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1000個(gè)讀者心中有1000個(gè)哈姆雷特,要問(wèn)1000個(gè)程序員“什么才是最好的語(yǔ)言”,Java、Python、PHP、C++ 也都有自己的位置。但要問(wèn)編程語(yǔ)言流行指數(shù)之王非，那真的非Python莫屬了。
據(jù)Stack Overflow數(shù)據(jù)顯示，Python是使用量增長(zhǎng)比較快的編程語(yǔ)言。
福布斯新發(fā)布的一篇報(bào)告指出，python的使用量在去年增長(zhǎng)了456%。Netfix、IBM以及其它數(shù)以百計(jì)的公司都在使用python。包括Dropbox也是由python創(chuàng)建的。Dice的研究表明，python是世界上最熱門(mén)的技巧之一，根據(jù)編程語(yǔ)言的流行度指數(shù)來(lái)看，python同時(shí)也是很受歡迎的編程語(yǔ)言。
Python為何有如此大的魅力呢?
那是因?yàn)?，與其它編程語(yǔ)言相比，Python有以下5點(diǎn)優(yōu)勢(shì)：
1、和主流平臺(tái)、操作系統(tǒng)兼容。
2、包含許多開(kāi)源框架和工具。
3、編碼具有可讀性和可維護(hù)性
4、強(qiáng)大的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)
5、標(biāo)準(zhǔn)的測(cè)試驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)
較低的學(xué)習(xí)門(mén)檻和廣闊的發(fā)展前景使得Python越來(lái)越受歡迎。今天，小芯就繼續(xù)給大家?guī)?lái)有關(guān)python非常有用的10個(gè)代碼小技巧，幫助你完成日常工作，請(qǐng)注意查收和學(xué)習(xí)喲~
10個(gè)Python小技巧
1. 用ZIP處理列表
假設(shè)要合并相同長(zhǎng)度的列表并打印結(jié)果。同樣有一種更通用的方式，即用zip()函數(shù)獲得想要的結(jié)果，代碼如下：
- countries= ['France', 'Germany', 'Canada']
- capitals = ['Paris', 'Berlin', 'Ottawa']
- for country, capital in zip(countries,capitals):
- print(country, capital) # FranceParis
- GermanyBerlin
- CanadaOttawa
2. 使用python collections
Python collections是容器數(shù)據(jù)類(lèi)型，即列表、集合、元組、字典。Collections模塊提供了可以增強(qiáng)代碼的高性能數(shù)據(jù)類(lèi)型，使工作更加簡(jiǎn)潔容易。它還提供了許多功能，以下使用Counter() 函數(shù)進(jìn)行演示。
Counter() 函數(shù)采用一個(gè)可迭代對(duì)象(如列表或元組)，并返回一個(gè)Counter字典。字典的鍵是迭代器中唯一存在的元素，每個(gè)鍵的值是該元素在迭代器中出現(xiàn)次數(shù)的計(jì)數(shù)。
為創(chuàng)建一個(gè)Counter對(duì)象，將一個(gè)迭代的(列表)傳遞給Counter()函數(shù)，代碼如下。
- fromcollections import Countercount = Counter(['a','b','c','d','b','c','d','b'])
- print(count) # Counter({'b': 3, 'c': 2, 'd': 2, 'a': 1})
3. 使用itertools
Python的itertools模塊是用于處理迭代器的工具集合。Itertools包含多種工具，用于生成輸入數(shù)據(jù)的可迭代結(jié)果。這里以itertools.combinations()為例。itertools.combinations()用于構(gòu)建組合。這些是輸入量的可能組合項(xiàng)。
舉一個(gè)現(xiàn)實(shí)中的例子來(lái)闡明以上觀點(diǎn)：
假設(shè)一個(gè)錦標(biāo)賽中有4個(gè)隊(duì)伍，在聯(lián)賽階段，每個(gè)隊(duì)伍都要與其他每個(gè)隊(duì)伍進(jìn)行比賽。任務(wù)是列出所有比賽隊(duì)伍的可能組合。
代碼如下：
- importitertools
- friends = ['Team 1', 'Team 2', 'Team 3', 'Team 4']
- list(itertools.combinations(friends, r=2)) # [('Team 1', 'Team 2'), ('Team 1', 'Team 3'), ('Team 1', 'Team 4'), ('Team 2', 'Team 3'), ('Team 2', 'Team 4'), ('Team 3', 'Team 4')]
需要注意的是，值的順序不重要。因?yàn)?'Team 1', 'Team 2')和('Team 2', 'Team 1')代表同一對(duì)，所以輸出列表只需包含其中一個(gè)。相似的，可以使用itertools.permutations()以及來(lái)自該模塊的其他函數(shù)。如需更完整的參考資料，請(qǐng)查閱此教程。
4. 從函數(shù)中返回多個(gè)值
Python可從函數(shù)調(diào)用中返回多個(gè)值，這是許多其他流行編程語(yǔ)言所不具備的功能。在這種情況下，返回值應(yīng)為逗號(hào)分隔的值列表，然后python構(gòu)造一個(gè)元組并返回給調(diào)用方。代碼示例如下：
- defmultiplication_division(num1, num2):
- return num1*num2, num1/num2product,division = multiplication_division(15, 3)
- print("Product=", product, "Quotient =", division) #Product= 45 Quotient = 5.0
5. 使用列表推導(dǎo)式
列表推導(dǎo)式用于從其他可迭代對(duì)象中創(chuàng)建新列表。列表推導(dǎo)式返回列表時(shí)，由包含表達(dá)式的方括號(hào)組成，該表達(dá)式對(duì)于每個(gè)元素以及用于循環(huán)遍歷每個(gè)元素的for循環(huán)執(zhí)行。由于對(duì)python解釋器進(jìn)行了優(yōu)化，可以在循環(huán)期間發(fā)現(xiàn)可預(yù)測(cè)的模式，因此列表推導(dǎo)速度更快。
