”和“utf8mb4_general_ci”分別為字符集和排序規(guī)則。我們需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行設(shè)置。
第三步：將備份文件導(dǎo)入到新數(shù)據(jù)庫
在創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)庫之后，我們需要將備份文件導(dǎo)入到新數(shù)據(jù)庫中。在這一過程中，我們可以使用數(shù)據(jù)庫管理軟件的導(dǎo)入功能，也可以使用命令行工具執(zhí)行導(dǎo)入操作。以命令行工具為例，我們可以使用以下命令來完成導(dǎo)入操作：
mysql -u root -p mediawiki
其中，“root”為數(shù)據(jù)庫管理員用戶名，“mediawiki”為新數(shù)據(jù)庫名稱，“backup.sql”為備份文件路徑。我們需要根據(jù)實(shí)際情況修改命令參數(shù)。
第四步：修改LocalSettings.php文件
在將備份文件導(dǎo)入到新數(shù)據(jù)庫之后，我們需要修改MediaWiki的配置文件LocalSettings.php，以便Mediawiki能夠正確地連接新數(shù)據(jù)庫。我們需要在LocalSettings.php文件中添加以下代碼：
$wgDBserver = ‘localhost’; // 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器地址
$wgDBname = ‘mediawiki’; // 數(shù)據(jù)庫名稱
$wgDBuser = ‘username’; // 數(shù)據(jù)庫用戶名
$wgDBpassword = ‘password’; // 數(shù)據(jù)庫密碼
在以上代碼中，“l(fā)ocalhost”為數(shù)據(jù)庫服務(wù)器地址，“mediawiki”為新數(shù)據(jù)庫名稱，“username”和“password”為數(shù)據(jù)庫用戶名和密碼。我們需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行設(shè)置。
第五步：測試遷移結(jié)果
完成以上所有步驟后，我們需要測試新數(shù)據(jù)庫是否可以正常使用，以確保遷移操作的成功性。我們可以運(yùn)行一個(gè)簡單的測試頁面，測試頁面中包含以下代碼：
require_once ‘includes/WebStart.php’; // Mediawiki啟動(dòng)腳本
echo ‘Hello, world!’;
?>
我們可以在Mediawiki的根目錄下創(chuàng)建一個(gè)名為“test.php”的文件，并將以上代碼復(fù)制到文件中。然后，在瀏覽器中輸入“http://your-domn/test.php”的網(wǎng)址，如果頁面輸出“Hello, world!”，則說明遷移操作成功。
結(jié)論
Mediawiki數(shù)據(jù)庫的遷移并不是一件簡單的事情，但我們可以通過備份、創(chuàng)建新數(shù)據(jù)庫、導(dǎo)入備份文件、修改配置文件和測試遷移結(jié)果等一系列操作來完成遷移。在進(jìn)行遷移操作時(shí)，我們需要格外注意數(shù)據(jù)的完整性和安全性，確保所有數(shù)據(jù)都能夠被成功地遷移，并保障遷移后系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。
相關(guān)問題拓展閱讀：
- 數(shù)據(jù)挖掘什么軟件簡單?
數(shù)據(jù)挖掘什么軟件簡單?
