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• 正則基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)
• 1.元字符
• 2. 重復(fù)限定符
• 3. 分組
• 4. 轉(zhuǎn)義
• 5. 條件或
• 6. 區(qū)間
• 正則進(jìn)階知識(shí)點(diǎn)
• 1. 零寬斷言
• 2. 捕獲和非捕獲
• 3. 反向引用
• 4. 貪婪和非貪婪
• 5. 反義

正則表達(dá)式在幾乎所有語言中都可以使用，無論是前端的JavaScript、還是后端的Java、c#。他們都提供相應(yīng)的接口/函數(shù)支持正則表達(dá)式。

成都創(chuàng)新互聯(lián)2013年開創(chuàng)至今，先為朝陽等服務(wù)建站，朝陽等地企業(yè)，進(jìn)行企業(yè)商務(wù)咨詢服務(wù)。為朝陽企業(yè)網(wǎng)站制作PC+手機(jī)+微官網(wǎng)三網(wǎng)同步一站式服務(wù)解決您的所有建站問題。

但很神奇的是：無論你大學(xué)選擇哪一門計(jì)算機(jī)語言，都沒有關(guān)于正則表達(dá)式的課程給你修，在你學(xué)會(huì)正則之前，你只能看著那些正則大師們，寫了一串外星文似的字符串，替代了你用一大篇幅的if else代碼來做一些數(shù)據(jù)校驗(yàn)。

既然喜歡，那就動(dòng)手學(xué)唄，可當(dāng)你百度出一一堆相關(guān)資料時(shí)，你發(fā)現(xiàn)無一不例外的枯燥至極，難以學(xué)習(xí)。

本文旨在用最通俗的語言講述最枯燥的基本知識(shí)！

正則基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)

1.元字符

萬物皆有緣，正則也是如此，元字符是構(gòu)造正則表達(dá)式的一種基本元素。

我們先來記幾個(gè)常用的元字符：

元字符說明.匹配除換行符以外的任意字符w匹配字母或數(shù)字或下劃線或漢字s匹配任意的空白符d匹配數(shù)字匹配單詞的開始或結(jié)束^匹配字符串的開始$匹配字符串的結(jié)束

有了元字符之后，我們就可以利用這些元字符來寫一些簡(jiǎn)單的正則表達(dá)式了，

比如：

1. 匹配有abc開頭的字符串：

 
 
 

  
  
  
abc或者^abc 
 
 
 

1. 匹配8位數(shù)字的QQ號(hào)碼：

 
 
 

  
  
  
^dddddddd$ 
 
 
 

1. 匹配1開頭11位數(shù)字的手機(jī)號(hào)碼：

 
 
 

  
  
  
^1dddddddddd$ 
 
 
 

2. 重復(fù)限定符

有了元字符就可以寫不少的正則表達(dá)式了，但細(xì)心的你們可能會(huì)發(fā)現(xiàn)：別人寫的正則簡(jiǎn)潔明了，而不理君寫的正則一堆亂七八糟而且重復(fù)的元字符組成的。正則沒提供辦法處理這些重復(fù)的元字符嗎？

答案是有的！

為了處理這些重復(fù)問題，正則表達(dá)式中一些重復(fù)限定符，把重復(fù)部分用合適的限定符替代，下面我們來看一些限定符：

語法說明*重復(fù)零次或更多次+重復(fù)一次或更多次?重復(fù)零次或一次{n}重復(fù)n次{n,}重復(fù)n次或更多次{n,m}重復(fù)n到m次

有了這些限定符之后，我們就可以對(duì)之前的正則表達(dá)式進(jìn)行改造了，比如：

1. 匹配8位數(shù)字的QQ號(hào)碼：

^d{8}$

1. 匹配1開頭11位數(shù)字的手機(jī)號(hào)碼：

^1d{10}$

1. 匹配銀行卡號(hào)是14~18位的數(shù)字：

^d{14,18}$

1. 匹配以a開頭的，0個(gè)或多個(gè)b結(jié)尾的字符串

^ab*$

3. 分組

從上面的例子（4）中看到，限定符是作用在與他左邊最近的一個(gè)字符，那么問題來了，如果我想要ab同時(shí)被限定那怎么辦呢？

正則表達(dá)式中用小括號(hào)()來做分組，也就是括號(hào)中的內(nèi)容作為一個(gè)整體。

因此當(dāng)我們要匹配多個(gè)ab時(shí)，我們可以這樣

如：匹配字符串中包含0到多個(gè)ab開頭：

 
 
