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隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字化時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)被譽(yù)為“21世紀(jì)的石油”，成為現(xiàn)代社會發(fā)展的重要驅(qū)動力。而在海量數(shù)據(jù)中，包含的信息深度和廣度是人類不能忽略的。這也意味著，如何管理、處理和利用這些數(shù)據(jù)，將會是人類必須面對的一個(gè)重大問題。而聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的出現(xiàn)，恰恰為這一難題開辟了新的道路。
一、聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的概念
聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)（Federated database system）是指由多個(gè)自治數(shù)據(jù)庫組成的分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)具有高度的互操作性和透明性，能夠?qū)⒎植荚诓煌胤降臄?shù)據(jù)資源集成起來，達(dá)到共享、共用和交互數(shù)據(jù)的目的，為數(shù)據(jù)采集、處理和應(yīng)用提供了更加靈活和高效的解決方案。
二、聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的特點(diǎn)
1. 分布式性：聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)由多個(gè)自治數(shù)據(jù)庫組成，各自治數(shù)據(jù)庫有自己獨(dú)立的操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，分布在不同地點(diǎn)，互不干擾。
2. 透明性：聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)表現(xiàn)出了一定程度的透明性，用戶可以通過一個(gè)統(tǒng)一的接口來訪問分布式的數(shù)據(jù)資源。
3. 集成性：聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)能夠?qū)⒎植荚诓煌胤降臄?shù)據(jù)集成到一個(gè)統(tǒng)一的框架下，達(dá)到共享、共用和交互數(shù)據(jù)的目的。
4. 可擴(kuò)展性：聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)能夠擴(kuò)展到包括更多自治數(shù)據(jù)庫的大型系統(tǒng)中，并能夠快速響應(yīng)經(jīng)濟(jì)和技術(shù)變革。
三、聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的應(yīng)用范圍
聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的應(yīng)用范圍非常廣泛，特別是在大型企業(yè)、部門、科研機(jī)構(gòu)等需要面對海量數(shù)據(jù)的組織中應(yīng)用較多。下面列舉一些典型的應(yīng)用場景：
1. 科研機(jī)構(gòu)：科研機(jī)構(gòu)通常需要收集、處理、存儲大量的數(shù)據(jù)，聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)為科研人員提供更加靈活、高效的數(shù)據(jù)集成和共用方式，有利于科學(xué)家們更好地探索和發(fā)現(xiàn)科學(xué)規(guī)律。
2. 企業(yè)信息管理：企業(yè)需要各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行分析，聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)不僅可以集成企業(yè)內(nèi)部分布式數(shù)據(jù)庫，還可以集成外部的數(shù)據(jù)源，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)信息的集成和分析。
3. 信息管理：部門也需要處理大量的數(shù)據(jù)，聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)各個(gè)機(jī)構(gòu)之間數(shù)據(jù)共享，能夠更好地提高治理的效率。
四、聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用案例
