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Numpy數(shù)組的反轉(zhuǎn)操作可以通過numpy.flip()函數(shù)實(shí)現(xiàn)，該函數(shù)可以沿著指定的軸對數(shù)組進(jìn)行翻轉(zhuǎn)，下面是詳細(xì)的步驟和小標(biāo)題表格：

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1、導(dǎo)入Numpy庫：

import numpy as np

2、創(chuàng)建一個(gè)Numpy數(shù)組：

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print("原始數(shù)組：")
print(arr)

輸出結(jié)果：

原始數(shù)組：
[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

3、使用numpy.flip()函數(shù)進(jìn)行數(shù)組反轉(zhuǎn)：

沿水平軸（axis=0）進(jìn)行翻轉(zhuǎn)
flipped_horizontal = np.flip(arr, axis=0)
print("
水平翻轉(zhuǎn)后的數(shù)組：")
print(flipped_horizontal)

輸出結(jié)果：

水平翻轉(zhuǎn)后的數(shù)組：
[[7 8 9]
 [4 5 6]
 [1 2 3]]

4、使用numpy.flip()函數(shù)進(jìn)行數(shù)組反轉(zhuǎn)：

沿垂直軸（axis=1）進(jìn)行翻轉(zhuǎn)
flipped_vertical = np.flip(arr, axis=1)
print("
垂直翻轉(zhuǎn)后的數(shù)組：")
print(flipped_vertical)

輸出結(jié)果：

垂直翻轉(zhuǎn)后的數(shù)組：
[[3 2 1]
 [6 5 4]
 [9 8 7]]

5、同時(shí)沿水平和垂直軸進(jìn)行翻轉(zhuǎn)：

沿水平和垂直軸同時(shí)翻轉(zhuǎn)（axis=(0,1)）
flipped_both = np.flip(arr, axis=(0,1))
print("
同時(shí)水平垂直翻轉(zhuǎn)后的數(shù)組：")
print(flipped_both)

輸出結(jié)果：

同時(shí)水平垂直翻轉(zhuǎn)后的數(shù)組：
[[7 4 1]
 [8 5 2]
 [9 6 3]]

當(dāng)前名稱：Numpy數(shù)組的反轉(zhuǎn)操作
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