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在生成式人工智能浪潮的推動(dòng)下，每個(gè)企業(yè)都面臨著如何緊跟時(shí)代潮流、創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式的挑戰(zhàn)。而這些挑戰(zhàn)也給諸如云廠商等帶來(lái)了更多的發(fā)展新機(jī)遇。
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作為一家在云計(jì)算領(lǐng)域深耕多年的企業(yè)，金山云始終關(guān)注著技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)，并積極探索如何幫助企業(yè)將這些技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)中。一方面，金山云夯實(shí)云計(jì)算基礎(chǔ)，通過(guò)技術(shù)和產(chǎn)品能力的升級(jí)，助力大模型服務(wù)商更好地發(fā)展。另一方面，為了幫助特定領(lǐng)域行業(yè)用戶提升效率，金山云圍繞人工智能，探索行業(yè)大模型、模型平臺(tái)以及知識(shí)助手等，以便更好地滿足行業(yè)客戶的業(yè)務(wù)需求。
金山云副總裁錢一峰表示，金山云延續(xù)中立的優(yōu)勢(shì)，依托底層算力網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì)以及混合云部署差異化優(yōu)勢(shì)，聚焦業(yè)務(wù)場(chǎng)景，更好地滿足企業(yè)的實(shí)際需求，幫助企業(yè)創(chuàng)造更多的價(jià)值。
2023 年：堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)與創(chuàng)新前行的雙軌戰(zhàn)略
在 2023 年，金山云采取了兩步走的戰(zhàn)略。首先，注重夯實(shí)基礎(chǔ)，修煉內(nèi)功；其次，勇立潮頭，緊跟大模型發(fā)展趨勢(shì)，推出 MaaS 互信推理專區(qū)方案，解決模型及數(shù)據(jù)互信問(wèn)題。
為了更好地服務(wù)企業(yè)客戶，金山云推動(dòng)了多款核心產(chǎn)品升級(jí)，包括云服務(wù)器、對(duì)象存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等產(chǎn)品。這些產(chǎn)品的推出，不僅提升了金山云的技術(shù)實(shí)力，也為進(jìn)一步開(kāi)拓大模型市場(chǎng)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
在計(jì)算方面，金山云第七代云服務(wù)器 X7 進(jìn)行了全方位的升級(jí)，搭載了第四代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器，并支持英特爾 AMX 原生加速能力。與上一代產(chǎn)品相比，CPU 性能提升了 60%，內(nèi)存也升級(jí)到了 DDR5，頻率較上一代提升了 50%。融合金山云自主創(chuàng)新的加速技術(shù)，云服務(wù)器 X7 可有效提升模型推理性能。
對(duì)象存儲(chǔ)作為金山云推出的第一個(gè)公有云服務(wù)，也經(jīng)歷了不斷的優(yōu)化和升級(jí)。隨著 AIGC 的崛起，對(duì)存儲(chǔ)性能的要求也越來(lái)越高。為了滿足這一需求，金山云已覆蓋五個(gè)品類的對(duì)象存儲(chǔ)產(chǎn)品，包括極速型存儲(chǔ)、標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)、低頻存儲(chǔ)、歸檔存儲(chǔ)和深度冷歸檔。其中，金山云對(duì)象存儲(chǔ) KS3 極速型最高可提供 1Tbps/PB 的兌付帶寬，相較于傳統(tǒng)的機(jī)械硬盤(HDD)的對(duì)象存儲(chǔ)性能提升了上百倍。這些創(chuàng)新的產(chǎn)品為 AIGC、存算分離和高性能計(jì)算等場(chǎng)景提供了強(qiáng)大的存儲(chǔ)解決方案，確?？蛻舻臄?shù)據(jù)安全可靠。
