日韩无码专区无码一级三级片|91人人爱网站中日韩无码电影|厨房大战丰满熟妇|AV高清无码在线免费观看|另类AV日韩少妇熟女|中文日本大黄一级黄色片|色情在线视频免费|亚洲成人特黄a片|黄片wwwav色图欧美|欧亚乱色一区二区三区

RELATEED CONSULTING
相關(guān)咨詢
選擇下列產(chǎn)品馬上在線溝通
服務(wù)時(shí)間：8:30-17:00
你可能遇到了下面的問題
關(guān)閉右側(cè)工具欄

新聞中心

這里有您想知道的互聯(lián)網(wǎng)營銷解決方案
求你了，別再用print調(diào)試代碼了

 對于每個(gè)程序開發(fā)者來說，調(diào)試幾乎是必備技能。

代碼寫到一半卡住了，不知道這個(gè)函數(shù)執(zhí)行完的返回結(jié)果是怎樣的？調(diào)試一下看看

代碼運(yùn)行到一半報(bào)錯(cuò)了，什么情況？怎么跟預(yù)期的不一樣？調(diào)試一下看看

調(diào)試的方法多種多樣，不同的調(diào)試方法適合不同的場景和人群。

  •  如果你是剛接觸編程的小萌新，對很多工具的使用還不是很熟練，那么 print 和 log 大法好
  •  如果你在本地（Win或者M(jìn)ac）電腦上開發(fā)，那么 IDE 的圖形化界面調(diào)試無疑是最適合的；
  •  如果你在服務(wù)器上排查BUG，那么使用 PDB 進(jìn)行無圖形界面的調(diào)試應(yīng)該是選擇，詳情請戳明哥之前的文章：讓代碼調(diào)試不再難 - pdb
  •  如果你要在本地進(jìn)行開發(fā)，但是項(xiàng)目的進(jìn)行需要依賴復(fù)雜的服務(wù)器環(huán)境，那么可以了解下 PyCharm 的遠(yuǎn)程調(diào)試，詳情請戳明哥之前的文章：不能不會的遠(yuǎn)程調(diào)試技巧

除了以上，今天明哥再給你介紹一款非常好用的調(diào)試工具，它能在一些場景下，大幅度提高調(diào)試的效率， 那就是 PySnooper，它在 Github 上已經(jīng)收到了 13k 的 star，獲得大家的一致好評。

有了這個(gè)工具后，就算是小萌新也可以直接無門檻上手，從此與 print 說再見~

1. 快速安裝

執(zhí)行下面這些命令進(jìn)行安裝 PySnooper

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. $ python3 -m pip install pysnooper 
    2. 
  
  
  
  
  2. # 或者 
    3. 
  
  
  
  
  3. $ conda install -c conda-forge pysnooper 
    4. 
  
  
  
  
  4. # 或者 
    5. 
  
  
  
  
  5. $ yay -S python-pysnooper
    6.

2. 簡單案例

下面這段代碼，定義了一個(gè) demo_func 的函數(shù)，在里面生成一個(gè) profile 的字典變量，然后去更新它，最后返回。

代碼本身沒有什么實(shí)際意義，但是用來演示 PySnooper 已經(jīng)足夠。

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. import pysnooper 
    2. 
  
  
  
  
  2. @pysnooper.snoop() 
    3. 
  
  
  
  
  3. def demo_func(): 
    4. 
  
  
  
  
  4.     profile = {} 
    5. 
  
  
  
  
  5.     profile["name"] = "寫代碼的明哥" 
    6. 
  
  
  
  
  6.     profile["age"] = 27 
    7. 
  
  
  
  
  7.     profile["gender"] = "male"
    8. 
  
  
  
  
  8.      return profile 
    9. 
  
  
  
  
  9. def main(): 
    10. 
  
  
  
  
  10.     profile = demo_func() 
    11. 
  
  
  
  
  11. main()
    12.

