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python中計算矩陣乘法的方法：

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1、使用np.multiply()函數(shù)計算矩陣乘法

函數(shù)作用：數(shù)組和矩陣對應(yīng)位置相乘，輸出與相乘數(shù)組/矩陣的大小一致

示例：

np.multiply(np.mat(A),np.mat(B))     #矩陣對應(yīng)元素位置相乘，利用np.mat()將數(shù)組轉(zhuǎn)換為矩陣
matrix([[ 0,  2], 
         [ 6, 12]])
np.sum(np.multiply(np.mat(A),np.mat(B)))    #輸出為標量

輸出：

20

2、使用np.dot()函數(shù)計算矩陣乘法

函數(shù)作用：

對于秩為1的數(shù)組，執(zhí)行對應(yīng)位置相乘，然后再相加；

對于秩不為1的二維數(shù)組，執(zhí)行矩陣乘法運算；超過二維的可以參考numpy庫介紹。

示例：

np.dot(np.mat(A),np.mat(B))   #執(zhí)行矩陣乘法運算
matrix([[ 4,  7],
        [ 8, 15]])

3、星號（*）乘法運算

作用：

對數(shù)組執(zhí)行對應(yīng)位置相乘

對矩陣執(zhí)行矩陣乘法運算

示例：

(np.mat(A))*(np.mat(B))  #執(zhí)行矩陣運算
matrix([[ 4,  7],
        [ 8, 15]])

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