建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
本文轉(zhuǎn)載自公眾號“讀芯術(shù)”(ID：AI_Discovery)
創(chuàng)新互聯(lián)公司專業(yè)為企業(yè)提供藤縣網(wǎng)站建設(shè)、藤縣做網(wǎng)站、藤縣網(wǎng)站設(shè)計、藤縣網(wǎng)站制作等企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)頁設(shè)計與制作、藤縣企業(yè)網(wǎng)站模板建站服務(wù)，十載藤縣做網(wǎng)站經(jīng)驗，不只是建網(wǎng)站，更提供有價值的思路和整體網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。
大浪淘沙沉者為金。筆者編寫Python代碼已經(jīng)5年多了，經(jīng)歷這么久，工具集沒有變大，反而越來越小。工具不在多，好用就行。這三種方法筆者已經(jīng)堅持使用了很長時間，和其他方法不同的是，使用它們的頻率只增不減。你值得擁有!
一、秘密武器#1：快速編碼，少用Kite谷歌
大多數(shù)代碼編輯器都具有類似這樣的自動填充功能，...使用某種語言(庫)文檔來表明函數(shù)名和參數(shù)：
這不難，但如果編輯器可以瀏覽幾年的GitHub數(shù)據(jù)，并且不僅僅能自動填充函數(shù)名稱，還能完成整行代碼呢?這僅是第一個使用Kite的理由。
原因 1：代碼行填充
Kite訪問代碼庫和各個變量、常用的在線參數(shù)名稱以及文檔后，會輸出優(yōu)質(zhì)的語境建議：
圖源：Kite docs
上圖示例展示了Kite如何能預(yù)測編碼者需要使用的變量，即使它們一般被命名為(如b)，或更普遍的名字(如x或y)。
Kite創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Adam Smith說：“我們在Github 上已經(jīng)用了50多年的時間來對所有代碼進(jìn)行語義索引，構(gòu)建統(tǒng)計類型推理，以及深度使用此語義信息的豐富統(tǒng)計模型?！?/p>
原因 2：在本地私密運行
最重要的是，它在本地運行，因此可以快速獲得提示，離線也能工作，并且代碼不會發(fā)送到云端。
對于網(wǎng)絡(luò)情況異常和在閉信源代碼庫工作的人來說，這一點非常重要。
原因 3：文檔編程助手
如果你從來沒聽過"RTFM"這個詞，那可能因為沒有在第一代開發(fā)者身邊工作過。
向高級開發(fā)人員討教是很有必要的，甚至去StackOverflow查找答案之前閱讀文檔。Kite Copilot讓文檔變得十分簡單，其與編輯器同時運行，實時顯示文檔中光標(biāo)掠過的任何對象/函數(shù)等。
結(jié)果
筆者使用Kite多年，它改進(jìn)得也越來越好。其擁有超過1,700萬美元的投資，不會輕易倒閉，而且它的工具是完全免費的。你只需要給編輯器下載Kite插件，或下載copilot(編碼助手)，就能安裝插件。
二、秘密武器#2：用Mypy檢查代碼?