 

  
  
  
^(ab)* 
 
 
 

4. 轉(zhuǎn)義

我們看到正則表達(dá)式用小括號(hào)來做分組，那么問題來了：

如果要匹配的字符串中本身就包含小括號(hào)，那是不是沖突？應(yīng)該怎么辦？

針對(duì)這種情況，正則提供了轉(zhuǎn)義的方式，也就是要把這些元字符、限定符或者關(guān)鍵字轉(zhuǎn)義成普通的字符，做法很簡(jiǎn)答，就是在要轉(zhuǎn)義的字符前面加個(gè)斜杠，也就是即可。

如：要匹配以(ab)開頭：

 
 
 

  
  
  
^((ab))* 
 
 
 

5. 條件或

回到我們剛才的手機(jī)號(hào)匹配，我們都知道：國(guó)內(nèi)號(hào)碼都來自三大網(wǎng)，它們都有屬于自己的號(hào)段，比如聯(lián)通有130/131/132/155/156/185/186/145/176等號(hào)段，假如讓我們匹配一個(gè)聯(lián)通的號(hào)碼，那按照我們目前所學(xué)到的正則，應(yīng)該無從下手的，因?yàn)檫@里包含了一些并列的條件，也就是“或”，那么在正則中是如何表示“或”的呢？

正則用符號(hào) | 來表示或，也叫做分支條件，當(dāng)滿足正則里的分支條件的任何一種條件時(shí)，都會(huì)當(dāng)成是匹配成功。

那么我們就可以用或條件來處理這個(gè)問題

 
 
 

  
  
  
^(130|131|132|155|156|185|186|145|176)d{8}$ 
 
 
 

6. 區(qū)間

看到上面的例子，是不是看到有什么規(guī)律？是不是還有一種想要簡(jiǎn)化的沖動(dòng)？

實(shí)際是有的

正則提供一個(gè)元字符中括號(hào) [] 來表示區(qū)間條件。

• 限定0到9 可以寫成[0-9]
• 限定A-Z 寫成[A-Z]
• 限定某些數(shù)字 [165]

那上面的正則我們還改成這樣：

 
 
 

  
  
  
^((13[0-2])|(15[56])|(18[5-6])|145|176)d{8}$ 
 
 
 

好了，正則表達(dá)式的基本用法就講到這里了，其實(shí)它還有非常多的知識(shí)點(diǎn)以及元字符，我們?cè)诖酥涣信e了部分元字符和語法來講，旨在給那些不懂正則或者想學(xué)正則但有看不下去文檔的人做一個(gè)快速入門級(jí)的教程，看完本教程，即使你不能寫出高大上的正則，至少也能寫一些簡(jiǎn)單的正則或者看得懂別人寫的正則了。

正則進(jìn)階知識(shí)點(diǎn)

1. 零寬斷言

無論是零寬還是斷言，聽起來都古古怪怪的，

那先解釋一下這兩個(gè)詞。

• 斷言：俗話的斷言就是“我斷定什么什么”，而正則中的斷言，就是說正則可以指明在指定的內(nèi)容的前面或后面會(huì)出現(xiàn)滿足指定規(guī)則的內(nèi)容，
• 意思正則也可以像人類那樣斷定什么什么，比如"ss1aa2bb3",正則可以用斷言找出aa2前面有bb3，也可以找出aa2后面有ss1.
• 零寬：就是沒有寬度，在正則中，斷言只是匹配位置，不占字符，也就是說，匹配結(jié)果里是不會(huì)返回?cái)嘌员旧怼?/li>

意思是講明白了，那他有什么用呢？

我們來舉個(gè)栗子：

假設(shè)我們要用爬蟲抓取csdn里的文章閱讀量。通過查看源代碼可以看到文章閱讀量這個(gè)內(nèi)容是這樣的結(jié)構(gòu)

