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Python開發(fā)人員對Python經(jīng)驗之談

對于每一個IT行業(yè)的從業(yè)人員,無論是Python開發(fā)人員、項目經(jīng)理、還是測試人員,掌握了Python這們語言會使我們的編程工作更簡單和更輕松,希望本文能夠給您帶來相關(guān)信息。

相比之下,Python開發(fā)人員提供的解決方案就少多了。Python語言的分發(fā)版中確實包含了一些擴展的類庫,越來越多的程序員也在致力于開發(fā)等價PHP的Python工具。但是考慮到 市場的時間緊迫性,而且你所面臨的問題已經(jīng)有現(xiàn)成的PHP解決方案可以對付,那么PHP自然會成為你的***。

Python在軟件開發(fā)領(lǐng)域的劣勢

大多數(shù)開發(fā)經(jīng)理幾乎很少了解Python。在現(xiàn)代IT領(lǐng)域的高壓力環(huán)境下,項目管理人員缺乏對Python及其工具的了解、缺乏其軟件開發(fā)方面的知識自 然成為Python獲得接受的死穴。

畢竟,Python開發(fā)人員或者開發(fā)主管受到最終勝利完成開發(fā)任務的沉重壓力。在可能的收益卻缺乏具體和誘人的證據(jù)這一現(xiàn)實條件下, 大多數(shù)開發(fā)經(jīng)理寧肯選擇他們知道的東西。所以很少有人了解Python也就不奇怪了。

相比 現(xiàn)有的成熟技術(shù),比如ODBC和JDBC,Python的數(shù)據(jù)庫訪問層看起來就過于原始了。雖然這一方面也在發(fā)生變化,但是,開發(fā)部門需要平滑地接合現(xiàn)有的復雜遺留數(shù)據(jù)。

同時需要快速的SQL數(shù)據(jù)庫訪問,所有這一些使其在短時期內(nèi)難以對Python表現(xiàn)出什么太大的興趣。不過,Python在這一領(lǐng)域發(fā)展的也很快,在半年左右的時間里,Python完全可能在其中踏上一只腳。

相比其對手語言,比如Perl、Java,在某種程度上再算上PHP,Python確實深受文檔缺乏之苦,Python沒有廣泛、易于獲得的文檔和圖書。市面上冠以PHP標題的圖書數(shù)量幾乎是Python的兩倍多;而Prel就更多了,它有400多種呢!

Python的在線文檔 倒還組織得比較好,但是這些文檔幾乎全是些參考資料。幸而Python相當容易的學習曲線減輕了對圖書資料的過多需要。給Python應用程序創(chuàng)建圖形用戶界面未必復雜。Python分發(fā)版本隨帶的Tk就是Python開發(fā)人員最常用的工具。

但是Tk就缺乏可訪問、易用 的GUI工具。剛啟動的PythonCard項目目前雖然還處于原型階段,但可能在將來填補這一鴻溝。boa-constructor這種產(chǎn)品已經(jīng)吸引了 某些Python程序員,但是用它來創(chuàng)建全功能的IDE確實太復雜了。

相比GUI工具的缺乏更要命的是Python幾乎沒有支持團隊 開發(fā)的協(xié)議工具。 Java在這些工具領(lǐng)域可謂相當豐富,至少和C++可比。在企業(yè)軟件開發(fā)市場上,這一缺陷簡直可視為致命的要害。沒有這類工具要讓很多程序員共同開發(fā)同一 項目幾乎是不可能的。

Python利用其模塊化和命名空間分析等特性減輕了這一方面的需求,這些特性可以讓多個程序員開發(fā)項目時不可能發(fā)生代碼沖突的情 況。但是,這同樣改變不了其協(xié)同性能缺乏的嚴重性。說也說了做也做了,是否在企業(yè)中嘗試或接受Python仍然是一個復雜的問題,具體問題具體分析。咱們把各種爭論先放一邊,至少可以得到下面的一些共識:

◆ 如果你已經(jīng)擁有大量的PHP代碼或者PHP應用程序,那么遷移到Python不可行。

◆如果你的Java代碼基礎雄厚但你需要大量的小型應用程序、小程序和代碼接口,那么Python/Jython可能會為你節(jié)約大量開發(fā)時間。

◆如果你正好手下有一到兩個程序員工作比較清閑,那么我建議你不妨讓他們研究下Python看能不能在將來派上用場。


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