數(shù)據(jù)挖掘用什么軟件
1.R是用于統(tǒng)計(jì)分析和圖形化的計(jì)算機(jī)語言及分析工具；
2.Weka可能是名氣更大的開源機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘軟件，但用起來并不方便，界面也簡單了點(diǎn)；
3.Tanagra 是使用圖形界面的數(shù)據(jù)挖掘軟件；4.RapidMiner現(xiàn)在流行的滾返罩勢頭在上升，但它的操作方式和商用軟件差別較大，不支持分析流程圖的方式，當(dāng)包含的運(yùn)算符比較多的時(shí)候就不容易查看了；
5.KNIME和Orange看起來都不錯(cuò)，Orange界面看上去很清爽，但我發(fā)現(xiàn)它不支持中 文。推薦KNIME，同時(shí)安裝Weka和R擴(kuò)展包。
對于普通用戶可以選 用界面友好易于使用的軟件，對于希望從事算法開發(fā)的用戶則可以根據(jù)軟件開發(fā)工具不同（Java、R、C++、Python等）來選擇相應(yīng)的軟件。
求推薦簡單好用的數(shù)據(jù)挖掘軟件 10分
那肯定是SPSS啊，網(wǎng)上自學(xué)教程也一堆，如果你不追求特別專業(yè)的，只是想數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)上有意思數(shù)據(jù)挖掘的功能，也可以用watsonytics，它還支持自然語言呢
常用的數(shù)據(jù)挖掘工具有哪些
RapidMiner、R、Weka、KNIME、GGobi、Orange，都是優(yōu)秀的挖掘工具，可以依據(jù)自己的需要選擇。
常用數(shù)據(jù)挖掘工具有哪些
EXCEL MATLAB Origin 等等
當(dāng)前流行的圖形可視化和數(shù)據(jù)分析軟件有Matlab，Mathmatica和Maple等。這些軟件功大鬧能強(qiáng)大，可滿足科技工作中的許多需要，但使用這些軟件需要一定的計(jì)算機(jī)編程知識(shí)和矩陣知識(shí)，并熟悉其中大量的函數(shù)和命令。而使用Origin就像使用Excel和Word那樣簡單，只需點(diǎn)擊鼠標(biāo)，選擇菜單命令就可以完成大部分工作，獲得滿意的結(jié)果。 但它又比excel要強(qiáng)大些。一般日常的話可以用Excel，然后加載宏，里面有一些分析工具，不過有時(shí)需要數(shù)據(jù)庫軟件支持
學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘一般要學(xué)哪些軟件和工具
1、WEKA
WEKA 原生的非 Java 版本主要是為了分析農(nóng)業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)而開發(fā)的。該工具基于 Java 版本，是非常復(fù)雜的，并且應(yīng)用在許多不同的應(yīng)用中，包括數(shù)據(jù)分析以及預(yù)測建模的可視化和算法。與 RapidMiner 相比優(yōu)勢在于，它在 GNU 通用公共許可證下是免費(fèi)的，因?yàn)橛脩艨梢园凑兆约旱南埠眠x擇自定義。
WEKA 支持多種標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、收集、分類、回歸分析、可視化和特征選取。添加序列建模后，WEKA 將會(huì)變得更強(qiáng)大，但目前不包括在內(nèi)。
2、RapidMiner
該工具是用 Java 語言編寫的，通過基于模板的框架提供先進(jìn)的分析技術(shù)。該款工具更大的好處就是，用戶無需寫任何代碼。它是作為一個(gè)服務(wù)提供，而不是一款本地軟件。值得一提的是，該工具在數(shù)據(jù)挖掘工具榜上位列榜首。另外，除了數(shù)據(jù)挖掘，RapidMiner 還提供如數(shù)據(jù)預(yù)處理和可視化、預(yù)測分析和統(tǒng)計(jì)建模、評估和部署等功能。更厲害的是它還提供來自 WEKA(一種智能分析環(huán)境)和 R 腳本的學(xué)習(xí)方案、模型和算法。
RapidMiner 分布在 AGPL 開源許可下，可以從 SourceForge 上下載。SourceForge 是一個(gè)開發(fā)者進(jìn)行開發(fā)管理的集中式場所，大量開源項(xiàng)目在此落戶，其中就包括使用的 MediaWiki。
3、NLTK
當(dāng)涉及到語言處理任務(wù)，沒有什么可以打敗 NLTK。NLTK 提供了一個(gè)語言處理工具，包括數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)抓取、情感分析等各種語言處理任務(wù)。
而您需要做的只是安裝 NLTK，然后將一個(gè)包拖拽到您最喜愛的任務(wù)中，您就可以去做其他事了。因?yàn)樗怯?Python 語言編寫的，你可以在上面建立應(yīng)用，還可以自定義它的小任務(wù)。