"閱讀數(shù)：641"

其中也就‘641’這個(gè)是變量，也就是說不同文章不同的值，當(dāng)我們拿到這個(gè)字符串時(shí)，需要獲得這里邊的‘641’有很多種辦法，但如果正則應(yīng)該怎么匹配呢？

下面先來講幾種類型的斷言：

• 正向先行斷言（正前瞻）：
• 語法：（?=pattern）
• 作用：匹配pattern表達(dá)式的前面內(nèi)容，不返回本身。

這樣子說，還是一臉懵逼，好吧，回歸剛才那個(gè)栗子，要取到閱讀量，在正則表達(dá)式中就意味著要能匹配到‘’前面的數(shù)字內(nèi)容

按照上所說的正向先行斷言可以匹配表達(dá)式前面的內(nèi)容，那意思就是:(?=) 就可以匹配到前面的內(nèi)容了。

匹配什么內(nèi)容呢？如果要所有內(nèi)容那就是：

 
 
 

  
  
  
 String reg=".+(?=)"; 
  
  
  
 String test = "閱讀數(shù)：641"; 
  
  
  
 Pattern pattern = Pattern.compile(reg); 
  
  
  
 Matcher mc= pattern.matcher(test); 
  
  
  
 while(mc.find()){ 
  
  
  
 System.out.println("匹配結(jié)果：") 
  
  
  
 System.out.println(mc.group()); 
  
  
  
 } 
  
  
  
//匹配結(jié)果： 
  
  
  
//閱讀數(shù)：641 
 
 
 

可是老哥我們要的只是前面的數(shù)字呀，那也簡(jiǎn)單咯，匹配數(shù)字 d,那可以改成：

 
 
 

  
  
  
String reg="\d+(?=)"; 
  
  
  
String test = "閱讀數(shù)：641"; 
  
  
  
Pattern pattern = Pattern.compile(reg); 
  
  
  
Matcher mc= pattern.matcher(test); 
  
  
  
while(mc.find()){ 
  
  
  
 System.out.println(mc.group()); 
  
  
  
} 
  
  
  
//匹配結(jié)果： 
  
  
  
//641 
 
 
 

大功告成！

• 正向后行斷言（正后顧）:
• 語法：（?<=pattern）
• 作用：匹配pattern表達(dá)式的后面的內(nèi)容，不返回本身。

有先行就有后行，先行是匹配前面的內(nèi)容，那后行就是匹配后面的內(nèi)容啦。

上面的栗子，我們也可以用后行斷言來處理.

 
 
 

  
  
  
 //(?<=閱讀數(shù)：)d+ 
  
  
  
 String reg="(?<=閱讀數(shù)：)\d+"; 
  
  
  
 String test = "閱讀數(shù)：641"; 
  
  
  
 Pattern pattern = Pattern.compile(reg); 
  
  
  
 Matcher mc= pattern.matcher(test); 
  
  
  
 while(mc.find()){ 
  
  
  
 System.out.println(mc.group()); 
  
  
  
 } 
  
  
  
//匹配結(jié)果： 
  
  
  
//641 
 
 
 

就這么簡(jiǎn)單。

• 負(fù)向先行斷言（負(fù)前瞻）
• 語法：(?!pattern)
• 作用：匹配非pattern表達(dá)式的前面內(nèi)容，不返回本身。

有正向也有負(fù)向，負(fù)向在這里其實(shí)就是非的意思。

舉個(gè)栗子：比如有一句 “我愛祖國(guó)，我是祖國(guó)的花朵”

現(xiàn)在要找到不是'的花朵'前面的祖國(guó)

用正則就可以這樣寫：

祖國(guó)(?!的花朵)

• 負(fù)向后行斷言（負(fù)后顧）
• 語法：(?
• 作用：匹配非pattern表達(dá)式的后面內(nèi)容，不返回本身。

2. 捕獲和非捕獲

單純說到捕獲，他的意思是匹配表達(dá)式，但捕獲通常和分組聯(lián)系在一起，也就是“捕獲組”

