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SQLAlchemy是Python中最流行的ORM（對(duì)象關(guān)系映射）庫(kù)之一。它允許開(kāi)發(fā)人員使用Python語(yǔ)言來(lái)操作數(shù)據(jù)庫(kù)，而無(wú)需編寫SQL語(yǔ)句。本文將講解SQLAlchemy中的查詢語(yǔ)言基礎(chǔ)、基礎(chǔ)查詢、查詢過(guò)濾、排序、分組和聚合、連接和子查詢。
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查詢語(yǔ)言基礎(chǔ)
SQLAlchemy的查詢語(yǔ)言基于SQL語(yǔ)言。SQL是一種用于管理關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的語(yǔ)言。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是一種基于表格的數(shù)據(jù)庫(kù)，其中數(shù)據(jù)被組織成多個(gè)表格，并使用鍵來(lái)鏈接它們。SQL是用于在這些表格中執(zhí)行操作的語(yǔ)言，如查詢、插入、更新和刪除。
SQLAlchemy的查詢語(yǔ)言是通過(guò)SQLAlchemy的查詢構(gòu)建器來(lái)實(shí)現(xiàn)的。查詢構(gòu)建器是一種將SQLAlchemy查詢定義為Python對(duì)象的方式。它允許開(kāi)發(fā)人員使用Python來(lái)構(gòu)建查詢，而無(wú)需編寫SQL語(yǔ)句。
基礎(chǔ)查詢
SQLAlchemy的基礎(chǔ)查詢使用session.query()方法。該方法接受一個(gè)模型作為參數(shù)，并返回一個(gè)查詢構(gòu)建器對(duì)象。例如：
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from myapp.models import User
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
query = session.query(User)上述代碼將創(chuàng)建一個(gè)名為query的查詢構(gòu)建器對(duì)象，用于查詢User模型中的所有記錄。
查詢構(gòu)建器對(duì)象可以用于過(guò)濾記錄、排序記錄、分組和聚合記錄、連接和子查詢等操作。
查詢過(guò)濾
查詢過(guò)濾是通過(guò)filter()方法實(shí)現(xiàn)的。該方法接受一個(gè)條件表達(dá)式作為參數(shù)，并返回一個(gè)新的查詢構(gòu)建器對(duì)象，該對(duì)象包含滿足條件的記錄。例如：
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from myapp.models import User
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
query = session.query(User).filter(User.name == 'John')上述代碼將創(chuàng)建一個(gè)名為query的查詢構(gòu)建器對(duì)象，用于查詢User模型中名字為'John'的記錄。
查詢過(guò)濾支持多個(gè)條件表達(dá)式的組合，例如：
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from myapp.models import User
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
query = session.query(User).filter(User.age > 30, User.city == 'New York')上述代碼將創(chuàng)建一個(gè)名為query的查詢構(gòu)建器對(duì)象，用于查詢User模型中年齡大于30且所在城市為'New York'的記錄。
排序
查詢排序是通過(guò)order_by()方法實(shí)現(xiàn)的。該方法接受一個(gè)列名作為參數(shù)，并返回一個(gè)新的查詢構(gòu)建器對(duì)象，該對(duì)象包含按指定列排序后的記錄。例如：
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from myapp.models import User
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
query = session.query(User).order_by(User.name)上述代碼將創(chuàng)建一個(gè)名為query的查詢構(gòu)建器對(duì)象，用于查詢`User`模型中的所有記錄，并按照名字升序排序。
可以使用多個(gè)order_by()方法來(lái)進(jìn)行多列排序，例如：
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from myapp.models import User
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
query = session.query(User).order_by(User.age.desc(), User.name.asc())上述代碼將創(chuàng)建一個(gè)名為query的查詢構(gòu)建器對(duì)象，用于查詢User模型中的所有記錄，并按照年齡降序排序，如果年齡相同則按照名字升序排序。
分組和聚合
查詢分組和聚合是通過(guò)group_by()和func模塊中的聚合函數(shù)實(shí)現(xiàn)的。group_by()方法接受一個(gè)列名作為參數(shù)，并返回一個(gè)新的查詢構(gòu)建器對(duì)象，該對(duì)象按指定列進(jìn)行分組。聚合函數(shù)可以對(duì)每個(gè)分組進(jìn)行聚合操作，例如求和、計(jì)數(shù)、平均值等。
例如，下面的代碼將查詢User模型中每個(gè)城市的人口數(shù)量：
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import func
from myapp.models import User
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
query = session.query(User.city, func.count(User.id)).group_by(User.city)上述代碼將創(chuàng)建一個(gè)名為query的查詢構(gòu)建器對(duì)象，用于查詢User模型中每個(gè)城市的人口數(shù)量。func.count()函數(shù)用于計(jì)算每個(gè)城市的人口數(shù)量，group_by()方法用于按照城市分組。
連接和子查詢
查詢連接和子查詢是通過(guò)join()方法和子查詢實(shí)現(xiàn)的。join()方法用于在查詢中加入其他模型的數(shù)據(jù)，而子查詢則用于在查詢中加入其他查詢的結(jié)果。
例如，下面的代碼將查詢User模型和Order模型中的數(shù)據(jù)，并且只返回購(gòu)買過(guò)商品編號(hào)為100的用戶：
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from myapp.models import User, Order
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
query = session.query(User).join(Order).filter(Order.product_id == 100)上述代碼將創(chuàng)建一個(gè)名為query的查詢構(gòu)建器對(duì)象，用于查詢購(gòu)買過(guò)商品編號(hào)為100的用戶。join()方法用于將User模型和Order模型連接起來(lái)，filter()方法用于過(guò)濾購(gòu)買過(guò)商品編號(hào)為100的訂單。
子查詢可以使用subquery()方法創(chuàng)建，并且可以在主查詢中使用。例如，下面的代碼將查詢User模型中購(gòu)買過(guò)商品編號(hào)為100的用戶：
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import select
from myapp.models import User, Order
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
sub_query = session.query(Order.user_id).filter(Order.product_id == 100).subquery()
query = session.query(User).filter(User.id.in_(sub_query))上述代碼將創(chuàng)建一個(gè)名為sub_query的子查詢，用于查詢購(gòu)買過(guò)商品編號(hào)為100的用戶的ID。in_()方法用于在主查詢中過(guò)濾User模型中包含這些用戶的記錄。
總結(jié)一下，通過(guò)使用join()方法和子查詢，我們可以輕松地實(shí)現(xiàn)多表查詢和復(fù)雜查詢。
結(jié)語(yǔ)
SQLAlchemy是一個(gè)強(qiáng)大的ORM框架，提供了豐富的查詢API，可以方便地進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢和操作。在實(shí)際應(yīng)用中，我們通常需要使用到查詢語(yǔ)言基礎(chǔ)、基礎(chǔ)查詢、查詢過(guò)濾、排序、分組和聚合、連接和子查詢等查詢功能，通過(guò)對(duì)這些查詢功能的學(xué)習(xí)和掌握，可以幫助我們更加靈活地使用SQLAlchemy進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢和操作，提高開(kāi)發(fā)效率和代碼質(zhì)量。
新聞名稱：提高代碼質(zhì)量，掌握SQLAlchemy查詢過(guò)濾、排序、分組和聚合
URL地址：http://m.5511xx.com/article/coiposg.html
