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Redis是一種高性能、可擴展的鍵值對存儲數(shù)據庫，它有很多優(yōu)點，例如速度快、對于復雜數(shù)據類型的存儲有很好的支持等。然而在使用Redis時，我們可能會遇到一個問題，那就是不同KEY下的相同鍵值的處理方式。
我們來看一下Redis的數(shù)據結構。Redis的鍵值對數(shù)據模型是一種字符串-值的映射，其中鍵是字符串，而值可以是字符串、哈希、列表、集合、有序集合等數(shù)據類型中的任何一種。在這些數(shù)據類型中，我們經常會遇到重復的鍵值。所以，問題來了，如果在不同的key中存儲了相同的鍵值，Redis會如何處理呢？
其實，Redis是允許在不同的key中存儲相同的鍵值的。例如，我們可以為不同的key存儲相同的字符串：
“`python
> SET name1 ‘Tom’
OK
> SET name2 ‘Tom’
OK
> GET name1
“Tom”
> GET name2
“Tom”
在上面的代碼中，我們?yōu)閚ame1和name2這兩個key設置了相同的字符串值'Tom'。接著，我們分別獲取了這兩個key的值，可以看到它們都返回了'Tom'。
那么，如果我們在不同的key中存儲相同的哈希、列表、集合、有序集合等數(shù)據類型呢？讓我們來看一看下面的例子：
```python
> HMSET user1 name Tom age 20
OK
> HMSET user2 name Tom age 22
OK
> HGETALL user1
1) "name"
2) "Tom"
3) "age"
4) "20"
> HGETALL user2
1) "name"
2) "Tom"
3) "age"
4) "22"
在上面的例子中，我們分別為user1和user2這兩個key設置了相同的哈希值，包括name和age兩個鍵值對?？梢钥吹?，雖然這兩個key存儲了相同的哈希值，但是對于Redis來說它們是兩個不同的對象，獲取它們的值也返回兩個不同的結果。
再來看一下集合和有序集合：
“`python
> SADD set1 ‘a’ ‘b’
OK
> SADD set2 ‘b’ ‘c’
OK
> SMEMBERS set1
1) “a”
2) “b”
> SMEMBERS set2
1) “b”
2) “c”
```python
> ZADD zset1 1 'one' 2 'two'
OK
> ZADD zset2 2 'two' 3 'three'
OK
> ZRANGE zset1 0 -1
1) "one"
2) "two"
> ZRANGE zset2 0 -1
1) "two"
2) "three"
上面的代碼中，我們分別為set1和set2、zset1和zset2這兩組key設置了相同的集合和有序集合?？梢钥吹?，獲取它們的值也返回了不同的結果。
綜上，雖然Redis允許在不同的key中存儲相同的鍵值，但是它們實際上是不同的對象，找到它們的操作也是相互獨立的。如果我們需要在不同的key之間共享相同的數(shù)據，可以通過增加key的數(shù)量來實現(xiàn)。
在實際應用中，我們可以利用Redis的這個特性，為不同的key存儲相同的數(shù)據，從而提高系統(tǒng)的效率和性能。例如，我們可以將多個相同的key值存儲在一個集合中，再利用批量操作的優(yōu)勢一次性執(zhí)行多個操作，從而減少Redis與應用程序之間通信的次數(shù)和網絡帶寬的占用。
在使用Redis時，對于不同key的相同鍵值，我們應該清楚它們是不同的對象，需要分別處理，但是我們也可以利用它們來優(yōu)化系統(tǒng)的性能和效率。
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新聞標題：Redis中不同key的相同鍵值（redis相同的key）
轉載來源：http://m.5511xx.com/article/coicpeg.html
