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隨著互聯(lián)網技術的不斷發(fā)展，數據已經成為了企業(yè)最寶貴的資產之一。在數據采集的過程中，不可避免會出現數據重復的情況，這既增加了企業(yè)的數據成本，也可能導致企業(yè)做出錯誤的決策。因此，高效清洗數據、實現數據庫去重變得尤為重要。
公司主營業(yè)務：成都網站建設、成都網站制作、移動網站開發(fā)等業(yè)務。幫助企業(yè)客戶真正實現互聯(lián)網宣傳，提高企業(yè)的競爭能力。成都創(chuàng)新互聯(lián)公司是一支青春激揚、勤奮敬業(yè)、活力青春激揚、勤奮敬業(yè)、活力澎湃、和諧高效的團隊。公司秉承以“開放、自由、嚴謹、自律”為核心的企業(yè)文化，感謝他們對我們的高要求，感謝他們從不同領域給我們帶來的挑戰(zhàn)，讓我們激情的團隊有機會用頭腦與智慧不斷的給客戶帶來驚喜。成都創(chuàng)新互聯(lián)公司推出開州免費做網站回饋大家。
為了幫助企業(yè)實現高效清洗數據、數據庫去重，本文將分享一些關鍵字技巧，以及實踐中常用的方法。
一、關鍵字技巧
1. 不同格式的日期——在數據清洗中，日期格式的不同往往是導致重復數據的一大原因。比如，在Excel表格中，同樣的日期有可能是以不同的格式呈現，如2023/01/01、2023.01.01、2023年1月1日等等。因此，在進行比對時，可以通過格式化關鍵字，將日期字段全部轉成同一種格式，避免相同日期因表示格式不同而被視為不同記錄。
2. 同義詞——同義詞是指具有相同或類似意義的詞語，如“橘子”、“柑橘”、“桔子”等。在進行文本比對時，可以將同義詞全部列出，將它們視為同一關鍵字，避免同義詞出現造成重復數據。
3. 干擾因素——在比對數據時，常常會出現各種干擾因素，比如大小寫、空格、引號等。在設計比對邏輯時，需要將這些因素全部考慮進去，避免造成誤判。
二、實踐方法
1. 利用工具進行快速去重——對于規(guī)模較大的數據，可借助專業(yè)的數據清洗工具實現快速去重。這些工具通常有一套靈活的規(guī)則來刪除重復項，只需輸入要比對的字段即可，能夠極大程度縮短數據去重的時間。
2. 使用SQL語句進行去重——在數據庫層面，可以使用SQL語句實現快速的去重操作。比如在MySql中，可以使用“DISTINCT”關鍵字獲取不重復的記錄；還可以使用“GROUP BY”關鍵字對重復數據進行分類聚合，以便更好地進行去重操作。
3. 實現數據標準化——在數據清洗中，一種常用的方法是將多個數據源的數據標準化，從而達到相同的數據格式。標準化不僅可以避免重復數據，也可以規(guī)范化數據質量，提高數據的準確性。
4. 監(jiān)控系統(tǒng)實時去重——為避免重復數據上升成為企業(yè)的公關危機，當數據源達到一定量時，可以引入實時去重技術。這種技術能夠實時監(jiān)控從數據源獲取到的數據，并快速判斷是否為重復數據，從而保障企業(yè)數據的準確性。
高效清洗數據和數據庫去重是現代企業(yè)必須要面對的挑戰(zhàn)之一。在實踐中，使用關鍵字技巧和合適的方法能夠大幅減少重復數據的存在，提高數據的質量。企業(yè)需要建立完善的數據清洗機制，充分利用有利的技術手段，才能更好地把握數據的潛力，實現快速發(fā)展。
相關問題拓展閱讀：
- sql語句去重distinct方法是什么？
- sql查詢去掉重復記錄
sql語句去重distinct方法是什么？
sql語句去重distinct方閉脊帆法是根據name和id兩個字段來去重的。
這種方式Access和SQLServer同時支持，返回的結果為兩行，這說明distinct并非是對xing和ming兩列字符串拼接后再去重的，而是分別作用于了xing和ming列。
sql語句去重distinct特點
distinct語句中select顯示的字段只能是distinct指定的字段，其他字段是不可能出現的，例如假如表A有備注列，如果野襲想獲取distincname，以及對應的備注字段想直接通過distinct是不可能實現的，但可以通過其他方法實現關于SQLServer將一列的多行內容拼接成一行的問題討論。
distinct這個關鍵字用來過濾掉多余的重復記錄只保留一條，但往往只用它來返回不重復記錄的條數，而不轎雹是用它來返回不重記錄的所有值。其原因是distinct只有用二重循環(huán)查詢來解決，而這樣對于一個數據量非常大的站來說，無疑是會直接影響到效率的。
sql查詢去掉重復記錄
以下為去重方法。三個方法。效率1 >2>3 推薦使用之一條
view plain copy print?