1. 醫(yī)療衛(wèi)生：美國哈佛醫(yī)學(xué)院采用聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)各大醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間數(shù)據(jù)的共享和交互?；颊咴诓煌t(yī)院就診時(shí)，可以通過聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)將自己的醫(yī)療數(shù)據(jù)共享給其他醫(yī)療機(jī)構(gòu)或醫(yī)生，更方便和高效地接受治療。
2. 電商平臺：亞馬遜采用聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，將其全球各個(gè)分布式數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)資源集成到一個(gè)平臺上，提供更加靈活和高效的數(shù)據(jù)管理和服務(wù)。
3. 金融服務(wù)：美國大型銀行摩根大通采用聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了其多個(gè)子行業(yè)之間數(shù)據(jù)的共享和交互，提高了金融服務(wù)的效率、安全性和可靠性。
五、關(guān)于聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的研究方向
雖然聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)為數(shù)據(jù)共享和交互提供了一種新的解決方案，但是在實(shí)際應(yīng)用過程中，還存在著一些問題和挑戰(zhàn)，例如如何保護(hù)分布式數(shù)據(jù)的安全性和隱私性、如何提高數(shù)據(jù)的查詢效率和質(zhì)量、如何處理數(shù)據(jù)的一致性和并發(fā)訪問等。因此，如何進(jìn)一步完善聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，提高其可用性和可靠性，也是當(dāng)前需要進(jìn)一步研究和探索的方向。
六、
聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的出現(xiàn)，開啟了一個(gè)數(shù)據(jù)共享的新時(shí)代，為數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用提供了更加靈活和高效的解決方案，為有礙數(shù)據(jù)共享和交互的問題開辟了新的解決道路。我們相信，在聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫技術(shù)的不斷發(fā)展和完善下，數(shù)據(jù)共享和交互的應(yīng)用將會越來越廣泛，真正實(shí)現(xiàn)人類文明的進(jìn)步和發(fā)展。
相關(guān)問題拓展閱讀：
- 大數(shù)據(jù)分析一般用什么工具分析
- 常用的醫(yī)藥文獻(xiàn)檢索外文數(shù)據(jù)庫有哪些？
大數(shù)據(jù)分析一般用什么工具分析
可以在百度搜下“數(shù)據(jù)分析軟件”，就有一些比較適合的數(shù)據(jù)分析工具了。
今天就我們用過的幾款大數(shù)據(jù)分析工具簡單總結(jié)一下，與大家分享。
1、Tableau
這個(gè)號稱敏捷BI的扛把子，魔力象限常年位于領(lǐng)導(dǎo)者象限，界面清爽、功能確實(shí)很強(qiáng)大，實(shí)至名歸。將數(shù)據(jù)拖入相關(guān)區(qū)域，自動出圖，圖形展示豐富，交互性較好。圖形自定義功能強(qiáng)大，各種圖形參數(shù)配置、自定義設(shè)置可以靈活設(shè)置，具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理和計(jì)算能力，可視化分析、交互式分析體驗(yàn)良好。確實(shí)是一款功能強(qiáng)大、全面的數(shù)據(jù)可視化分析工具。新版本也集成了很多高級分析功能，分析更強(qiáng)大。但是基于圖表、儀表板、故事報(bào)告的邏輯，完成一個(gè)復(fù)雜的業(yè)務(wù)匯報(bào)，大量的圖表、儀表板組合很費(fèi)事。給領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)的PPT需要先一個(gè)個(gè)截圖，然后再放到PPT里面。作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析工具是合格的，但是在企業(yè)級這種應(yīng)用匯報(bào)中有點(diǎn)局限。
2、PowerBI
PowerBI是蓋茨大佬推出的工具，我們也興奮的開始試用，確實(shí)完全不同于Tableau的操作邏輯，更符合我們普通數(shù)據(jù)分析小白的需求，操作和Excel、PPT類似，功能模塊劃分清晰，上手真的超級快，圖形豐富度和靈活性也是很不錯(cuò)。但是說實(shí)話，畢竟剛推出，系統(tǒng)BUG很多，可視化分析的功能也比較簡單。雖然有很多復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理功能，但是那是需要有對Excel函數(shù)深入理解應(yīng)用的基礎(chǔ)的，所以要支持復(fù)雜的業(yè)務(wù)分析還需要一定基礎(chǔ)。不過版本更新倒是很快，可以等等新版本。