4、Orange
Python 之所以受歡迎，是因?yàn)樗唵我讓W(xué)并且功能強(qiáng)大。如果你是一個(gè) Python 開發(fā)者，當(dāng)涉及到需要找一個(gè)工作用的工具時(shí)，那么沒世御有比 Orange 更合適的了。它是一個(gè)基于 Python 語言，功能強(qiáng)大的開源工具，并且對初學(xué)者和專家級的大神均適用。
此外，你肯定會(huì)愛上這個(gè)工具的可視化編程和 Python 腳本。它不僅有機(jī)器學(xué)習(xí)的組件，還附加有生物信息和文本挖掘，可以說是充滿了數(shù)據(jù)分析的各種功能。
5、KNIME
數(shù)據(jù)處理主要有三個(gè)部分：提取、轉(zhuǎn)換和加載。 而這三者 KNIME 都可以做到。 KNIME 為您提供了一個(gè)圖形化的用戶界面，以便對數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行處理。它是一個(gè)開源的數(shù)據(jù)分析、報(bào)告和綜合平臺(tái)，同時(shí)還通過其模塊化數(shù)據(jù)的流水型概念，集成了各種機(jī) 器學(xué)習(xí)的組件和數(shù)據(jù)挖掘，并引起了商業(yè)智能和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的注意。
KNIME 是基于 Eclipse，用 Java 編寫的，并且易于擴(kuò)展和補(bǔ)充插件。其附加功能可隨時(shí)添加，并且其大量的數(shù)據(jù)集成模塊已包含在核心版本中。
6、R-Programming
如果我告訴你R項(xiàng)目，一個(gè) GNU 項(xiàng)目，是由 R(R-programming簡稱，以下統(tǒng)稱R)自身編寫的，你會(huì)怎么想?它主要是由 C 語言和 FORTRAN 語言編寫的，并且很多模塊都是由 R 編寫的，這是一款針對編程語言和軟件環(huán)境進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算和制圖的免費(fèi)軟件。
R語言被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘，以及開發(fā)統(tǒng)計(jì)軟件和數(shù)據(jù)分析中。近年來，易用性和可擴(kuò)展性也大大提高了 R 的知名度。除了數(shù)據(jù)，它還提供統(tǒng)計(jì)和制圖技術(shù)，包括線性和非線性建模，經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)測試，時(shí)間序列分析、分類、收……
學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘一般要學(xué)哪些軟件和工具
1、WEKA
WEKA 原生的非 Java 版本主要是為了分析農(nóng)業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)而開發(fā)的。該工具基于 Java 版本，是非常復(fù)雜的，并且應(yīng)用在許多不同的應(yīng)用中，包括數(shù)據(jù)分析以及預(yù)測建模的可視化和算法。與 RapidMiner 相比優(yōu)勢在于，它在 GNU 通用公共許可證下是免費(fèi)的，因?yàn)橛脩艨梢园凑兆约旱南埠眠x擇自定義。
WEKA 支持多種標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、收集、分類、回歸分析、可視化和特征選取。添加序列建模后，WEKA 將會(huì)變得更強(qiáng)大，但目前不包括在內(nèi)。
2、RapidMiner
該工具是用 Java 語言編寫的，通過基于模板的框架提供先進(jìn)的分析技術(shù)。該款工具更大的好處就是，用戶無需寫任何代碼。它是作為一個(gè)服務(wù)提供，而不是一款本地軟件。值得一提的是，該工具在數(shù)據(jù)挖掘工具榜上位列榜首。另外，除了數(shù)據(jù)挖掘，RapidMiner 還提供如數(shù)據(jù)預(yù)處理和可視化、預(yù)測分析和統(tǒng)計(jì)建模、評估和部署等功能。更厲害的是它還提供來自 WEKA(一種智能分析環(huán)境)和 R 腳本的學(xué)習(xí)方案、模型和算法。
RapidMiner 分布在 AGPL 開源許可下，可以從 SourceForge 上下載。SourceForge 是一個(gè)開發(fā)者進(jìn)行開發(fā)管理的集中式場所，大量開源項(xiàng)目在此落戶，其中就包括使用的 MediaWiki。
3、NLTK
當(dāng)涉及到語言處理任務(wù)，沒有什么可以打敗 NLTK。NLTK 提供了一個(gè)語言處理工具，包括數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)抓取、情感分析等各種語言處理任務(wù)。