1，Select * from stuinfo a where not exists(select 1 from stuinfo where stuName=a.stuName and ID 1) ”sql語句，點擊運行可以看到查詢出了數據庫中user表的重復尺虛數據。
3、通過“delete from user where name in (select name from user group by name having count(name) > 1) ”sql語句刪除姓名重復的數據。
4、顫梁也可以通過“select distinct name from user”sql語句來去掉重復數據，這里去掉了張三的重復數據。
5、通過“select distinct class from user”sql語句來去掉班級相同的重復數據，陵洞燃如下圖所示：
1、利用SQL Server 2023資源管理器創(chuàng)建喊睜數據庫表t_call_info，包含有三個字段id、cno和cname。
2、創(chuàng)建完畢后，刷新數據庫book，這時會在表文件夾下生成數據庫表t_call_info。
3、向數據庫表t_call_info插鄭簡歲入10條數咐臘據。
4、查詢數據庫表數據，這時會看到10條數據記錄。
5、在數據庫鼠標右鍵創(chuàng)建新查詢，如下圖所示。
6、在生成查詢窗口，編輯動態(tài)查詢SQL語句，聲明整型tid、字符串型sql，然后賦值，最后調用參數執(zhí)行SQL語句。
sql查詢去掉重復記錄可以參考以下操擾橋作：
if exists(select * from sysobjects where name=’stuInfo’)
drop table stuInfo
create table stuInfo /*創(chuàng)建學員信息表**/
(
stuName varchar(20) not null,– 姓名，非空
stuNo char(6) not null,– 學號，非空
stuAge int not null,– 年齡，int 默認為4個長度
stuId numeric(18,0),
stuSeat allint ,– 坐位
stuAddress text — 住桐李好址 可以為空
)
— 給stuInfo添加一列
alter table stuInfo add id int identity(1,1) primary key;
if exists(select * from sysobjects where name=’stuInfo’)
drop table stuInfo
create table stuInfo /*創(chuàng)建學員信息表**/
(
stuName varchar(20) not null,– 姓名，非空
stuNo char(6) not null,– 學號，非空
stuAge int not null,– 年齡，int 默認為4個長度
stuId numeric(18,0),
stuSeat allint ,– 坐位
stuAddress text — 住址 可以為空
)
— 給stuInfo添加一列
alter table stuInfo add id int identity(1,1) primary key;
需求：只要數據stuName 相同，則說明是兩條重復的記錄
以下為去重方法。三個方法。效率1 >2>3 推薦使用之一條
view plain copy print?
1. Select * from stuinfo a where not exists(select 1 from stuinfo where stuName=a.stuName and ID1)
2、查找表中多余的重復記錄，重復記錄是根據單個字段（peopleId）來判斷
select * from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)
3、刪除表中多余的重復記錄，重復記錄是根據單個字段（peopleId）來判斷，只留有rowid最小的記錄
delete from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1)
4、查找表中多余的重復記錄（多個字段）
select * from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
5、刪除表中多余的重復記錄（多個字段），只留有rowid最小的記錄
delete from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)
6、查找表中多余的重復記錄，不包含rowid最小的記錄
select * from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having
SELECT * FROM t_info a WHERE ((SELECT COUNT(*) FROM t_info WHERE Title = a.Title) > 1) ORDER BY Title DESC.
1、查找全部重復記錄
Select * From 表 Where 重復字段 In (Select 重復字段 From 表 Group By 重復字段 Having Count(*)>1).
2、過濾重復記錄(只顯示一條)
Select * From HZT Where ID In (Select Max(ID) From HZT Group By Title).
注：此處顯示ID更大一條記錄
擴展資料
有兩個以上的重復記錄，一是完全重復的記錄，也即所有字段均重復的記錄，二是部分關鍵字笑漏盯段重復的記錄，比如Name字段重復，而其他字段不一定重復或都重復可以忽略。
一、對于之一種重復，比較容易解決，使用select distinct * from tableName就可以得到無重復記錄的結果集。如果該表需要刪除重復的記錄（重復記錄保留1條），可以按以下方法刪除
1、select distinct * into #Tmp from tableName.
2、碰和搜升drop table tableName.
3、select * into tableName from #Tmp.
4、drop table #Tmp.
發(fā)生這種重復的原因是表設計不周產生的，增加唯一索引列即可解決。
二、這類重復問題通常要求保留重復記錄中的之一條記錄，操作方法如下：
假設有重復的字段為Name,Address，要求得到這兩個字段唯一的結果集 ：
1、select identity(int,1,1) as autoID, * into #Tmp from tableName.
2、select min(autoID) as autoID into #Tmp2 from #Tmp group by Name,autoID.
關于數據庫去重關鍵字的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。
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本文題目：高效清洗數據，數據庫去重關鍵字技巧實踐(數據庫去重關鍵字)
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