3、Qlik
和Tableau齊名的數(shù)據(jù)可視化分析工具，QlikView在業(yè)界也享有很高的聲譽(yù)。不過Qlik Seanse產(chǎn)品系列才在大陸市場有比較大的推廣和應(yīng)用。真的是一股清流，界面簡潔、流程清晰、操作簡單，交互性較好，真的是一款簡單易用的BI工具。但是不支持深度的數(shù)據(jù)分析，圖形計(jì)算和深度計(jì)算功能缺失，不能滿足復(fù)雜的業(yè)務(wù)分析需求。
最后將視線聚焦國內(nèi)，目前搜索排名和市場宣傳比較好的也很多，永洪BI、帆軟BI、BDP等。不過經(jīng)過個(gè)人感覺整體宣傳大于實(shí)際。
4、永洪BI
永洪BI功能方面應(yīng)該是相對比較完善的，也是拖拽出圖，有點(diǎn)類似Tableau的邏輯，不過功能與Tableau相比還是差的不是一點(diǎn)半點(diǎn)，但是操作難度居然比Tableau還難。預(yù)定義的分析功能比較豐富，圖表功能和靈活性較大，但是操作的友好性不足。宣傳擁有高級分析的數(shù)據(jù)挖掘功能，后來發(fā)現(xiàn)就集成了開源的幾個(gè)算法，功能非常簡單。而操作過程中大量的彈出框、難以理解含義的配置項(xiàng)，真的讓人很暈。一個(gè)簡單的堆積柱圖，就研究了好久，看幫助、看視頻才搞定。哎，只感嘆功能藏得太深，不想給人用啊。
5、帆軟BI
再說號稱FBI的帆軟BI，帆軟報(bào)表很多國人都很熟悉，功能確實(shí)很不錯(cuò)，但是BI工具就真的一般般了。只能簡單出圖，配合報(bào)表工具使用，能讓頁面更好看，但是比起其他的可視化分析、BI工具，功能還是比較簡單，分析的能力不足，功能還是比較簡單。帆軟名氣確實(shí)很大，號稱行業(yè)之一，但是主要在報(bào)表層面，而數(shù)據(jù)可視化分析方面就比較欠缺了。
6、Tempo
另一款工具，全名叫“Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺”，宣傳比較少，2023年Gartner報(bào)告發(fā)布后無意中看到的。是一款BS的工具，申請?jiān)囉靡彩琴M(fèi)盡了波折啊，永洪是不想讓人用，他直接不想賣的節(jié)奏。
之一次試用也是一臉懵逼，不知道該點(diǎn)那！不過抱著破罐子破摔的心態(tài)稍微點(diǎn)了幾下之后，操作居然越來越流暢。也是拖拽式操作，數(shù)據(jù)可視化效果比較豐富，支持很多便捷計(jì)算，能滿足常用的業(yè)務(wù)分析。最最驚喜的是它還支持可視化報(bào)告導(dǎo)出PPT，徹底解決了分析結(jié)果輸出的問題。深入了解后，才發(fā)現(xiàn)他們的核心居然是“數(shù)據(jù)挖掘”，算法十分豐富，也是拖拽式操作，我一個(gè)文科的分析小白，居然跟著指導(dǎo)和說明做出了一個(gè)數(shù)據(jù)預(yù)測的挖掘流，簡直不要太驚喜。掌握了Tempo的基本操作物戚邏輯后，漏帶居然發(fā)現(xiàn)他返螞蘆的易用性真的很不錯(cuò)，功能完整性和豐富性也很好。
1、通常分析數(shù)據(jù)用到的工具是百度指數(shù)，百度推廣客戶空迅端，還有金花站長工具里面的關(guān)鍵詞分析等。
2、這些工具更好結(jié)合起來用。
3、茄虧梁你還要學(xué)會分析下拉框、顫運(yùn)相關(guān)搜索及現(xiàn)有搜索結(jié)果的排名。
大數(shù)據(jù)分析會用到很多種工具，比如數(shù)倉工具、數(shù)據(jù)采集工具、數(shù)據(jù)建模工具、數(shù)據(jù)可視化工具、BI工具等等?，F(xiàn)在億信華辰的一站式數(shù)據(jù)分析平臺，一個(gè)平臺包含所有工具功能。億信運(yùn)禪ABI融饑盯合了數(shù)據(jù)爛悄和源適配、ETL數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)填報(bào)、工作流、門戶、移動應(yīng)用等核心功能粉。
常用的醫(yī)藥文獻(xiàn)檢索外文數(shù)據(jù)庫有哪些？
1.Pubmed
是醫(yī)學(xué),
生命科學(xué)
領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫,旨在組織、分享科研領(lǐng)域信息。為用戶提供文獻(xiàn)檢索,圖片檢索,
影響因子
查詢,免費(fèi)全文下載,
國家自然科學(xué)基金
統(tǒng)計(jì)分析等服務(wù)
2.EMBASE
內(nèi)容涉及藥學(xué)、
臨床拆旅醫(yī)學(xué)
、基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、
預(yù)防醫(yī)學(xué)
、法醫(yī)學(xué)和
生物醫(yī)學(xué)工程
等。除了可以檢索豐富的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)外，還支持藥物和疾病檢索。
3.Cochrane library
Cochrane library（考克蘭圖書館）是the Cochrane Collaboration的主要產(chǎn)品，目前是John Wiley & Sons國際出版社負(fù)責(zé)出版。
它包含以下6個(gè)數(shù)據(jù)庫 ?