而您需要做的只是安裝 NLTK，然后將一個(gè)包拖拽到您最喜愛的任務(wù)中，您就可以去做其他事了。因?yàn)樗怯?Python 語言編寫的，你可以在上面建立應(yīng)用，還可以自定義它的小任務(wù)。
目前業(yè)界常用的數(shù)據(jù)挖掘分析工具有哪些
數(shù)據(jù)分析的概念太寬泛了，做需要的是側(cè)重于數(shù)據(jù)展示、數(shù)據(jù)挖掘、還是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的？是個(gè)人用還是企業(yè)、部門用呢？應(yīng)用的場景是制作簡單的個(gè)人圖表，還是要做銷售、財(cái)務(wù)還是供應(yīng)鏈的分析？
那就說說應(yīng)用最廣的BI吧，企業(yè)級應(yīng)用，其實(shí)功能上已經(jīng)涵蓋了我上面所述的部分，主要用于數(shù)據(jù)整合，構(gòu)建分析，展示數(shù)據(jù)供決策分析的，譬如FineBI，是能夠”智能”分析數(shù)據(jù)的工具了。
哪個(gè)軟件建立數(shù)據(jù)庫比較簡單好用
隨著數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)安全已經(jīng)上升到一個(gè)很高的高度。隨著國家對數(shù)據(jù)安全的重視,國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫開始走進(jìn)中國個(gè)大企業(yè)，其中不乏、國企。
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是開發(fā)實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、CIMS系統(tǒng)等的支撐軟件。在流程行業(yè)中，大量使用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進(jìn)行控制系統(tǒng)監(jiān)控，系統(tǒng)先進(jìn)控制和優(yōu)化控制，并為企業(yè)的生產(chǎn)管理和調(diào)度、數(shù)據(jù)分析、決策支持及遠(yuǎn)程在線瀏覽提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)和多種數(shù)據(jù)管理功能。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫已經(jīng)成為企業(yè)信息化的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)，可直接實(shí)時(shí)采集、獲取企業(yè)運(yùn)行過程中的各種數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)化為對各類業(yè)務(wù)有效的公共信息，滿足企業(yè)生產(chǎn)管理、企業(yè)過程監(jiān)控、企業(yè)經(jīng)營管理之間對實(shí)時(shí)信息完整性、一致性、安全共享的需求，可為企業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)與管理信息系統(tǒng)間建立起信息溝通的橋梁。幫助企業(yè)的各專業(yè)管理部門利用這些關(guān)鍵的實(shí)時(shí)信息，提高生產(chǎn)銷售的營運(yùn)效率。如果你想定制這款國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫 可以打 前面是 一三六 中間是 六一二零 末尾是 四一四七
北京開運(yùn)聯(lián)合信息技術(shù)股份有限公司-實(shí)時(shí)性工業(yè)數(shù)據(jù)庫軟件（CreatRun Database ）
實(shí)時(shí)性工業(yè)數(shù)據(jù)庫軟件（CreatRun Database ）是什么？
1、實(shí)時(shí)性工業(yè)數(shù)據(jù)庫軟件（CreatRun Database ） 是開運(yùn)聯(lián)合公司針對行業(yè)應(yīng)用，獨(dú)立研發(fā)的，擁有全部自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的企業(yè)級實(shí)時(shí)/歷史數(shù)據(jù)庫平臺(tái)。為企業(yè)監(jiān)控生產(chǎn)情況、計(jì)算性能指標(biāo)、進(jìn)行事故分析和對設(shè)備啟停分析診斷、故障預(yù)防等提供重要的數(shù)據(jù)保障。
2、實(shí)時(shí)性工業(yè)數(shù)據(jù)庫軟件（CreatRun Database ） 可廣泛用于工業(yè)控制自動(dòng)化數(shù)據(jù)的高速采集和存儲(chǔ)，提供高速、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和基礎(chǔ)分析能力。
