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從參數(shù)方面來(lái)講：

map()函數(shù)：

map()包含兩個(gè)參數(shù)，第一個(gè)是參數(shù)是一個(gè)函數(shù)，第二個(gè)是序列（列表或元組）。其中，函數(shù)（即map的第一個(gè)參數(shù)位置的函數(shù)）可以接收一個(gè)或多個(gè)參數(shù)。

reduce()函數(shù)：

reduce() 第一個(gè)參數(shù)是函數(shù)，第二個(gè)是 序列（列表或元組）。但是，其函數(shù)必須接收兩個(gè)參數(shù)。

從對(duì)傳進(jìn)去的數(shù)值作用來(lái)講：

map()是將傳入的函數(shù)依次作用到序列的每個(gè)元素，每個(gè)元素都是獨(dú)自被函數(shù)“作用”一次；（請(qǐng)看下面的栗子）

reduce()是將傳人的函數(shù)作用在序列的第一個(gè)元素得到結(jié)果后，把這個(gè)結(jié)果繼續(xù)與下一個(gè)元素作用（累積計(jì)算），

最終結(jié)果是所有的元素相互作用的結(jié)果。（請(qǐng)看下面的栗子）

舉個(gè)栗子：

map()函數(shù)：

# 傳入一個(gè)參數(shù)
def one_p(x):
    return x * x
print 'map1.1:', map(one_p, range(1, 5)) 
#結(jié)果：map1.1: [1, 4, 9, 16]
print 'map1.2:', map(one_p, [1, 2, 3, 4, 5, 6])
#結(jié)果：map1.2: [1, 4, 9, 16, 25, 36]
 
# 傳入多個(gè)參數(shù)
a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [1, 1, 6, 2, 3]
c = [1, 2, 3, 4, 5]
s = map(lambda (x, y, z): x * y * z, zip(a, b, c))
print 'map2:', s
#結(jié)果：map2: [1, 4, 54, 32, 75]

reduce函數(shù)

r1 = reduce(lambda x, y: x * y, (2, 2, 6, 2))  #運(yùn)算過(guò)程：(((2*2)*6)*2)
r2 = reduce(lambda x, y: x * y, (2, 2, 6), 2)  #
運(yùn)算過(guò)程：(((2*2)*6)*2)
 
print 'r1:', r1  # 結(jié)果：r1: 48
print 'r2:', r2  # 結(jié)果：r2: 48

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