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MDF是Microsoft SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)的默認(rèn)文件格式。然而，對(duì)于那些希望使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的人來說，將這些MDF文件導(dǎo)入MySQL可能會(huì)有些困難。在這篇文章中，我們將提供一份。
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之一步：準(zhǔn)備工作
在將MDF文件導(dǎo)入MySQL之前，需要準(zhǔn)備數(shù)據(jù)庫(kù)。需要確保安裝了MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)?？梢酝ㄟ^MySQL官方網(wǎng)站下載適合你操作系統(tǒng)的版本。另外，還需要使用一個(gè)免費(fèi)的工具M(jìn)ariaDB來轉(zhuǎn)換MDF文件?？梢栽贛ariaDB官方網(wǎng)站上下載免費(fèi)的MariaDB版本來完成這一步。
第二步：轉(zhuǎn)換MDF文件
在開始轉(zhuǎn)換MDF文件之前，需要確保已經(jīng)將MDF文件從SQL Server上導(dǎo)出到本地計(jì)算機(jī)。如果你還沒有導(dǎo)出文件，可以在SQL Server Management Studio中使用導(dǎo)出向?qū)磉M(jìn)行導(dǎo)出。導(dǎo)出時(shí)可以選擇使用默認(rèn)的MDF文件格式。
接下來，使用MariaDB將MDF文件轉(zhuǎn)換為MySQL支持的格式。在MariaDB中，使用以下命令進(jìn)行轉(zhuǎn)換：
mysql -hlocalhost -uroot -p -r database_name
其中，localhost是MySQL所在的主機(jī)，root是MySQL的用戶名，database_name是要導(dǎo)入數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)名稱，file.sql是要導(dǎo)入的MDF文件。在MariaDB中，這個(gè)命令會(huì)將MDF文件轉(zhuǎn)換為包含MySQL語法的.sql文件。
第三步：導(dǎo)入數(shù)據(jù)到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)
在轉(zhuǎn)換MDF文件后，現(xiàn)在可以將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中。需要在MySQL中創(chuàng)建與數(shù)據(jù)庫(kù)文件相同的數(shù)據(jù)庫(kù)名稱。使用以下命令在MySQL中創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)：
CREATE DATABASE database_name;
其中，database_name是要?jiǎng)?chuàng)建的數(shù)據(jù)庫(kù)名稱。接下來，使用以下命令將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到MySQL中：
mysql -u root -p database_name
其中，root是MySQL的用戶名，database_name是要導(dǎo)入數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)名稱，file.sql是剛剛轉(zhuǎn)換的包含MySQL語法的.sql文件。在MySQL中使用這個(gè)命令將MDF文件導(dǎo)入到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中。
第四步：處理MySQL中的MDF文件
現(xiàn)在，MDF文件已經(jīng)成功導(dǎo)入到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中。接下來，可以使用多種工具和技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行處理和分析。為了更好的展現(xiàn)MDF文件中的數(shù)據(jù)，可以使用MySQL Workbench等可視化工具。
此外，還可以使用MySQL的內(nèi)置函數(shù)和語句進(jìn)行數(shù)據(jù)分析?？梢允褂肧ELECT語句檢索數(shù)據(jù)，例如：
SELECT * FROM table_name WHERE column_name = ‘value’;
其中，table_name是包含數(shù)據(jù)的表名，column_name是要檢索的列名稱，value是要匹配的值。可以根據(jù)需要使用其他MySQL內(nèi)置函數(shù)和語句。