如下，使用列表推導(dǎo)式計(jì)算前五個(gè)整數(shù)的平方：
- m = [x** 2 for x in range(5)]
- print(m) # [0, 1, 4, 9, 16]
再如，使用列表推導(dǎo)式查找兩個(gè)列表中的公共數(shù)字
- list_a =[1, 2, 3, 4]
- list_b = [2, 3, 4, 5]
- common_num = [a for a in list_a for b in list_b if a == b]
- print(common_num) # [2, 3, 4]
6. 將兩個(gè)列表轉(zhuǎn)換為一個(gè)字典
假設(shè)有兩個(gè)列表，一個(gè)列表內(nèi)容為學(xué)生姓名，另一個(gè)內(nèi)容為學(xué)生分?jǐn)?shù)。使用zip函數(shù)，將這兩個(gè)列表轉(zhuǎn)換為一個(gè)字典，代碼如下：
- students= ["Peter", "Julia", "Alex"]
- marks = [84, 65, 77]
- dictionary = dict(zip(students, marks))
- print(dictionary) # {'Peter': 84, 'Julia': 65, 'Alex': 77}
7. 字符串拼接
拼接字符串時(shí)可用for循環(huán)來(lái)逐個(gè)添加元素，但這非常低效(特別是當(dāng)列表很長(zhǎng)時(shí))。在python中，字符串是不可變的，因此拼接字符串時(shí)，必須將左、右字符串復(fù)制到新的字符串中。
更好的方法是使用join() 函數(shù)，如下所示：
- characters= ['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']
- word = "".join(characters)
- print(word) # python
8. 使用sorted()函數(shù)
在python中使用內(nèi)置函數(shù)sorted()可以輕而易舉地對(duì)任何序列進(jìn)行排序，它能完成很多艱難的工作。sorted()可對(duì)任何序列(列表、元組)進(jìn)行排序，并返回已排序的元素列表。如下對(duì)數(shù)字進(jìn)行升序排列：
- sorted([3,5,2,1,4])# [1, 2, 3, 4, 5]
如下對(duì)字符串進(jìn)行降序排列:
- sorted(['france','germany', 'canada', 'india', 'china'], reverse=True) # ['india', 'germany','france', 'china', 'canada']
9. 用enumerate()迭代
Enumerate()方法向可迭代對(duì)象添加一個(gè)計(jì)數(shù)器，并以枚舉對(duì)象的形式返回。
以下是一個(gè)經(jīng)典的編碼方面的面試問(wèn)題(通常被稱(chēng)為Fizz Buzz問(wèn)題)。
編寫(xiě)一個(gè)程序來(lái)打印列表中的數(shù)字。若數(shù)字是3的倍數(shù)，輸出“fizz”;是5的倍數(shù)，輸出“buzz”;既是3又是5的倍數(shù)，輸出“fizzbuzz”。
- numbers= [30, 42, 28, 50, 15]
- for i, num in enumerate(numbers):
- if num % 3 == 0 and num % 5 == 0:
- numbers[i] = 'fizzbuzz'
- elif num % 3 == 0:
- numbers[i] = 'fizz'
- elif num % 5 == 0:
- numbers[i] = 'buzz'
- print(numbers) # ['fizzbuzz', 'fizz', 28, 'buzz', 'fizzbuzz']
10. 使用python generators(生成器)
generator函數(shù)允許創(chuàng)建類(lèi)似迭代器的函數(shù)。他們?cè)试S程序員以一種簡(jiǎn)單快速的方式創(chuàng)建迭代器。下面通過(guò)一個(gè)例子來(lái)解釋這個(gè)概念。
假設(shè)要對(duì)從1開(kāi)始的前100000000個(gè)完全平方數(shù)求和。
看起來(lái)很容易對(duì)吧。使用列表推導(dǎo)式可以很輕松的做到這一點(diǎn)，但是它的輸入量過(guò)大。下面為一示例：
- t1 =time.clock()
- sum([i * i for i in range(1, 100000000)])
- t2 = time.clock()
- time_diff = t2 - t1
- print(f"It took {time_diff} Secs to execute this method") # Ittook 13.197494000000006 Secs to execute this method
在增加求和的完全平方數(shù)時(shí)，由于需要大量計(jì)算時(shí)間，這種方法并不夠靈活。這時(shí)python生成器就派上用場(chǎng)了。將方括號(hào)替換為圓括號(hào)后，列表推導(dǎo)式更改為生成器表達(dá)式?，F(xiàn)在計(jì)算花費(fèi)的時(shí)間：
- t1 = time.clock()
- sum((i * i for i in range(1, 100000000)))
- t2 = time.clock()
- time_diff = t2 - t1
- print(f"It took {time_diff} Secs to execute this method") # Ittook 9.53867000000001 Secs to execute this method
如上，所花費(fèi)時(shí)間已大大減少。輸入量越大，減少效果越顯著。
小結(jié)：
隨著人工智能的逐漸升溫，Python作為人工智能領(lǐng)域開(kāi)發(fā)的首選語(yǔ)言，其地位也將越來(lái)越重要。以前的“學(xué)好數(shù)理化，走遍天下都不怕”，如今可能要改口了——“學(xué)好python，走遍天下都不怕”。
所以，還在等什么，趕緊學(xué)會(huì)這10種實(shí)用的python小技巧，相信你的日常工作會(huì)更加666~
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