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在Python中，我們可以使用第三方庫pandas和openpyxl來調(diào)用Excel數(shù)據(jù)庫。pandas是一個強大的數(shù)據(jù)處理庫，它提供了豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和函數(shù)，可以方便地處理各種數(shù)據(jù)。openpyxl是一個用于讀寫Excel文件的庫，它支持.xlsx格式的文件。
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以下是一個簡單的示例，展示了如何使用這兩個庫來讀取一個Excel文件：
1、我們需要安裝這兩個庫，你可以使用pip來安裝，命令如下：
pip install pandas openpyxl
2、我們可以使用以下代碼來讀取一個Excel文件：
import pandas as pd
讀取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
顯示前5行數(shù)據(jù)
print(df.head())
在這段代碼中，我們首先導入了pandas庫，并給它起了一個別名pd，我們使用pd.read_excel()函數(shù)來讀取一個Excel文件，這個函數(shù)會返回一個DataFrame對象，這是一個二維的表格型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，類似于Excel中的表格，我們可以使用這個對象的方法和屬性來操作數(shù)據(jù)，我們使用df.head()函數(shù)來顯示前5行數(shù)據(jù)。
除了讀取數(shù)據(jù)，我們還可以使用這兩個庫來寫入數(shù)據(jù)到Excel文件：
import pandas as pd
創(chuàng)建一個DataFrame對象
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'], 'Age': [20, 21, 19]}
df = pd.DataFrame(data)
寫入到Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
在這段代碼中，我們首先創(chuàng)建了一個DataFrame對象，然后使用它的to_excel()方法來寫入到Excel文件，這個方法會將DataFrame對象轉(zhuǎn)換為一個Excel文件，參數(shù)index=False表示我們不希望在輸出的Excel文件中包含索引列。
以上就是如何在Python中使用pandas和openpyxl來調(diào)用Excel數(shù)據(jù)庫的基本方法，這兩個庫還提供了許多其他的方法和屬性，可以幫助你更有效地處理數(shù)據(jù)，你可以使用df.describe()函數(shù)來查看數(shù)據(jù)的統(tǒng)計摘要，使用df.groupby()函數(shù)來進行分組操作，等等，如果你對這些功能感興趣，我建議你查閱一下這兩個庫的官方文檔，那里有詳細的教程和例子。
名稱欄目：python如何調(diào)用excel數(shù)據(jù)庫
文章來源：http://m.5511xx.com/article/cooopsi.html