在本文中，我們提供了。需要安裝MariaDB和MySQL，并使用MariaDB將MDF文件轉(zhuǎn)換為包含MySQL語法的.sql文件。然后，可以使用MySQL命令將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中。可以使用MySQL內(nèi)置函數(shù)和語句對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。通過這些步驟，可以將MDF文件成功導(dǎo)入到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的處理和分析。
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SQL數(shù)據(jù)庫(kù)mdf文件巨大！求解決辦法。
sql server的數(shù)據(jù)是按頁存儲(chǔ)的，頁是念森畢記錄存儲(chǔ)的最小單位！春乎一個(gè)頁最多仔芹4096B左右，就是說一條記錄的更大量應(yīng)在4096之內(nèi)，你的一個(gè)字段就為varchar（8000）了，整個(gè)表加起來按更大算10000個(gè)字節(jié)計(jì)算，一條記錄需要占用3個(gè)頁，第3個(gè)頁面最少只占用了一少半，就不能再利用了。
建議你將一個(gè)表分成1：1的兩個(gè)表或多個(gè)表來存儲(chǔ)！
再有，可能建立了聚集類的索引，會(huì)使空間和存取效率都降低，不要建立聚集類的索引了！
他使用的是模悶varchar，不是char，所以，最壞的情況是你說三頁。
另外，聚集索引是一旦帆彎張表中最寶貴的資源，如果檢索的是聚集索引列，數(shù)據(jù)讀取的效率顯然更高，怎么可能降低存取效率。
我覺得lz的這個(gè)現(xiàn)象還是得根據(jù)實(shí)轎祥際情況分析一下表空間的占用情況。附一個(gè)表空間查看語句（非原創(chuàng)）：
USE
GO
SELECT
ServerName = CONVERT(sysname, SERVERPROPERTY(‘ServerName’)),
DatabaseID = DB_ID(),
DatabaseName = DB_NAME(),
ObjectID = DATA.id,
Owner = USER_NAME(DATA.uid),
ObjectName = DATA.Name,
Reserved = CONVERT(decimal(15, 2), DATA.Reserved / SPER.PageSperMB),
DataSize = CONVERT(decimal(15, 2), (DATA.DataSize + DATA.) / SPER.PageSperMB),
IndexSize = CONVERT(decimal(15, 2), (DATA.IndexSize – DATA.DataSize – DATA.) / SPER.PageSperMB),
UnUsedSize = CONVERT(decimal(15, 2), (DATA.Reserved – DATA.IndexSize) / SPER.PageSperMB),
DATA.Rows
FROM(
SELECT
O.id, O.uid, O.name, O.xtype,
Reserved = ISNULL(SUM(CASE WHEN IX.indid IN (0, 1, 255) THEN CONVERT(dec(15), IX.reserved) ELSE 0 END), 0),
DataSize = ISNULL(SUM(CASE WHEN IX.indid =0
AND (IX.indid
GROUP BY O.id, O.uid, O.name, O.xtype
)DATA
CROSS JOIN(
SELECT PageSperMB =. / low, low
FROM master.dbo.spt_values
WHERE number = 1
AND type = ‘E’
)SPER
ORDER BY ObjectName, Owner
GO
我有個(gè)大的 SQL 文件要回放，需要馬上做，但又怕壓死業(yè)務(wù)，怎么辦？
先來建一個(gè)測(cè)試庫(kù)：
塞一些數(shù)據(jù)進(jìn)去：
看看我們填充數(shù)據(jù)的成果：
使用 mysqldump 導(dǎo)出一份數(shù)據(jù)：
現(xiàn)在我們假亮拍設(shè)要把這個(gè)仔悉 dump 文件，回放到一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中，并且現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫(kù)正在承擔(dān)很重的業(yè)務(wù)，我們不希望業(yè)務(wù)受到太大影響。
先來看看如果直接回放 dump 文件，會(huì)發(fā)生什么？
我們看到 MySQL 的 cpu 會(huì)彪起來，
我們換一個(gè)方式來回放 dump：
看看 CPU 壓力：
可以看到 CPU 已經(jīng)非常冷靜，并且緩慢的處理數(shù)據(jù)。
?小貼士：念鍵乎pv 工具既可以用于顯示文件流的進(jìn)度，也可以用于文件流的限速。在本實(shí)驗(yàn)中，我們用 PV 來限制 SQL 文件發(fā)到 MySQL client 的速度，從而限制 SQL 的回放速度，達(dá)到不影響其他業(yè)務(wù)的效果。
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