1.Cochrane Database of Systematic Review（醫(yī)學(xué)保健領(lǐng)域系統(tǒng)評估的領(lǐng)握御液先資源）
2.Cochrane 臨床
對照實(shí)驗(yàn)
數(shù)據(jù)庫
3.Cochrane Methodology Register（介紹進(jìn)行
對照試驗(yàn)
時(shí)所用方法的參考出版物）
4.Health Technology Assesent Database（衛(wèi)生技術(shù)評估）
5.NHS Economic Evaluation Datab6（經(jīng)濟(jì)評估數(shù)據(jù)庫）
6.About The Cochrane Collaboration（組成Cochrane Collaboration的80個(gè)組織的信息）
4.Clinical trials
Clinical trials（美國臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)庫）是美國國立醫(yī)學(xué)圖書館（NML）與
美國食品與藥物管理局
（FDA）在1997年開發(fā)的數(shù)據(jù)庫。里面提供了網(wǎng)站臨床試驗(yàn)注冊輔導(dǎo)，登記了各種觀察性研究和干預(yù)性研究，包括藥物、器械和手術(shù)等干預(yù)方式。其注冊和查詢臨床試驗(yàn)均為免費(fèi)~
5.萬方醫(yī)學(xué)網(wǎng)
是萬方數(shù)據(jù)股份有限公司旗下的網(wǎng)站。擁有220多種中文獨(dú)家醫(yī)學(xué)期刊全文、1000多種中文醫(yī)學(xué)期刊全文、4100多種國外醫(yī)學(xué)期刊文摘（全文以
電子郵件
原文傳遞方式獲得，核心期刊全部收齊），其中包括中華醫(yī)學(xué)會、
中國醫(yī)師協(xié)會
等獨(dú)家合作期刊220余種；中文期刊論文近360萬篇，外文期刊論文455萬余篇。
6.
知網(wǎng)
中國知識資源總庫提供CNKI源數(shù)據(jù)庫、外文類、工業(yè)類、農(nóng)業(yè)類、醫(yī)藥衛(wèi)生類、經(jīng)濟(jì)類和教育類多種數(shù)據(jù)庫。CNKI已集結(jié)了7000多種期刊、近1000種報(bào)紙、18萬本博士/碩士論文、16萬冊會議論文、30萬冊圖書以及國內(nèi)外1100多個(gè)專業(yè)數(shù)據(jù)庫。
如果是校外沒有這些數(shù)據(jù)庫賬號，可以從seek68文獻(xiàn)段物館中找到。而且還省米。
國際醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫檢索網(wǎng)站
Medline——世界上最著名的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)之一
AIDS Databases——有關(guān)
艾滋病
的臨床實(shí)驗(yàn)、藥物研制以及相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫
CANCERLIT——
癌癥
數(shù)據(jù)庫(National Cancer Institute)
CHID online——綜合衛(wèi)生信息數(shù)據(jù)庫，提供有關(guān)衛(wèi)生、衛(wèi)生教育資源的題錄、文摘等信息
ClinicalTrials.gov——向醫(yī)患人員提供的臨床實(shí)驗(yàn)信息數(shù)據(jù)庫
DIRLINE——收集美國約17,000個(gè)機(jī)構(gòu)、研究機(jī)構(gòu)、公司、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)等信息
藥物信息庫——包含有9,000余種美國處方與非處方藥物信息
HSTAT——包括有健康指南、評價(jià)、和消費(fèi)者指南信息的全文數(shù)據(jù)庫
NCCAM Resources——補(bǔ)充和
替代醫(yī)學(xué)
資源
Dietary Supplements——提供維生素、
礦物質(zhì)
、植物等信息
畸形、智力遲緩數(shù)據(jù)庫——提供先天畸形、智力發(fā)育遲緩信息
LOCATORplus——雜志、書籍和視聽教材目錄數(shù)據(jù)庫
