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Python是比較流行和廣為人知的編程語言之一，它已取代了業(yè)界的許多編程語言。它是數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人士比較喜歡使用的編程語言之一，因?yàn)樗鼡碛旋嫶蟮膸臁?/p>
成都創(chuàng)新互聯(lián)公司服務(wù)項(xiàng)目包括石龍網(wǎng)站建設(shè)、石龍網(wǎng)站制作、石龍網(wǎng)頁制作以及石龍網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷策劃等。多年來，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢(shì)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，石龍網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到石龍省份的部分城市，未來相信會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！
Python因其簡(jiǎn)單易用而被稱為初學(xué)者級(jí)編程語言，它的編程語法易于學(xué)習(xí)，并且與C，Java和C ++相比具有較高的水平。
為了獲得更準(zhǔn)確的算法和編碼，Analytics Insight給出前10個(gè)Python庫
PyTorch
Pytorch是一個(gè)開源庫，它基本上替代了Numpy。 PyTorch帶有高級(jí)功能，可用于構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人士仍然可以使用其他語言，例如scipy，Cython和numpy，這些語言可在需要時(shí)幫助擴(kuò)展PyTorch。 Pytorch被包括Facebook，Twitter，Nvidia，Uber在內(nèi)的許多組織所使用，用于快速建立研究原型并訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型。
GitHub：https://github.com/pytorch/pytorch
Arrow
Arrow是一個(gè)人類友好的Python庫，它提供了諸如對(duì)日期，時(shí)間和時(shí)間戳進(jìn)行轉(zhuǎn)換，操縱，創(chuàng)建和格式化的功能。它支持Python 2和3，它是DateTime的替代方法，它具有更好的界面，以促進(jìn)豐富的功能。
GitHub：https://github.com/crsmithdev/arrow
IPython
這是最有用的python工具之一，為用戶提供了豐富的體系結(jié)構(gòu)。使用IPython，用戶可以在其瀏覽器中編寫和執(zhí)行python代碼。 Ipython可在多種操作系統(tǒng)上運(yùn)行，包括Windows，Mac OS X，Linux和大多數(shù)其他Unix OS。 Ipython為用戶提供了更多功能，包括幫助功能，高級(jí)編輯等。
GitHub：https://github.com/ipython/ipython
TensorFlow
Tensor flow是由Google Brain團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建的開源機(jī)器學(xué)習(xí)python庫。 Tensor流庫用于開發(fā)，訓(xùn)練和設(shè)計(jì)深度學(xué)習(xí)模型，并且可以用于進(jìn)行數(shù)值計(jì)算。 Tensor Flow是Theano的替代產(chǎn)品，它可以在移動(dòng)設(shè)備，單CPU系統(tǒng)和GPU上運(yùn)行。
GitHub：https://github.com/tensorflow/tensorflow
Caffe2
Caffe2是將Caffe框架帶入現(xiàn)代世界的嘗試。它支持分布式培訓(xùn)，甚至可以在移動(dòng)平臺(tái)中進(jìn)行部署。雖然PyTorch可能更適合研究，但Caffe2適合進(jìn)行大規(guī)模部署，如Facebook上所示。
GitHub：https://github.com/caffe2/caffe2
Scrapy
Scrappy是一個(gè)廣泛使用的Python Web抓取庫。 Scrappy最初用于創(chuàng)建爬網(wǎng)程序，ands 則專門用于抓取，如其名稱所示。現(xiàn)在它用于多種用途，包括數(shù)據(jù)挖掘，自動(dòng)化測(cè)試等。scrapy是開源的，必須具有庫。
GitHub：https://github.com/scrapy/scrapy
Requests
Requests是著名的Python庫之一，該庫在Apache2下獲得許可并用Python編寫。該庫可幫助用戶與多種語言進(jìn)行交互。借助Requests庫，用戶可以手動(dòng)將字符串串接到其URL。他們可以使用Request 庫將HTTP請(qǐng)求發(fā)送到服務(wù)器，并且可以添加表單數(shù)據(jù)，內(nèi)容(如標(biāo)頭，多部分文件等)。
GitHub：https://github.com/requests/requests
Zappa
Zappa是由Miserlou創(chuàng)建的比較好的python軟件包之一，它很容易在API Gateway和Amazon Web Services Lambda上構(gòu)建和實(shí)現(xiàn)無服務(wù)器應(yīng)用程序。由于AWS自動(dòng)處理水平擴(kuò)展，因此沒有請(qǐng)求會(huì)超時(shí)。使用Zappa，您可以使用Zappa在一行中更新代碼。
GitHub：https://github.com/Miserlou/Zappa
Flashtext
FlashText是更好的選擇，它的優(yōu)點(diǎn)包括，無論用戶有多少個(gè)搜索詞，其運(yùn)行時(shí)間都是相同的，而regexp則相反，運(yùn)行時(shí)間幾乎隨詞的數(shù)量線性增加。
GitHub：https://github.com/vi3k6i5/flashtext
Fire
Fire是一個(gè)開源庫，可以為任何Python項(xiàng)目自動(dòng)生成命令行(CLI)。用戶幾乎不需要編寫任何代碼或文檔字符串來構(gòu)建其CLI!他們只需要調(diào)用Fire方法并將其傳遞給CLI的任何方法傳遞給它：函數(shù)，對(duì)象，類，字典，甚至根本不傳遞任何參數(shù)，這會(huì)將整個(gè)代碼轉(zhuǎn)換為CLI 。
GitHub：https://github.com/google/python-fire
本文名稱：數(shù)據(jù)科學(xué)家必須知道的前十大Python庫
標(biāo)題路徑：http://m.5511xx.com/article/cohdesg.html