現(xiàn)在我使用終端命令行的方式來運(yùn)行它

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. [root@iswbm ~]# python3 demo.py  
    2. 
  
  
  
  
  2. Source path:... demo.py 
    3. 
  
  
  
  
  3. 17:52:49.624943 call         4 def demo_func(): 
    4. 
  
  
  
  
  4. 17:52:49.625124 line         5     profile = {} 
    5. 
  
  
  
  
  5. New var:....... profile = {} 
    6. 
  
  
  
  
  6. 17:52:49.625156 line         6     profile["name"] = "寫代碼的明哥" 
    7. 
  
  
  
  
  7. Modified var:.. profile = {'name': '寫代碼的明哥'} 
    8. 
  
  
  
  
  8. 17:52:49.625207 line         7     profile["age"] = 27 
    9. 
  
  
  
  
  9. Modified var:.. profile = {'name': '寫代碼的明哥', 'age': 27} 
    10. 
  
  
  
  
  10. 17:52:49.625254 line         8     profile["gender"] = "male" 
    11. 
  
  
  
  
  11. Modified var:.. profile = {'name': '寫代碼的明哥', 'age': 27, 'gender': 'male'} 
    12. 
  
  
  
  
  12. 17:52:49.625306 line        10     return profile 
    13. 
  
  
  
  
  13. 17:52:49.625344 return      10     return profile
    14. 
  
  
  
  
  14. Return value:.. {'name': '寫代碼的明哥', 'age': 27, 'gender': 'male'} 
    15. 
  
  
  
  
  15. Elapsed time: 00:00:00.000486
    16.

可以看到 PySnooper 把函數(shù)運(yùn)行的過程全部記錄了下來，包括：

  •  代碼的片段、行號等信息，以及每一行代碼是何時(shí)調(diào)用的？
  •  函數(shù)內(nèi)局部變量的值如何變化的？何時(shí)新增了變量，何時(shí)修改了變量。
  •  函數(shù)的返回值是什么？
  •  運(yùn)行函數(shù)消耗了多少時(shí)間？

而作為開發(fā)者，要得到這些如此詳細(xì)的調(diào)試信息，你需要做的非常簡單，只要給你想要調(diào)試的函數(shù)上帶上一頂帽子（裝飾器） -- @pysnooper.snoop() 即可。

3. 詳細(xì)使用

2.1 重定向到日志文件

@pysnooper.snoop() 不加任何參數(shù)時(shí)，會默認(rèn)將調(diào)試的信息輸出到標(biāo)準(zhǔn)輸出。

對于單次調(diào)試就能解決的 BUG ，這樣沒有什么問題，但是有一些 BUG 只有在特定的場景下才會出現(xiàn)，需要你把程序放在后面跑個(gè)一段時(shí)間才能復(fù)現(xiàn)。

這種情況下，你可以將調(diào)試信息重定向輸出到某一日志文件中，方便追溯排查。

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. @pysnooper.snoop(output='/var/log/debug.log') 
    2. 
  
  
  
  
  2. def demo_func():
    3. 
  
  
  
  
  3.     ...
    4.

2.2 跟蹤非局部變量值

PySnooper 是以函數(shù)為單位進(jìn)行調(diào)試的，它默認(rèn)只會跟蹤函數(shù)體內(nèi)的局部變量，若想跟蹤全局變量，可以給 pysnooper.snoop() 加上 watch 參數(shù)

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. out = {"foo": "bar"} 
    2. 
  
  
  
  
  2. @pysnooper.snoop(watch=('out["foo"]'))
    3. 
  
  
  
  
  3. def demo_func(): 
    4. 
  
  
  
  
  4.     ...
    5.

如此一來，PySnooper 會在 out["foo"] 值有變化時(shí)，也將其打印出來

watch 參數(shù)，接收一個(gè)可迭代對象（可以是list 或者 tuple），里面的元素為字符串表達(dá)式，什么意思呢？看下面例子就知道了

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. @pysnooper.snoop(watch=('out["foo"]', 'foo.bar', 'self.foo["bar"]'))
    2. 
  