捕獲組：匹配子表達(dá)式的內(nèi)容，把匹配結(jié)果保存到內(nèi)存中中數(shù)字編號(hào)或顯示命名的組里，以深度優(yōu)先進(jìn)行編號(hào)，之后可以通過序號(hào)或名稱來使用這些匹配結(jié)果。

而根據(jù)命名方式的不同，又可以分為兩種組：

• 數(shù)字編號(hào)捕獲組：
• 語法：(exp)
• 解釋：從表達(dá)式左側(cè)開始，每出現(xiàn)一個(gè)左括號(hào)和它對(duì)應(yīng)的右括號(hào)之間的內(nèi)容為一個(gè)分組，在分組中，第0組為整個(gè)表達(dá)式，***組開始為分組。
• 比如固定電話的：020-85653333
• 他的正則表達(dá)式為：(0d{2})-(d{8})
• 按照左括號(hào)的順序，這個(gè)表達(dá)式有如下分組：

序號(hào)編號(hào)分組內(nèi)容00(0d{2})-(d{8})020-8565333311(0d{2})02022(d{8})85653333

我們用Java來驗(yàn)證一下：

 
 
 

  
  
  
String test = "020-85653333"; 
  
  
  
String reg="(0\d{2})-(\d{8})"; 
  
  
  
Pattern pattern = Pattern.compile(reg); 
  
  
  
Matcher mc= pattern.matcher(test); 
  
  
  
if(mc.find()){ 
  
  
  
System.out.println("分組的個(gè)數(shù)有："+mc.groupCount()); 
  
  
  
for(int i=0;i<=mc.groupCount();i++){ 
  
  
  
System.out.println("第"+i+"個(gè)分組為："+mc.group(i)); 
  
  
  
} 
  
  
  
} 
 
 
 

輸出結(jié)果：

 
 
 

  
  
  
分組的個(gè)數(shù)有：2 
  
  
  
第0個(gè)分組為：020-85653333 
  
  
  
第1個(gè)分組為：020 
  
  
  
第2個(gè)分組為：85653333 
 
 
 

可見，分組個(gè)數(shù)是2，但是因?yàn)榈?個(gè)為整個(gè)表達(dá)式本身，因此也一起輸出了。

• 命名編號(hào)捕獲組：
• 語法：(?
• exp)
• 解釋：分組的命名由表達(dá)式中的name指定
• 比如區(qū)號(hào)也可以這樣寫:(?d{2})-(?d{8})
• 按照左括號(hào)的順序，這個(gè)表達(dá)式有如下分組：

序號(hào)名稱分組內(nèi)容00(0d{2})-(d{8})020-856533331quhao(0d{2})0202haoma(d{8})85653333

用代碼來驗(yàn)證一下：

 
 
 

  
  
  
String test = "020-85653333"; 
  
  
  
 String reg="(?0\d{2})-(?\d{8})"; 
  
  
  
 Pattern pattern = Pattern.compile(reg); 
  
  
  
 Matcher mc= pattern.matcher(test); 
  
  
  
 if(mc.find()){ 
  
  
  
 System.out.println("分組的個(gè)數(shù)有："+mc.groupCount()); 
  
  
  
 System.out.println(mc.group("quhao")); 
  
  
  
 System.out.println(mc.group("haoma")); 
  
  
  
 } 
 
 
 

輸出結(jié)果：

 
 
 

  
  
  
分組的個(gè)數(shù)有：2 
  
  
  
分組名稱為:quhao,匹配內(nèi)容為：020 
  
  
  
分組名稱為:haoma,匹配內(nèi)容為：85653333 
 
 
 

• 非捕獲組：
• 語法：(?:exp)
• 解釋：和捕獲組剛好相反，它用來標(biāo)識(shí)那些不需要捕獲的分組，說的通俗一點(diǎn)，就是你可以根據(jù)需要去保存你的分組。

比如上面的正則表達(dá)式，程序不需要用到***個(gè)分組，那就可以這樣寫：

 
 
 

  
  
  
(?:d{2})-(d{8}) 
 
 
 

序號(hào)編號(hào)分組內(nèi)容00(0d{2})-(d{8})020-8565333311(d{8})85653333

驗(yàn)證一下：

 
 
 

  
  
