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??Redis分布式緩存架構(gòu)一直是各大跨域場景下應(yīng)用比較多的技術(shù)方式，但是也存在性能被低估的現(xiàn)象。
Redis分布式緩存在高性能的環(huán)境下，系統(tǒng)表現(xiàn)是可以無視的，但是在負(fù)責(zé)有瓶頸時(shí)，它們會(huì)給你帶來驚人的瓶頸，最根本的原因就是Redis分布式緩存缺乏性能優(yōu)化策略。
??如何有效提高Redis集群的性能呢?要從Redis的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，持久化策略和分布式緩存架構(gòu)出發(fā)，進(jìn)行深入分析和研究，確定出可行的性能優(yōu)化策略。
??從Redis的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)上看，減少事務(wù)的沖突性能瓶頸，可以通過Redis的分庫分表策略，精心設(shè)計(jì)每一個(gè)子庫的庫結(jié)構(gòu)，找出高效的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，從而提高查詢性能。
??第二，就是對(duì)持久化策略進(jìn)行優(yōu)化。由于Redis分布式緩存都是存儲(chǔ)在內(nèi)存中的，所以持久化只有一個(gè)重要的作用，就是在Redis的節(jié)點(diǎn)集群斷電、重啟的時(shí)候，快速恢復(fù)節(jié)點(diǎn)的存儲(chǔ)，這也是性能瓶頸的癥結(jié)所在。所以，在設(shè)計(jì)持久化策略的時(shí)候，主要考慮如何在盡可能短的時(shí)間內(nèi)完成數(shù)據(jù)恢復(fù)，比如可以通過復(fù)制并行恢復(fù)技術(shù)，快速將內(nèi)存中的數(shù)據(jù)恢復(fù)到磁盤上，以便能夠盡快重新恢復(fù)存儲(chǔ)。
??第三，就是針對(duì)分布式緩存架構(gòu)，設(shè)計(jì)出合理的性能優(yōu)化策略。由于Redis分布式緩存架構(gòu)中存在多個(gè)節(jié)點(diǎn)，且各個(gè)節(jié)點(diǎn)的任務(wù)都不一致，在這種特殊的場景下，對(duì)整體的系統(tǒng)進(jìn)行完善的性能瓶頸優(yōu)化，需要考慮的方面比較復(fù)雜，比如節(jié)點(diǎn)的負(fù)載均衡，讀寫混合等。為此，可以使用更完善的負(fù)載均衡策略，對(duì)整體系統(tǒng)進(jìn)行性能優(yōu)化；可以更新讀寫混合等技術(shù)手段，盡可能地減少讀寫沖突。
??若想要破解Redis分布式緩存性能之謎，就需要從提高存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)和持久化策略，到設(shè)計(jì)合理的分布式緩存架構(gòu)性能優(yōu)化策略，全面考慮，才能有效提升Redis集群的性能，以解決Redis分布式緩存的性能瓶頸問題。
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新聞標(biāo)題：破解Redis分布式緩存性能之謎（分布式緩存redis性能）
當(dāng)前路徑：http://m.5511xx.com/article/copdsdi.html