  
  
  
  2. def demo_func(): 
    3. 
  
  
  
  
  3.     ...
    4.

和 watch 相對的，pysnooper.snoop() 還可以接收一個(gè)函數(shù) watch_explode，表示除了這幾個(gè)參數(shù)外的其他所有全局變量都監(jiān)控。

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. @pysnooper.snoop(watch_explode=('foo', 'bar')) 
    2. 
  
  
  
  
  2. def demo_func(): 
    3. 
  
  
  
  
  3.     ...
    4.

2.3 設(shè)置跟蹤函數(shù)的深度

當(dāng)你使用 PySnooper 調(diào)試某個(gè)函數(shù)時(shí)，若該函數(shù)中還調(diào)用了其他函數(shù)，PySnooper 是不會傻傻的跟蹤進(jìn)去的。

如果你想繼續(xù)跟蹤該函數(shù)中調(diào)用的其他函數(shù)，可以通過指定 depth 參數(shù)來設(shè)置跟蹤深度（不指定的話默認(rèn)為 1）。

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. @pysnooper.snoop(depth=2) 
    2. 
  
  
  
  
  2. def demo_func(): 
    3. 
  
  
  
  
  3.  ...
    4.

2.4 設(shè)置調(diào)試日志的前綴

當(dāng)你在使用 PySnooper 跟蹤多個(gè)函數(shù)時(shí)，調(diào)試的日志會顯得雜亂無章，不方便查看。

在這種情況下，PySnooper 提供了一個(gè)參數(shù)，方便你為不同的函數(shù)設(shè)置不同的標(biāo)志，方便你在查看日志時(shí)進(jìn)行區(qū)分。

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. @pysnooper.snoop(output="/var/log/debug.log", prefix="demo_func: ")
    2. 
  
  
  
  
  2. def demo_func(): 
    3. 
  
  
  
  
  3.     ...
    4.

效果如下

2.5 設(shè)置最大的輸出長度

默認(rèn)情況下，PySnooper 輸出的變量和異常信息，如果超過 100 個(gè)字符，被會截?cái)酁?100 個(gè)字符。

當(dāng)然你也可以通過指定參數(shù) 進(jìn)行修改

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. @pysnooper.snoop(max_variable_length=200） 
    2. 
  
  
  
  
  2. def demo_func(): 
    3. 
  
  
  
  
  3.     ...
    4.

您也可以使用max_variable_length=None它從不截?cái)嗨鼈儭?/p>

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. @pysnooper.snoop(max_variable_length=None） 
    2. 
  
  
  
  
  2. def demo_func(): 
    3. 
  
  
  
  
  3.     ...
    4.

2.6 支持多線程調(diào)試模式

PySnooper 同樣支持多線程的調(diào)試，通過設(shè)置參數(shù) thread_info=True，它就會在日志中打印出是在哪個(gè)線程對變量進(jìn)行的修改。

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. @pysnooper.snoop(thread_info=True) 
    2. 
  
  
  
  
  2. def demo_func(): 
    3. 
  
  
  
  
  3.     ...
    4.

效果如下

2.7 自定義對象的格式輸出

pysnooper.snoop() 函數(shù)有一個(gè)參數(shù)是 custom_repr，它接收一個(gè)元組對象。

在這個(gè)元組里，你可以指定特定類型的對象以特定格式進(jìn)行輸出。

這邊我舉個(gè)例子。

假如我要跟蹤 person 這個(gè) Person 類型的對象，由于它不是常規(guī)的 Python 基礎(chǔ)類型，PySnooper 是無法正常輸出它的信息的。

因此我在 pysnooper.snoop() 函數(shù)中設(shè)置了 custom_repr 參數(shù)，該參數(shù)的第一個(gè)元素為 Person，第二個(gè)元素為 print_persion_obj 函數(shù)。

PySnooper 在打印對象的調(diào)試信息時(shí)，會逐個(gè)判斷它是否是 Person 類型的對象，若是，就將該對象傳入 print_persion_obj 函數(shù)中，由該函數(shù)來決定如何顯示這個(gè)對象的信息。

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. class Person:pass 
    2. 
  
