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針對公司的普通階段，為了順利運(yùn)行服務(wù)，尤其是當(dāng)客戶端以并發(fā)訪問的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢或更新時(shí)，多線程訪問數(shù)據(jù)庫的性能和安全性就變得至關(guān)重要。為此，基于Redis的數(shù)據(jù)庫中，提出了庫并發(fā)同步訪問的模型，以確保無錯(cuò)誤、可靠、可重復(fù)。
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Redis本身提供了它所稱的“分布式鎖”機(jī)制，可以實(shí)現(xiàn)在訪問數(shù)據(jù)庫期間進(jìn)行排他性操作。但實(shí)際上，它的性能和可靠性都非常有限，而多線程性能又更弱，這就導(dǎo)致多線程訪問保護(hù)不夠徹底，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)意外情況，對數(shù)據(jù)庫造成嚴(yán)重后果。
應(yīng)這種需求，可以使用庫并發(fā)同步訪問，它使用互斥信號量來控制單個(gè)客戶端訪問數(shù)據(jù)庫的順序，保護(hù)庫免受多線程并發(fā)訪問的危害。它在每次訪問數(shù)據(jù)庫之前，使用“trylock”機(jī)制先嘗試獲取一個(gè)互斥量，確保當(dāng)前客戶端內(nèi)只有一個(gè)線程可以訪問這個(gè)數(shù)據(jù)庫。
例如，下面是使用redis-py客戶端對redis進(jìn)行庫訪問同步的一個(gè)示例：
“`python
import redis
def _get_db():
try:
r = Redis()
get_lock = r.lock(‘db’, timeout=5)
if get_lock:
return r
except:
return None
# Use the database
r = _get_db()
if r:
# Access the database
…
else:
# Unlock fled or timed out
…
通過這種方式，客戶端即可保護(hù)庫并發(fā)同步訪問，又隔離分布式鎖的實(shí)現(xiàn)，從而提高了程序的可重復(fù)性和可用性。同時(shí)，在必要時(shí)還可以改變timeout，從而實(shí)現(xiàn)更多種情形，滿足不同要求。
上述提到了庫并發(fā)同步訪問模型，它使用redis得以實(shí)現(xiàn)，可有效地保護(hù)多線程調(diào)用redis數(shù)據(jù)庫，既保證安全又能相對高效地訪問庫，從而大幅度提升了系統(tǒng)的可用性。
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分享題目：庫并發(fā)同步訪問多線程調(diào)用Redis數(shù)據(jù)庫（多線程調(diào)用redis數(shù)據(jù)）
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