  
String test = "020-85653333"; 
  
  
  
 String reg="(?:0\d{2})-(\d{8})"; 
  
  
  
 Pattern pattern = Pattern.compile(reg); 
  
  
  
 Matcher mc= pattern.matcher(test); 
  
  
  
 if(mc.find()){ 
  
  
  
 System.out.println("分組的個(gè)數(shù)有："+mc.groupCount()); 
  
  
  
 for(int i=0;i<=mc.groupCount();i++){ 
  
  
  
 System.out.println("第"+i+"個(gè)分組為："+mc.group(i)); 
  
  
  
 } 
  
  
  
 } 
 
 
 

輸出結(jié)果：

 
 
 

  
  
  
分組的個(gè)數(shù)有：1 
  
  
  
第0個(gè)分組為：020-85653333 
  
  
  
第1個(gè)分組為：85653333 
 
 
 

3. 反向引用

上面講到捕獲，我們知道：捕獲會(huì)返回一個(gè)捕獲組，這個(gè)分組是保存在內(nèi)存中，不僅可以在正則表達(dá)式外部通過程序進(jìn)行引用，也可以在正則表達(dá)式內(nèi)部進(jìn)行引用，這種引用方式就是反向引用。

根據(jù)捕獲組的命名規(guī)則，反向引用可分為：

• 數(shù)字編號(hào)組反向引用：k
• 或 umber
• 命名編號(hào)組反向引用：k
• 或者'name'

好了 講完了，懂嗎？不懂?。?！

可能連前面講的捕獲有什么用都還不懂吧？

其實(shí)只是看完捕獲不懂不會(huì)用是很正常的！

因?yàn)椴东@組通常是和反向引用一起使用的

上面說到捕獲組是匹配子表達(dá)式的內(nèi)容按序號(hào)或者命名保存起來以便使用

注意兩個(gè)字眼：“內(nèi)容” 和 “使用”

這里所說的“內(nèi)容”，是匹配結(jié)果，而不是子表達(dá)式本身，強(qiáng)調(diào)這個(gè)有什么用？嗯，先記住

那這里所說的“使用”是怎樣使用呢？

因?yàn)樗淖饔弥饕怯脕聿檎乙恍┲貜?fù)的內(nèi)容或者做替換指定字符。

還是舉栗子吧：

比如要查找一串字母"aabbbbgbddesddfiid"里成對(duì)的字母

如果按照我們之前學(xué)到的正則，什么區(qū)間啊限定啊斷言啊可能是辦不到的，

現(xiàn)在我們先用程序思維理一下思路：

• 1）匹配到一個(gè)字母
• 2）匹配第下一個(gè)字母，檢查是否和上一個(gè)字母是否一樣
• 3）如果一樣，則匹配成功，否則失敗

這里的思路2中匹配下一個(gè)字母時(shí)，需要用到上一個(gè)字母，那怎么記住上一個(gè)字母呢？？？

這下子捕獲就有用處啦，我們可以利用捕獲把上一個(gè)匹配成功的內(nèi)容用來作為本次匹配的條件

好了，有思路就要實(shí)踐

首先匹配一個(gè)字母：w

我們需要做成分組才能捕獲，因此寫成這樣：(w)

那這個(gè)表達(dá)式就有一個(gè)捕獲組：（w）

然后我們要用這個(gè)捕獲組作為條件，那就可以：(w)

這樣就大功告成了

可能有人不明白了，是什么意思呢？

還記得捕獲組有兩種命名方式嗎，一種是是根據(jù)捕獲分組順序命名，一種是自定義命名來作為捕獲組的命名

在默認(rèn)情況下都是以數(shù)字來命名，而且數(shù)字命名的順序是從1開始的

因此要引用***個(gè)捕獲組，根據(jù)反向引用的數(shù)字命名規(guī)則 就需要 k<1>或者

當(dāng)然，通常都是是后者。

我們來測(cè)試一下：

 
 
 

  
  
  
String test = "aabbbbgbddesddfiid"; 
  
  
  
 Pattern pattern = Pattern.compile("(\w)\1"); 
  
  
  
 Matcher mc= pattern.matcher(test); 
  