3、實(shí)時(shí)性工業(yè)數(shù)據(jù)庫軟件（CreatRun Database ） 可隨時(shí)觀察以及在線分析生產(chǎn)過程。長期保存的歷史數(shù)據(jù)不僅可以重現(xiàn)歷史生產(chǎn)情況，也使大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘成為可能。 提供企業(yè)生產(chǎn)信息管理解決方案，可以有效應(yīng)對“從小到大” “由近及遠(yuǎn)” 的各種企業(yè)級數(shù)據(jù)應(yīng)用。
4、CreatRun Database 可在線按照時(shí)間序列以毫秒級精度自動(dòng)采集企業(yè)的各類過程自動(dòng)化系統(tǒng)中的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，高效壓縮并存儲(chǔ)。同時(shí)可向用戶和應(yīng)用程序提供實(shí)時(shí)和歷史數(shù)據(jù)，使得用戶可隨時(shí)觀察以及在線分析生產(chǎn)過程。長期保存的歷史數(shù)據(jù)不僅可以重現(xiàn)歷史生產(chǎn)情況，也使大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘成為可能。
【工業(yè)軟件開發(fā)】實(shí)時(shí)性工業(yè)數(shù)據(jù)庫軟件（CreatRun Database ）系統(tǒng)主要技術(shù)指標(biāo):
支持?jǐn)?shù)據(jù)類型：digital、int16、int32、float16、float32、float64、String等類型
標(biāo)簽容量：200,000 Tag
數(shù)據(jù)容量：TB級
客戶端并發(fā)用戶數(shù)：500 個(gè)
生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)采集時(shí)間響應(yīng)速度：100,000 輸入值/秒存檔數(shù)據(jù)回取事務(wù)吞吐量：>2,000,000 輸出值/秒
實(shí)時(shí)性工業(yè)數(shù)據(jù)庫軟件（CreatRun Database ）系統(tǒng)特性——高可用性:
1、高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)策略及壓縮算法“死區(qū)例外+可變斜率壓縮算法 ”，精確到每個(gè)Tag的壓縮配置，有效提高了歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)性能，節(jié)約磁盤空間.
2、高速的數(shù)據(jù)緩存機(jī)制，使并行訪問鎖域粒度精確到“Block（1KBytes）”，實(shí)現(xiàn)了并行訪問能力的更大化。使歷史數(shù)據(jù)訪問路由復(fù)雜度“最小化、均衡化，扁平化”，不界定“冷熱”數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)訪問時(shí)間成本一致，同時(shí)提供均衡訪問特性和更大遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)訪問友好度。
3、Creat RUN ……
數(shù)據(jù)挖掘工具一般都有哪些
數(shù)據(jù)挖掘工具有國外的Qlik，國內(nèi)的有永洪，收費(fèi)是肯定的，你可以先去找些可以免費(fèi)試用的挖掘工具，國內(nèi)的ETHINK平臺(tái)好像可以
數(shù)據(jù)挖掘工具有哪些？
SQL Server是數(shù)據(jù)庫，但內(nèi)建數(shù)據(jù)挖掘功能，若提到工具的話，大概有SAS, SPSS, Statistica(Dell), R, Revolution R…
mediawiki 遷移數(shù)據(jù)庫的介紹就聊到這里吧，感謝你花時(shí)間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于mediawiki 遷移數(shù)據(jù)庫,如何成功進(jìn)行mediawiki數(shù)據(jù)庫的遷移？,數(shù)據(jù)挖掘什么軟件簡單?的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。
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本文標(biāo)題：如何成功進(jìn)行mediawiki數(shù)據(jù)庫的遷移？ (mediawiki 遷移數(shù)據(jù)庫)
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