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當前,由于互聯(lián)網科技快速發(fā)展,大量的分布式服務需要實現(xiàn)限流,以控制量化流量,如何實現(xiàn)有效的限流,是一個值得深思的問題。實踐中,Redis集群已被廣泛的應用,以實現(xiàn)限流服務。

Redis是完全開源免費的,使用Redis可以實現(xiàn)高效請求控制,可以極大的優(yōu)化服務性能,不會因為請求數(shù)量過大而癱瘓,具有可擴展性。
將Redis數(shù)據庫集群化,可以分布式部署,節(jié)點之間先行數(shù)據同步,這樣可以獲得較高的并發(fā)請求速度,且減少了單一節(jié)點的壓力。
使用Redis進行分布式限流,可以比較容易的實現(xiàn)統(tǒng)計各個請求的速率,以及每秒的請求次數(shù)。此外,Redis的實時性特性,使得一臺服務器在處理一次服務器請求時,可以從另一臺服務器上傳送過來,提高了可靠性和服務速度。
Redis提供了lua腳本支持,可以將數(shù)據操作添加入腳本中執(zhí)行,使得分布式限流更加可靠和安全,從而提高了服務器整體性能。
至此,Redis集群實現(xiàn)的分布式限流,從技術上解決了量化限流等問題,使得大量的分布式服務可以得到有效的保護。比如,下面的代碼可以實現(xiàn)訪問頻率的限制:
local key="request_limit"
local limit = 2
local current = tonumber(redis.call('get', key) or "0")
if current + 1 > limit then
return 0
else
redis.call("INCRBY", key, 1)
redis.call("expire", key, 10) --10秒有效期
return 1
end
Redis分布式集群方案,可以很好的解決分布式服務的限流需求,可以使服務更加可靠和穩(wěn)定。
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文章標題:Redis集群實現(xiàn)分布式限流(redis集群分布式限流)
新聞來源:http://m.5511xx.com/article/copcdpi.html


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