針對(duì)大模型應(yīng)用場(chǎng)景，金山云推出了互信虛擬私有網(wǎng)絡(luò)（互信 VPC）。相對(duì)標(biāo)準(zhǔn) VPC 而言，互信 VPC 對(duì)進(jìn)出 VPC 的通信行為進(jìn)行了更為嚴(yán)格的控制，幫助客戶解決合規(guī)和互信問(wèn)題。針對(duì) HTTP、HTTPS 等應(yīng)用層負(fù)載場(chǎng)景，金山云還推出了應(yīng)用型負(fù)載均衡 ALB(Application Load Balancer)，單實(shí)例最大支持 100 萬(wàn) QPS，與云原生場(chǎng)景融合得非常好。當(dāng)客戶使用金山云容器服務(wù) KCE 產(chǎn)品或自建 K8s 集群時(shí)，ALB 可作為 Ingress 部署，為業(yè)務(wù)提供網(wǎng)絡(luò)流量調(diào)度服務(wù)。
金山云始終保持敏銳的市場(chǎng)洞察力，緊跟技術(shù)發(fā)展的步伐，不僅注重產(chǎn)品的性能和效率，還致力于為客戶提供全方位的服務(wù)支持。金山云將繼續(xù)加強(qiáng)云上能力建設(shè)，拓展云上產(chǎn)品場(chǎng)景化能力，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新發(fā)展。
態(tài)度：嚴(yán)守中立，做大模型服務(wù)商的堅(jiān)實(shí)后盾
金山云的公有云在服務(wù)大模型服務(wù)商時(shí)，嚴(yán)守中立的立場(chǎng)，致力于成為大模型的助力者，為模型服務(wù)商提供云服務(wù)支撐，從訓(xùn)練到推理的全流程，通過(guò)技術(shù)可監(jiān)測(cè)的形式，在模型使用過(guò)程中，對(duì)模型的使用方式和使用日志提供可接入、可審計(jì)的能力，確保模型使用的透明度和可審計(jì)性。
為了滿足大模型運(yùn)行的高性能要求，金山云在基礎(chǔ)架構(gòu)層面進(jìn)行了深入優(yōu)化。將云服務(wù)器通過(guò) IB 或 RoCE 方式連接，提供了部署驗(yàn)收、性能測(cè)試和故障報(bào)警等功能。這為模型運(yùn)行提供了一個(gè)強(qiáng)大的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)，確保了穩(wěn)定性和高效性。
在云算力網(wǎng)絡(luò)層面，金山云借助自研的 IB/RoCE 等技術(shù)，結(jié)合端側(cè)和網(wǎng)側(cè)交付驗(yàn)收工具，實(shí)現(xiàn)了整個(gè)鏈路的探測(cè)能力，對(duì)全網(wǎng)的性能進(jìn)行全面測(cè)試。這為大模型的流暢運(yùn)行提供了堅(jiān)實(shí)的后盾。
為了增強(qiáng)云上運(yùn)行的可靠性，金山云持續(xù)豐富裸金屬產(chǎn)品形態(tài)，推出了與 VPC 無(wú)縫對(duì)接的云托管管理機(jī)和進(jìn)出 VPC 流量日志審計(jì)功能。這些功能為大模型的穩(wěn)定運(yùn)行提供了全方位的保障。
在 PaaS 層，金山云通過(guò)容器和 K8s 等技術(shù)，提供了故障檢測(cè)、故障自動(dòng)剔除等功能，滿足了大模型運(yùn)營(yíng)的穩(wěn)定性需求，確保了大模型的可靠運(yùn)行。
值得一提的是，金山云發(fā)布了 MaaS 互信推理專區(qū) 2.0 版本。這一版本基于金山云 IaaS和 PaaS 底座，實(shí)現(xiàn)了 LangChain的一鍵部署。它支持對(duì)接多個(gè)生態(tài)合作商業(yè)大模型和開(kāi)源大模型，同時(shí)支持多種 Embedding 模型，并可無(wú)縫對(duì)接金山云全托管向量數(shù)據(jù)庫(kù) Milvus。這為企業(yè)開(kāi)發(fā)者提供了一個(gè)簡(jiǎn)單易用、安全可信的一站式推理應(yīng)用部署平臺(tái)。
