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假如你很“不幸”是一名從事機器學習開發(fā)的C++程序員，一定很羨慕Python，因為很多熱門的軟件包都是專門為Python開發(fā)。C++程序員只能看著眼饞，甚至包括最熱門的NumPy也無法使用。
最近有個網(wǎng)友為廣大C++程序員解決了一大痛點：
這就是C++版本的NumPy，名為NumCpp，是一位叫David Pilger的程序員開發(fā)的。從此用#include也能導入頭文件，就像Python程序員用import一樣容易。
二者除了語法上的差異，調(diào)用函數(shù)的名稱也幾乎一致。就算有什么不懂，你也可以去David的說明文檔頁查找具體用法。
以最基礎(chǔ)的數(shù)組定義和初始化為例，NumCpp可以直接定義數(shù)組、改變數(shù)組形狀、轉(zhuǎn)換變量類型、生成對角矩陣等等。
從上圖可以看出，NumPy和NumCpp調(diào)用的函數(shù)名稱幾乎完全一致，除了在定義數(shù)據(jù)類型上有一些差別。需要注意的是NumpCpp中的創(chuàng)建一個數(shù)組調(diào)用的是NdArray，而Python上用的是array。
如果需要更詳細的了解兩種工具包的差異?？梢匀ハ旅娴?strong>命名空間、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)索引中查看。
命名空間列表按照功能分類，命名空間成員則按照名稱排序。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也與之類似。
所有的頭文件也匯總在這份文檔中：
David給出了一段編程示例，調(diào)用了NumPy常用的函數(shù)，你也可以通過這段簡短的程序大致了解NumCpp的基本用法。
【Example】
GitHub項目頁：
https://github.com/dpilger26/NumCpp
完整版說明文檔：
https://dpilger26.github.io/NumCpp
分享題目：好消息！C++程序員也能用上NumPy了
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