  
  
 while(mc.find()){ 
  
  
  
 System.out.println(mc.group()); 
  
  
  
 } 
 
 
 

輸出結(jié)果：

 
 
 

  
  
  
aa 
  
  
  
bb 
  
  
  
bb 
  
  
  
dd 
  
  
  
dd 
  
  
  
ii 
 
 
 

嗯，這就是我們想要的了。

在舉個(gè)替換的例子，假如想要把字符串中abc換成a

 
 
 

  
  
  
String test = "abcbbabcbcgbddesddfiid"; 
  
  
  
String reg="(a)(b)c"; 
  
  
  
System.out.println(test.replaceAll(reg, "$1"));; 
 
 
 

輸出結(jié)果：

 
 
 

  
  
  
abbabcgbddesddfiid 
 
 
 

4. 貪婪和非貪婪

1.貪婪

我們都知道，貪婪就是不滿足，盡可能多的要。

在正則中，貪婪也是差不多的意思:

貪婪匹配：當(dāng)正則表達(dá)式中包含能接受重復(fù)的限定符時(shí)，通常的行為是（在使整個(gè)表達(dá)式能得到匹配的前提下）匹配盡可能多的字符，這匹配方式叫做貪婪匹配。

特性：一次性讀入整個(gè)字符串進(jìn)行匹配，每當(dāng)不匹配就舍棄最右邊一個(gè)字符，繼續(xù)匹配，依次匹配和舍棄（這種匹配-舍棄的方式也叫做回溯），直到匹配成功或者把整個(gè)字符串舍棄完為止，因此它是一種***化的數(shù)據(jù)返回，能多不會(huì)少。

前面我們講過重復(fù)限定符，其實(shí)這些限定符就是貪婪量詞，比如表達(dá)式：

 
 
 

  
  
  
d{3,6} 
 
 
 

用來匹配3到6位數(shù)字，在這種情況下，它是一種貪婪模式的匹配，也就是假如字符串里有6個(gè)個(gè)數(shù)字可以匹配，那它就是全部匹配到。

如

 
 
 

  
  
  
String reg="\d{3,6}"; 
  
  
  
String test="61762828 176 2991 871"; 
  
  
  
System.out.println("文本："+test); 
  
  
  
System.out.println("貪婪模式："+reg); 
  
  
  
Pattern p1 =Pattern.compile(reg); 
  
  
  
Matcher m1 = p1.matcher(test); 
  
  
  
 while(m1.find()){ 
  
  
  
 System.out.println("匹配結(jié)果："+m1.group(0)); 
  
  
  
 } 
 
 
 

輸出結(jié)果：

 
 
 

  
  
  
文本：61762828 176 2991 44 871 
  
  
  
貪婪模式：d{3,6} 
  
  
  
匹配結(jié)果：617628 
  
  
  
匹配結(jié)果：176 
  
  
  
匹配結(jié)果：2991 
  
  
  
匹配結(jié)果：871 
 
 
 

由結(jié)果可見：本來字符串中的“61762828”這一段，其實(shí)只需要出現(xiàn)3個(gè)（617）就已經(jīng)匹配成功了的，但是他并不滿足，而是匹配到了***能匹配的字符，也就是6個(gè)。

一個(gè)量詞就如此貪婪了，

那有人會(huì)問，如果多個(gè)貪婪量詞湊在一起，那他們是如何支配自己的匹配權(quán)的呢？

是這樣的，多個(gè)貪婪在一起時(shí)，如果字符串能滿足他們各自***程度的匹配時(shí)，就互不干擾，但如果不能滿足時(shí)，會(huì)根據(jù)深度優(yōu)先原則，也就是從左到右的每一個(gè)貪婪量詞，優(yōu)先***數(shù)量的滿足，剩余再分配下一個(gè)量詞匹配。

 
 
 

  
  
  
String reg="(\d{1,2})(\d{3,4})"; 
  
  
  
String test="61762828 176 2991 87321"; 
  
  
  
System.out.println("文本："+test); 
  
  
  
System.out.println("貪婪模式："+reg); 
  
  
  
Pattern p1 =Pattern.compile(reg); 
  
  
  
