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為了順應人工智能的潮流,該學Python還是C/C++?答案就在這里

人工智能在現代世界中變得越來越相似,其中一切都是由數據和自動化驅動的。我們將日常生活中的很大一部分用于與智能設備進行交互。人工智能是這一切的核心,它正在成為我們不斷變化的生活方式中不可或缺的一部分。

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你可能會癡迷于了解AI領域正在發(fā)生的事情,例如開發(fā)階段,成就,使用的產品和結果。當然我也介紹下人們?yōu)槭裁催x擇python作為AI的最佳編程語言之一。

Python:Python是非常高效的語言,您的程序將使用許多其他語言所需的更少代碼行來完成更多工作。與其他語言相比,該代碼易于調試,讀取和易于擴展。

Java:Java是一種全球使用的一種很成熟的通用編程語言,允許程序員創(chuàng)建移動或桌面應用程序。它旨在讓程序員“編寫一次,隨處運行”意味著代碼只實現一次,但可以在硬件和操作系統(tǒng)的任何組合上運行,而無需重新編譯。

C / C ++:C編程是一種簡單且廣泛使用的計算機編程語言。 C編程語言主要由軟件開發(fā)人員或程序員使用,特別是那些使用操作系統(tǒng),UNIX,C編譯器和幾乎所有UNIX應用程序的人??梢赃@么說,C編程語言是當今計算機領域最常用的專業(yè)語言。 C ++是一種編譯語言。對于要運行的程序,其源文本必須由編譯器處理,生成目標文件,這些目標文件由產生可執(zhí)行程序的鏈接器組合。 C ++程序通常由許多源代碼文件組成。

人工智能離不開Python

1.Python是純粹的自由軟件,源代碼和解釋器 CPython遵循GPL協議,說的通俗點就是開源免費。

2.Python是解釋性語言,程序編寫和執(zhí)行方便。

Python是一門解釋性語言,相較于編譯性語言需要編譯后才能執(zhí)行,Python代碼不需要編譯,通過解釋器解釋后直接可以運行。編寫程序方便對于從事機器學習的人非常重要,因為經常需要對模型進行頻繁修改,這對編譯性語言來說很可能牽一發(fā)動全身,而Python就可以很少的時間實現,比如java代碼修改后必須重新編譯代碼才能執(zhí)行,或者借助IDE插件即時編譯,但Python代碼修改后,直接刷新即可看到修改后的效果,這跟js是非常相似的。

3.Python的開發(fā)生態(tài)成熟,開發(fā)效率高效。

一門編程語言的好壞或者受歡迎與否跟它的生態(tài)環(huán)境有著密切的關系,之前在講java編程時就提到過java的生態(tài)很成熟。Python的生態(tài)也非常成熟,所提供的類庫和sdk對于文本,list,set,tuple,dict等操作高效,實現簡單,效率極高。它提供的豐富的和強大的庫被昵稱為膠水語言,能夠把總其他語言制作的各種模塊(尤其是c/c++)很輕松地連接在一起。

人工智能算法的核心還是C/C++

因為人工智能是計算密集型,需要非常精細的優(yōu)化,還需要GPU、專用硬件之類的接口,這些都只有C/C++能做到,所以某種意義上來說,其實C/C++才是人工智能領域最重要的語言。

Python是API binding,使用Python是因為CPython的膠水語言特性,能夠把用其他語言制作的各種模塊很輕松的連接在一起,比如3D游戲中的圖形渲染,性能要求特別高就可以用C/C++重寫,而后封裝為Python可以調用的擴展類庫。所以說要開發(fā)一個其他語言到C/C++的跨語言接口,Python是最容易的,比其他語言的ffi門檻要低很多,尤其是使用Cython的時候,其他語言的ffi許多都只能導入C的函數入口點,復雜的數據結構大多只能手工用byte數組接起來,如果還需要回調函數輸入那就無計可施了。

Cpython的CAPI是雙向融合的,可以直接對外暴露封裝過的Python對象,還可以允許用戶通過繼承這些自定義對象來引入新特性,在一定條件限制下甚至可以從C代碼當中再調用Python的函數。不過這也是PyPy這樣的JIT解釋器的一個障礙。而且Python歷史上也一直都是科學計算和數據分析的重要工具,有numpy這樣的底子,因為行業(yè)近似所以選擇API binding語言的時候會首選Python,同時復用numpy這樣的基礎庫既減少了開發(fā)工作量,也方便從業(yè)人員上手。另外想要成為一個優(yōu)秀的、有能力程序員,做人工智能軟件開發(fā)的話,就來學習C/C++吧,而且學習編程的話有一個學習的氛圍跟交流圈子特別重要!這里我推薦一個C語言C++交流扣裙,歡迎到訪:先--784;143,后133,不管你是大牛還是小白,大家都一起成長進步。

而C/C++與人工智能理論之間那千絲萬縷的聯系。是無論如何也斬不斷的。如果你C++實在學得一頭霧水,不如抽點時間去看看人工智能有關邏輯表達的書。盡管C/C++在大數據時代顯得不溫不火,但在性能和效率方面仍然保持優(yōu)勢,不少桌面級應用仍然大量采用C/C++。包括騰訊在內的互聯網企業(yè)在招聘大數據工程師時,仍然把C/C++作為可選的編程工具之一,人工智能時代反而會帶來C/C++的再次繁榮昌盛,主流的人工智能框架應該都是基于C/C++。某種程度上,python只是wrapper,C++才是core。畢竟C++語言是在人工智能大發(fā)展基礎之上才出現的。很多時候追本溯源才是解決問題的王道。

今天的分享就到這里,最后的話,希望大家能夠選擇好一門心目中的編程語言,順應人工智能的潮流,越走越遠!


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