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Redis緩存穿透是指惡意用戶向緩存服務(wù)器發(fā)出大量無效對象請求，從而使緩存池數(shù)據(jù)為空，給服務(wù)器帶來很大壓力，甚至導(dǎo)致服務(wù)器拒絕服務(wù)，從而影響用戶的訪問體驗的現(xiàn)象，即緩存穿透現(xiàn)象。
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要了解如何出現(xiàn)Redis緩存穿透現(xiàn)象：當(dāng)惡意用戶發(fā)出大量無效緩存對象請求，而緩存池中沒有無效對象的緩存數(shù)據(jù)，那么就會造成緩存穿透。這就相當(dāng)于是把數(shù)據(jù)庫的查詢放入一個空袋子中，必然會得不到結(jié)果，他們很容易攻擊數(shù)據(jù)庫，因此可能導(dǎo)致服務(wù)器拒絕服務(wù)，并且數(shù)據(jù)庫的負(fù)載會大量增加而影響正常訪問。
針對這個現(xiàn)象，我們可以采取以下措施：
1. 限制訪問頻率和類型，減少惡意訪問；
// 1秒最多只能請求5個
if(request.getInterval > 1000 && request.getNumber > 5){
denyStart();
}
2. 做校驗，先對輸入進(jìn)行校驗，去除無效參數(shù)；
if(!checkGetParams(params)){
redirectIndexPage();
}
// 檢查參數(shù)是否合法
function checkGetParams(params){
for (let i = 0; i
if (!params[i]){
return false;
}
}
return true;
}
3. 增加緩存層，將不存在的緩存層交由緩存層處理，將存在的數(shù)據(jù)緩存層存入緩存，下次訪問時直接去緩存拿，以此減輕數(shù)據(jù)庫的壓力；
if(cacheData == null){
cacheData = fetchDataFromDatabase(); // 從數(shù)據(jù)庫獲取數(shù)據(jù)
setCacheData(cacheData); // 將從數(shù)據(jù)庫搜索到的數(shù)據(jù)放入緩存
}
綜上，Redis緩存穿透是一種不可忽視的現(xiàn)象，但是我們也可以采取一些措施來遏制這一現(xiàn)象，像限制訪問頻率和類型，做校驗，增加緩存層等，以此減少服務(wù)器的壓力，提高用戶的訪問體驗，這樣才能良好的保障系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
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新聞標(biāo)題：探究Redis緩存穿透的真相（什么是redis緩存穿透）
標(biāo)題鏈接：http://m.5511xx.com/article/cohhgdo.html