  
  
  
  2. def print_person_obj(obj): 
    3. 
  
  
  
  
  3.     return f"" 
    4. 
  
  
  
  
  4. @pysnooper.snoop(custom_repr=(Person, print_person_obj)) 
    5. 
  
  
  
  
  5. def demo_func(): 
    6. 
  
  
  
  
  6.     ...
    7.

完整的代碼如下

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. import pysnooper 
    2. 
  
  
  
  
  2. class Person:pass 
    3. 
  
  
  
  
  3. def print_person_obj(obj): 
    4. 
  
  
  
  
  4.     return f"" 
    5. 
  
  
  
  
  5. @pysnooper.snoop(custom_repr=(Person, print_person_obj)) 
    6. 
  
  
  
  
  6. def demo_func(): 
    7. 
  
  
  
  
  7.     person = Person() 
    8. 
  
  
  
  
  8.     person.name = "寫代碼的明哥" 
    9. 
  
  
  
  
  9.     person.age = 27 
    10. 
  
  
  
  
  10.     person.gender = "male" 
    11. 
  
  
  
  
  11.     return person 
    12. 
  
  
  
  
  12. def main(): 
    13. 
  
  
  
  
  13.     profile = demo_func() 
    14. 
  
  
  
  
  14. main()
    15.

運(yùn)行一下，觀察一下效果。

如果你要自定義格式輸出的有很多個(gè)類型，那么 custom_repr 參數(shù)的值可以這么寫

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. @pysnooper.snoop(custom_repr=((Person, print_person_obj), (numpy.ndarray, print_ndarray))) 
    2. 
  
  
  
  
  2. def demo_func():
    3. 
  
  
  
  
  3.      ...
    4.

還有一點(diǎn)我提醒一下，元組的第一個(gè)元素可以是類型（如類名Person 或者其他基礎(chǔ)類型 list等），也可以是一個(gè)判斷對象類型的函數(shù)。

也就是說，下面三種寫法是等價(jià)的。

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. # 【第一種寫法】 
    2. 
  
  
  
  
  2. @pysnooper.snoop(custom_repr=(Person, print_persion_obj)) 
    3. 
  
  
  
  
  3. def demo_func(): 
    4. 
  
  
  
  
  4.     ... 
    5. 
  
  
  
  
  5. # 【第二種寫法】 
    6. 
  
  
  
  
  6. def is_persion_obj(obj): 
    7. 
  
  
  
  
  7.     return isinstance(obj, Person) 
    8. 
  
  
  
  
  8. @pysnooper.snoop(custom_repr=(is_persion_obj, print_persion_obj)) 
    9. 
  
  
  
  
  9. def demo_func(): 
    10. 
  
  
  
  
  10.     ...  
    11. 
  
  
  
  
  11. # 【第三種寫法】 
    12. 
  
  
  
  
  12. @pysnooper.snoop(custom_repr=(lambda obj: isinstance(obj, Person), print_persion_obj)) 
    13. 
  
  
  
  
  13. def demo_func(): 
    14. 
  
  
  
  
  14.     ...
    15.

以上就是明哥今天給大家介紹的一款調(diào)試神器（PySnooper） 的詳細(xì)使用手冊，是不是覺得還不錯(cuò)？

如果你還有其他關(guān)于調(diào)試的技巧，可以留言區(qū)分享出來，一起學(xué)習(xí)一下~


文章題目：求你了，別再用print調(diào)試代碼了
轉(zhuǎn)載來源：http://m.5511xx.com/article/cohpchp.html