為了增強(qiáng)云上運(yùn)行的安全性，MaaS 2.0 還提供了容器服務(wù)加密鏡像解決方案。依托金山云裸金屬服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了從鏡像加密、加密鏡像上傳到解密鏡像運(yùn)行的全流程模型安全運(yùn)行。這一解決方案為企業(yè)提供了一個(gè)高度安全的大模型運(yùn)行環(huán)境。
除了技術(shù)層面的保障，金山云還強(qiáng)調(diào)中立的立場(chǎng)和態(tài)度。金山云公有云產(chǎn)品中心負(fù)責(zé)人孫曉表示，金山云只觸及容器服務(wù)這一層面，并確保大模型運(yùn)行的可信度。通過(guò)技術(shù)手段和嚴(yán)格的管理流程，確保了大模型在金山云平臺(tái)上的安全和可靠運(yùn)行。
據(jù)了解，諸多頭部大模型服務(wù)商都是金山云的客戶。盡管許多大模型服務(wù)商選擇混合云部署，但金山云憑借其中立的立場(chǎng)和扎實(shí)的技術(shù)和服務(wù)創(chuàng)新，為大模型的發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支撐。
聚焦：深入行業(yè)，滿足特定領(lǐng)域的知識(shí)助手場(chǎng)景
面向企業(yè)級(jí)人工智能市場(chǎng)，金山云選擇在企業(yè)內(nèi)部比較基礎(chǔ)、但上限又很高的場(chǎng)景，并面向工時(shí)價(jià)值高的特定領(lǐng)域，推出金山云輕舟智問(wèn)知識(shí)助手產(chǎn)品。金山云人工智能與大數(shù)據(jù)產(chǎn)品中心負(fù)責(zé)人徐寅斐解釋道，“‘基礎(chǔ)’，表達(dá)的是知識(shí)助手通過(guò)簡(jiǎn)單的問(wèn)答對(duì)話框來(lái)進(jìn)行交互，‘上限很高’指的是，當(dāng)把模型的洞察力、理解能力、推理能力深度集成到企業(yè)內(nèi)部流程后，知識(shí)助手又可以完成非常復(fù)雜的事情?！?/p>
為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，金山云圍繞企業(yè)級(jí)知識(shí)助手場(chǎng)景制定了“一三一四”產(chǎn)品全景規(guī)劃。一套知識(shí)問(wèn)答的能力，可以以產(chǎn)品形態(tài)輸出，也可以以元素化能力輸出；三個(gè)核心模型，包括行業(yè)語(yǔ)言模型，文本分片，Embedding 模型；一個(gè)平臺(tái)指的是金山云瀚海平臺(tái)，圍繞大模型預(yù)訓(xùn)練和業(yè)務(wù)微調(diào)階段，提供數(shù)據(jù)-訓(xùn)練-推理-評(píng)測(cè)的全生命周期關(guān)鍵環(huán)節(jié)產(chǎn)品能力；四大功能，包括微調(diào)推理、數(shù)據(jù)加速、智能檢索和文檔智能。
值得注意的是，前文提到金山云嚴(yán)守中立，成為大模型的助力者，為何又自己做行業(yè)大模型呢？對(duì)此，錢一峰表示，“金山云不做大模型，但一定會(huì)做企業(yè)的應(yīng)用落地和平臺(tái)落地的支撐。企業(yè)級(jí)市場(chǎng)需求相對(duì)比較碎片化，也是看到客戶有很多業(yè)務(wù)需求，但是沒(méi)有很好地應(yīng)用來(lái)滿足他們的業(yè)務(wù)訴求，因此，金山云才依托于底層基礎(chǔ)設(shè)施的能力，探索行業(yè)模型。”
據(jù)了解，金山云正逐步完善行業(yè)模型的全棧能力，其中金山云輕舟智問(wèn)知識(shí)助手計(jì)劃優(yōu)先在公共服務(wù)和法律兩大場(chǎng)景落地，助力政務(wù)服務(wù)和辦公，以及法律咨詢、訴訟以及非訴訟場(chǎng)景方面提升業(yè)務(wù)效率。
展望 2024 年，會(huì)是應(yīng)用爆發(fā)的一年，因此推理資源的降本增效尤為重要。金山云也會(huì)通過(guò)算力虛擬化構(gòu)建統(tǒng)一的算力池，加速推理速度，幫助更多行業(yè)用戶進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新，提升業(yè)務(wù)效率。
當(dāng)前題目：大模型時(shí)代，金山云以云為基石，差異化打法布局未來(lái)
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