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redis緩存如何與數(shù)據(jù)庫(kù)保持一致？
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緩存與數(shù)據(jù)庫(kù)保持一致的方式有四種：
1、雙寫式同步：對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行更新操作后，將更新內(nèi)容同步到緩存系統(tǒng)；
2、雙讀式同步：讀取緩存系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，如果緩存中沒有，則從數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取，并將讀取的內(nèi)容更新到緩存；
3、奇偶同步：對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行更新操作后，將奇數(shù)次的更新記錄同步到緩存系統(tǒng)；
4、擊穿預(yù)防：當(dāng)緩存中某一條記錄失效時(shí)，立即從數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取，并將讀取的內(nèi)容更新到緩存。mysql如何儲(chǔ)存超大數(shù)據(jù)？
要存儲(chǔ)超大數(shù)據(jù)，可以采用以下方法來優(yōu)化MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)：
1. 使用分區(qū)表：將數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在多個(gè)表中，可以提高查詢性能和管理效率。
2. 垂直分割：將大表拆分成多個(gè)小表，每個(gè)表只包含必要的列，減少數(shù)據(jù)冗余和IO操作。
3. 水平分割：將大表拆分成多個(gè)子表，按照某個(gè)條件（如時(shí)間范圍）進(jìn)行分割，提高查詢效率。
4. 使用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)：將數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，提高數(shù)據(jù)處理能力和可擴(kuò)展性。
5. 使用壓縮技術(shù)：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮存儲(chǔ)，減少存儲(chǔ)空間占用。
6. 使用索引：合理創(chuàng)建索引，加快數(shù)據(jù)檢索速度。
7. 使用緩存：使用緩存技術(shù)（如Redis）來加速數(shù)據(jù)訪問。
8. 數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化：定期進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化，包括索引優(yōu)化、查詢優(yōu)化、表結(jié)構(gòu)優(yōu)化等。
9. 使用分布式文件系統(tǒng)：將大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在分布式文件系統(tǒng)中，如Hadoop HDFS，提供高可靠性和可擴(kuò)展性。mysql怎么配置redis？
mysql配置redis
1.
基于mysql的自定義函數(shù)(user-defined function UDF)來操作redis的接口,通過mysql觸發(fā)器Trigger調(diào)動(dòng)UDF來同步數(shù)據(jù)到Redis;
2.
第三方插件讀取分析mysql的binlog二進(jìn)制日志,將改變同步到Redis;
3.
mysql觸發(fā)器Trigger調(diào)用Gearman任務(wù)分發(fā),完成redis數(shù)據(jù)庫(kù)的更新。
mysql配置redis緩存主要在service層進(jìn)行，查詢的結(jié)果會(huì)緩存，把對(duì)象序列號(hào)存到redis中去，key就是注解中的參數(shù)，例如@Cacheable("findUsers"): 存在redis中的key就是findUsers。緩存了這個(gè)結(jié)果之后再次請(qǐng)求這個(gè)方法就不會(huì)去數(shù)據(jù)庫(kù)中查，而是從redis緩存中讀取數(shù)據(jù)，這樣就減少了跟數(shù)據(jù)庫(kù)之間的交互。
然后修改、刪除、增加操作就會(huì)清除緩存，保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性。
該方法的查詢結(jié)果放到redis中去，下一次再發(fā)起查詢就去redis中去取，存在redis中的數(shù)據(jù)的key就是a，標(biāo)注該方法查詢的結(jié)果進(jìn)入緩存，再次訪問時(shí)直接讀取緩存中的數(shù)據(jù)，清空緩存，并構(gòu)建函數(shù)即可redis三種緩存機(jī)制？
Redis有三種讀寫策略分別是：旁路緩存模式策略、讀寫穿透策略、異步緩存寫入策略。
這三種緩存讀寫策略各有優(yōu)勢(shì)，不存在最佳，需要我們根據(jù)實(shí)際的業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇最合適的
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