編碼Python 是動態(tài)的，簡單解釋就是：編碼者可以隨時將任何變量變?yōu)槿魏螖?shù)據(jù)類型(字符串、整數(shù)等)。
- # These two variable types aredeclared the exact same way
- # Python figures out the data type on it's own, dynamically# string
- var_name = "string here"# integer
- var_name = 1234
相對的是靜態(tài)類型的語言，其中它的變量必須有一個特定的數(shù)據(jù)類型，并且始終遵循它。
- # Many languages require the datatype to be declared too# string
- str var_name = "string here"# integer
- int var_name = 1234
1. 動態(tài)編碼的優(yōu)點/缺點
動態(tài)編碼的優(yōu)點是，你可以偷懶，并且能減少亂碼。但它缺點很多且不小：
- 通常在開發(fā)周期后期會出現(xiàn)錯誤
- 由于Python不斷計算類型，編碼效果會降低
- 傳遞代碼更不穩(wěn)定，因為其他人可能不知道其中的變量是哪些或可能成為哪些數(shù)據(jù)類型
- 函數(shù)會更不穩(wěn)定，因為它們的輸入和輸出可以在沒有警告的情況下更改數(shù)據(jù)類型
2. Python 中的靜態(tài)鍵入
打開Mypy，這是一個免費的Python模塊，讓你能在Python 內(nèi)部靜態(tài)編碼。發(fā)出pip install mypy指令后, 下面就是其使用示例：
- # Declaring a function using normaldynamic typing, without mypy
- def iter_primes():
- # code here# Declaring the samefunction with mypy static typing
- from typing import Iteratordef iter_primes() -> Iterator[int]:
- # code here
利用mypy 示例，能指定函數(shù)返還整數(shù)的迭代器。這種簡單變化通過強制實施一致輸出，使函數(shù)更具有預(yù)測性。
與僅使用文檔不同，其他開發(fā)人員只需查看輸出的將是什么數(shù)據(jù)類型，如果不符合該定義，則代碼出錯。
3. 結(jié)果
列出靜態(tài)類型以幫你減輕將來痛苦的所有方法有難度，但mypy文檔具有出色的解答常見問題的能力，優(yōu)缺點都不少。
如果你在一個把穩(wěn)定性放在第一位的代碼生產(chǎn)庫工作，一定要試試myby。
三、秘密武器#3：用Sonarlint快速查找錯誤，編寫更簡單的函數(shù)
現(xiàn)在每個編輯器都有某種類型的錯誤檢查或內(nèi)置的"linter"，可以用來查看代碼，通常無需運行，并能預(yù)測可能存在的錯誤。這就是靜態(tài)代碼分析。
VS代碼中的默認(rèn) Python Linter
動態(tài)代碼分析實際上嘗試運行/編譯代碼的某些部分，以查看其是否正常工作，但它會自動在后臺運行。它不是猜測，它事實上知道代碼是否會出錯，以及確切的錯誤是什么。
SonarLint是動態(tài)代碼分析中最好的，有超多優(yōu)點：
1. 已注釋或未命名的代碼
對于代碼庫里滿滿的輸出定義、已注釋代碼，以及未使用的函數(shù)，筆者十分愧疚。但正是如此，才會時刻警醒，留下深刻印象，方便查找。
2. 不執(zhí)行命令代碼
與未命名的代碼略有不同，不執(zhí)行命令代碼將會在編碼者創(chuàng)建不可能評估時發(fā)出預(yù)警。這十分有必要，否則會導(dǎo)致進(jìn)行幾個小時的調(diào)試，這是筆者最喜歡的預(yù)警之一。
示例：
- a = Noneif a == None or not a or a:
- this_will_always_get_called()
- else:
- # sonarlint will warn you about thisline never being executed
- this_will_never_get_called()
3. 安全風(fēng)險
代碼庫中的巨大數(shù)據(jù)庫將不斷實時更新安全風(fēng)險，能警告使用者所面臨的任何已知漏洞風(fēng)險。
安全風(fēng)險問題是小概率事件，基本不可能給我們留下印象。因此，每個人都應(yīng)該行動起來持續(xù)追蹤。SonarLint是一個偉大的開端。
圖源：unsplash
4. 認(rèn)知復(fù)雜
這個話題十分有趣，筆者可以針對它寫一篇完整的文章。
簡單解釋就是，有人創(chuàng)建了一個數(shù)學(xué)公式，這個公式可以對代碼的閱讀/理解難易程度進(jìn)行評分。
它非常有用，還易于理解。每次SonarLint要求編碼者"降低認(rèn)知復(fù)雜性"時，它都會對編碼者的不規(guī)范操作簡單解釋，比如"無法定義，嵌套異常"。
5. 結(jié)果
筆者發(fā)現(xiàn)這比基礎(chǔ)屏蔽和lint練習(xí)更有用，編碼者也能編寫更為人性化的代碼。這就是Pythonic!!
心動不如行動，趕快用起來吧！
網(wǎng)頁標(biāo)題：五年P(guān)ython三大秘訣！日常生活不可或缺的秘密武器
分享鏈接：http://m.5511xx.com/article/coisdeg.html
