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隨著Internet的發(fā)展,數(shù)據(jù)量正在不斷增加,如何快速查詢大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)成為一個(gè)關(guān)注熱點(diǎn),這就要求從不同的數(shù)據(jù)源中及時(shí)捕獲、積累和處理的結(jié)果實(shí)時(shí)可用。如今,處理實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)查詢的最佳方式是使用Redis系統(tǒng)來幫忙。

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Redis(Remote Dictionary Server)是一個(gè)開源的高性能鍵值數(shù)據(jù)庫,可以實(shí)現(xiàn)快速查詢,可視化和存儲(chǔ)。因?yàn)镽edis可以支持多種不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),因此可以用作緩存、消息隊(duì)列、實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢。此外,Redis有一個(gè)支持全局多組管理結(jié)構(gòu),可以跨文件系統(tǒng),并且可以支持多個(gè)客戶端實(shí)現(xiàn)輕負(fù)載操作。
要使用Redis,必須先安裝Redis實(shí)例。安裝的時(shí)候可以指定內(nèi)存分配、replication復(fù)制后端存儲(chǔ)或者數(shù)據(jù)庫持久化等選項(xiàng)。然后,通過腳本或其他手段可以把數(shù)據(jù)加載到Redis服務(wù)器中。一旦成功加載,就可以通過Redis的命令行或客戶端來讀取、插入或刪除數(shù)據(jù):
例子:
SET name “John Doe” // 設(shè)置索引name和值John Doe
GET name //獲取name 得到John Doe
Redis也可以實(shí)現(xiàn)下一層更復(fù)雜的操作,比如使用哈西表實(shí)現(xiàn)地理空間搜索、Lua腳本處理等等。Redis可以與多種其他技術(shù)結(jié)合使用,例如Spark、Storm、Hadoop、Solr等,以獲取實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)信息。
Redis極大地改善了實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)查詢的速度和效果。它可以滿足各種復(fù)雜的實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)查詢需求,同時(shí)又減少系統(tǒng)的負(fù)載,實(shí)現(xiàn)高性能、高可用的實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)查詢。
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