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區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能是為數(shù)字化轉型鋪平道路的創(chuàng)新技術，將在各個行業(yè)引起顛覆性的變化。以下三種技術將在未來融合并創(chuàng)造新的商業(yè)模式。自主代理(即傳感器、汽車、機器和其他物聯(lián)網(wǎng)設備)將作為自己的利潤中心，它們1)擁有部署物聯(lián)網(wǎng)解決方案的數(shù)字雙胞胎，2)可以基于區(qū)塊鏈技術自主發(fā)送和接收貨幣，3)可以作為獨立的經(jīng)濟代理，利用人工智能和數(shù)據(jù)分析自主做出決定。我們認為，這種技術的融合將推動這種自主商業(yè)模式的發(fā)展和公司的數(shù)字化轉型。
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區(qū)塊鏈技術、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和人工智能(AI)是了不起的創(chuàng)新，將改善業(yè)務流程，創(chuàng)造新的商業(yè)模式，改變整個行業(yè)。
例如，區(qū)塊鏈技術可以通過提供一個共享的、去中心化的和分布式的登記簿(賬本)來增加信任、透明度、安全性以及業(yè)務流程的數(shù)據(jù)保護。嚴格來說，區(qū)塊鏈技術--或一般的分布式賬本技術(DLT)--可以以類似于登記簿的方式存儲各種資產(chǎn)。
目前，這些創(chuàng)新之間的聯(lián)系基本上被忽視了。然而，這些創(chuàng)新可以而且應該一起應用，可以預見的是，它們在未來會融合在一起。這些技術之間可能的聯(lián)系是，物聯(lián)網(wǎng)收集和提供數(shù)據(jù)，區(qū)塊鏈作為基礎設施被應用，也建立了合作規(guī)則，而人工智能優(yōu)化了流程和規(guī)則。區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能在設計上是互補的，只有在一起使用時才能充分開發(fā)其潛力。
數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)的標準化
物聯(lián)網(wǎng)設備，如傳感器、機器或汽車，收集大量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通常存儲在一個中央數(shù)據(jù)庫中。通常情況下，這些數(shù)據(jù)缺乏標準化，因為不同的傳統(tǒng)系統(tǒng)被用來收集和存儲數(shù)據(jù)。區(qū)塊鏈技術可以支持數(shù)據(jù)的標準化，為物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)創(chuàng)建一個去中心化的、統(tǒng)一的、數(shù)字化的平臺，供多方使用。在區(qū)塊鏈系統(tǒng)上，由于使用了哈希函數(shù)，數(shù)據(jù)被儲存在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式中。這種統(tǒng)一將導致數(shù)據(jù)的高度標準化。此外，由于哈希函數(shù)將收到的信息轉化為一定長度的輸出，因此存儲數(shù)據(jù)的大小將大大減少。因此，可以通過提高數(shù)據(jù)的標準化程度來優(yōu)化數(shù)據(jù)管理。
數(shù)據(jù)保護和數(shù)據(jù)安全
在區(qū)塊鏈系統(tǒng)中，底層密碼學能夠實現(xiàn)高度的隱私。在大多數(shù)區(qū)塊鏈中，例如比特幣或以太坊使用的區(qū)塊鏈，交易是以假名進行的。然而，完全匿名的交易也可以實現(xiàn)。例如，Monero或Zcash就是這種情況。區(qū)塊鏈系統(tǒng)的架構，加上公鑰/私鑰加密技術的選擇，還可以對存儲和要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)進行完全加密，因此，如果需要，只有設備本身可以讀寫自己的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)保護在物聯(lián)網(wǎng)領域尤其有利。物聯(lián)網(wǎng)機器和設備存儲了大量的敏感數(shù)據(jù)。確保存儲數(shù)據(jù)的隱私和安全很重要。目前常見的做法是將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)直接從機器發(fā)送到相應的數(shù)據(jù)庫。然而，這些數(shù)據(jù)并不具有很高的隱私性，因為它沒有被加密。區(qū)塊鏈技術在此提供了附加價值，因為它可以確保對所收集的數(shù)據(jù)進行保護。然而，在高水平的隱私和對非法活動的控制之間存在著一種權衡。在匿名交易的情況下，不可能推斷出交易發(fā)件人的姓名和地址。這種匿名性吸引了一些非法活動，如洗錢或資助恐怖主義。在這種情況下，人工智能可以起到幫助作用，并通過檢測非法活動來提高安全性。Yin等人(2019)建議將人工智能與數(shù)據(jù)分析結合起來使用，以減少區(qū)塊鏈上因交易的匿名性而產(chǎn)生的非法活動的風險。應該指出的是，人工智能技術受益于提供的大量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，因為人工智能算法從數(shù)據(jù)中學習。
可擴展性
物聯(lián)網(wǎng)的一個主要限制是管理收集的大量數(shù)據(jù)。為了提高可擴展性，使用區(qū)塊鏈技術和人工智能可以帶來好處。區(qū)塊鏈技術的反對者認為，區(qū)塊鏈系統(tǒng)本身是不可擴展的，因為工作證明算法等共識方法是非常耗能的。然而，也有其他的共識機制，如權益證明或授權證明，它們的能效和可擴展性都明顯提高。當然，共識機制將也需要進一步優(yōu)化--為了在區(qū)塊鏈上實現(xiàn)更高水平的可擴展性，人工智能會有所幫助。Liu等人(2019)指出了為區(qū)塊鏈物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)使用性能優(yōu)化框架的可能性。這個系統(tǒng)可能是基于機器學習的。作者提出了一個 “基于DRL的算法，動態(tài)選擇/調(diào)整區(qū)塊生產(chǎn)者、共識算法、區(qū)塊大小和區(qū)塊間隔以提高性能”。
文章標題：區(qū)塊鏈與物聯(lián)網(wǎng)完美融合：通過基于區(qū)塊鏈的身份認證
文章起源：http://m.5511xx.com/article/cohjeoc.html