Chemical Abstract——覆蓋化學(xué)、化工、醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境、食品等多學(xué)科的科技文獻(xiàn)系統(tǒng)
Dialog 聯(lián)機(jī)檢索系統(tǒng)——世界上更大的文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)
Biomedicine——荷蘭醫(yī)學(xué)文摘，世界權(quán)威性的醫(yī)藥文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫。
RHO——生殖健康展望，由William H .Gates 基金會的基金資助
Out Look——有關(guān)生殖健康的論題，由 PATH 出版，聯(lián)合國人口基金資助，可免費(fèi)索取
醫(yī)藥信息網(wǎng)——有藥品數(shù)據(jù)庫、疾病數(shù)據(jù)庫、新藥數(shù)據(jù)庫、醫(yī)藥市場等主要數(shù)據(jù)庫
MEDLINE Search——最權(quán)威的生物醫(yī)學(xué)文吵陸獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫，可獲取全球范圍內(nèi)的4300種期刊的文獻(xiàn)
Consensus Statements——提供對醫(yī)生、患者有重要意義的有爭議醫(yī)學(xué)問題一致性見解
Cancer net Database——綜合癌癥信息數(shù)據(jù)庫
Rare Diseases Database——罕見疾病臨床研究數(shù)據(jù)庫
Visible Human Project——可視人計(jì)劃數(shù)據(jù)庫
TOXNET Databases——毒理學(xué)數(shù)據(jù)庫，將有關(guān)毒理和有害物質(zhì)信息分為八個(gè)文檔
FDA——最新的有關(guān)食品、藥物、
生物制劑
、美容品、醫(yī)學(xué)裝置等通過、調(diào)整等信息
Guideline Clearinghouse——提供臨床醫(yī)蘆碰型療指南，匯總美國各權(quán)威協(xié)會和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)制定的各種指南性文件
Women’s Health & Environment——婦女衛(wèi)生與健康研究信息數(shù)據(jù)庫
Rehabilitation Information——康復(fù)信息數(shù)據(jù)庫
INFOTRIEVE——可通過WEB瀏覽器查找醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)
CLINIWEB——醫(yī)學(xué)信息檢索系統(tǒng)，幫助醫(yī)生從WEB上查詢有用的醫(yī)學(xué)信息
Health A to Z——一個(gè)功能強(qiáng)大的INTERNET醫(yī)學(xué)信息資源搜索器
Medguide——收錄了網(wǎng)上大部分生物醫(yī)學(xué)資源，支持多詞邏輯檢索
achoo——INTERNET醫(yī)學(xué)信息資源搜索
MedAll List——是
哈佛大學(xué)
收集醫(yī)藥網(wǎng)點(diǎn)的列表，有大量網(wǎng)上醫(yī)學(xué)院校和圖書館的聯(lián)接
MedExplorer——檢索方法簡便，主要提供有關(guān)醫(yī)學(xué)新聞及雜志的信息
MEL health resources——將INTERNET上的醫(yī)藥信息按學(xué)科分類進(jìn)行整理，提供關(guān)鍵詞查找
Medical Virtual library——是一個(gè)分布式的資源系統(tǒng)，提供關(guān)鍵詞查找，并有按字序排列的列表
BiomedNet——由美國多家機(jī)構(gòu)聯(lián)合建立，收集網(wǎng)頁1萬余個(gè)
Medscape——面向臨床醫(yī)師和其他醫(yī)療衛(wèi)生專業(yè)人員的交互式的商用Web站點(diǎn)
Medical Matrix——有分類檢索和關(guān)鍵詞檢索兩種檢索方式。還提供免費(fèi)Mailing lists
Doctor’s Guide——向醫(yī)生和患者提供信息和服務(wù)，特色服務(wù)是新聞和會議消息
美國化學(xué)文摘社——世界更大、最強(qiáng)化學(xué)信息庫,1300萬條摘要、1650萬種物質(zhì)