Matcher m1 = p1.matcher(test); 
  
  
  
 while(m1.find()){ 
  
  
  
 System.out.println("匹配結(jié)果："+m1.group(0)); 
  
  
  
 } 
 
 
 

輸出結(jié)果：

 
 
 

  
  
  
文本：61762828 176 2991 87321 
  
  
  
貪婪模式：(d{1,2})(d{3,4}) 
  
  
  
匹配結(jié)果：617628 
  
  
  
匹配結(jié)果：2991 
  
  
  
匹配結(jié)果：87321 
 
 
 

• “617628” 是前面的d{1,2}匹配出了61，后面的匹配出了7628
• "2991" 是前面的d{1,2}匹配出了29 ，后面的匹配出了91
• "87321"是前面的d{1,2}匹配出了87，后面的匹配出了321

2. 懶惰（非貪婪）

懶惰匹配：當(dāng)正則表達(dá)式中包含能接受重復(fù)的限定符時(shí)，通常的行為是（在使整個(gè)表達(dá)式能得到匹配的前提下）匹配盡可能少的字符，這匹配方式叫做懶惰匹配。

特性：從左到右，從字符串的最左邊開始匹配，每次試圖不讀入字符匹配，匹配成功，則完成匹配，否則讀入一個(gè)字符再匹配，依此循環(huán)（讀入字符、匹配）直到匹配成功或者把字符串的字符匹配完為止。

懶惰量詞是在貪婪量詞后面加個(gè)“？”

代碼說明*?重復(fù)任意次，但盡可能少重復(fù)+?重復(fù)1次或更多次，但盡可能少重復(fù)??重復(fù)0次或1次，但盡可能少重復(fù){n,m}?重復(fù)n到m次，但盡可能少重復(fù){n,}?重復(fù)n次以上，但盡可能少重復(fù)

 
 
 

  
  
  
String reg="(\d{1,2}?)(\d{3,4})"; 
  
  
  
 String test="61762828 176 2991 87321"; 
  
  
  
 System.out.println("文本："+test); 
  
  
  
 System.out.println("貪婪模式："+reg); 
  
  
  
 Pattern p1 =Pattern.compile(reg); 
  
  
  
 Matcher m1 = p1.matcher(test); 
  
  
  
 while(m1.find()){ 
  
  
  
 System.out.println("匹配結(jié)果："+m1.group(0)); 
  
  
  
 } 
 
 
 

輸出結(jié)果：

 
 
 

  
  
  
文本：61762828 176 2991 87321 
  
  
  
貪婪模式：(d{1,2}?)(d{3,4}) 
  
  
  
匹配結(jié)果：61762 
  
  
  
匹配結(jié)果：2991 
  
  
  
匹配結(jié)果：87321 
 
 
 

解答：

“61762” 是左邊的懶惰匹配出6，右邊的貪婪匹配出1762

"2991" 是左邊的懶惰匹配出2，右邊的貪婪匹配出991

"87321" 左邊的懶惰匹配出8，右邊的貪婪匹配出7321

5. 反義

前面說到元字符的都是要匹配什么什么，當(dāng)然如果你想反著來，不想匹配某些字符，正則也提供了一些常用的反義元字符：

元字符解釋W(xué)匹配任意不是字母，數(shù)字，下劃線，漢字的字符S匹配任意不是空白符的字符D匹配任意非數(shù)字的字符B匹配不是單詞開頭或結(jié)束的位置[x]匹配除了x以外的任意字符[aeiou]匹配除了aeiou這幾個(gè)字母以外的任意字符

正則進(jìn)階知識(shí)就講到這里，正則是一門博大精深的語言，其實(shí)學(xué)會(huì)它的一些語法和知識(shí)點(diǎn)還算不太難，但想要做到真正學(xué)以致用能寫出非常6的正則，還有很遠(yuǎn)的距離，只有真正對(duì)它感興趣的，并且經(jīng)常研究和使用它，才會(huì)漸漸的理解它的博大精深之處，我就帶你們走到這，剩下的，靠自己啦。

當(dāng)前標(biāo)題：正則表達(dá)式真的很騷，可惜你不會(huì)寫！
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