美國專陪猜利數(shù)據(jù)庫——提供美國專利目錄和摘要數(shù)據(jù)庫,免費(fèi)查找專利名稱、摘要等信息
天然產(chǎn)物數(shù)據(jù)庫——提供75年以來活性天然產(chǎn)物，通過
電子郵件
申請幫助查詢
IBM 專利服務(wù)器——提供美國專利局26年來的專利摘要，免費(fèi)摘要、付費(fèi)定購拷貝件
Science 科學(xué)——世界訂戶最多綜合性科學(xué)刊物，這是我國引進(jìn)的電子版
PharmInfoNet——醫(yī)藥信息網(wǎng)，提供藥品、疾病、新藥數(shù)據(jù)庫；醫(yī)學(xué)專題綜述、醫(yī)藥市場等
Nature Medicine——自然雜志出版生物醫(yī)學(xué)論文，提供1996年以來各期目錄及摘要
The Lancet
柳葉刀
——始于1823年著名醫(yī)學(xué)雜志，提供大量全文，全部免費(fèi)閱讀’)
美國國家健康研究所——聯(lián)邦生物醫(yī)學(xué)研究中心，世界上著名的生物醫(yī)學(xué)研究中心
HealthGate數(shù)據(jù)公司——提供免費(fèi)Medline查詢，最新研究信息，幫助臨床治療、生物醫(yī)學(xué)研究及教育
生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫——中國醫(yī)科院信息研究所研制，綜合性生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫，國內(nèi)權(quán)威
美國醫(yī)學(xué)協(xié)會出版物——美國醫(yī)學(xué)協(xié)會出版，新聞、文摘或全文，包括以下部分。內(nèi)科學(xué)文卷、
皮膚病
文卷、外科學(xué)文卷、眼科學(xué)文卷、美國醫(yī)學(xué)會志、美國醫(yī)學(xué)新聞、
神經(jīng)病
學(xué)文卷、婦女健康雜志、家庭醫(yī)療文卷、普通精神病學(xué)文卷、耳鼻喉、頭頸外科、兒科及青春期醫(yī)學(xué)
British Medical Journal——英國醫(yī)學(xué)雜志
Medical Conference——醫(yī)學(xué)會議庫，4500多條會議信息，每日更新
NIST Webbook and Chemistry Webbook——美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究所數(shù)據(jù)集，免費(fèi)查詢5000多種化合物的
紅外光譜
，8000多種化合物質(zhì)譜等等。
New England Journal of Medicine——報(bào)道醫(yī)學(xué)重要研究成果的周刊，提供全部過刊信息及現(xiàn)刊的
論文摘要
國內(nèi)醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫檢索網(wǎng)站
中國科技信息資源共享網(wǎng)絡(luò)——涵蓋中國生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫（CBM）、美國MEDLINE數(shù)據(jù)庫
中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫
——集多種功能為一體的綜合性文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫
中國科學(xué)引文索引數(shù)據(jù)庫——收集我國出版315種重要期刊，91-94年13萬篇論文及45萬引文摘要。
中醫(yī)中藥數(shù)據(jù)庫——中國科學(xué)院科學(xué)數(shù)據(jù)庫提供
中國中醫(yī)藥文獻(xiàn)檢索中心——由
中國中醫(yī)研究院
信息中心制作，提供中醫(yī)藥方面的Web界面文獻(xiàn)檢索服務(wù)
金緯達(dá)海峽信息數(shù)據(jù)庫檢索——包括動態(tài)信息、科技類、綜合類以及臺灣系列信息等六十五個(gè)數(shù)據(jù)庫
萬方數(shù)據(jù)醫(yī)學(xué)期刊——由中國科技信息研究所制作，收錄了近百種醫(yī)學(xué)期刊的電子版，免費(fèi)使用
醫(yī)管論文(臺灣醫(yī)院協(xié)會)——收有臺大醫(yī)學(xué)院,陽明醫(yī)學(xué)院,高雄醫(yī)學(xué)院,中國醫(yī)藥學(xué)院論文若干
中國專利數(shù)據(jù)庫——中國知識產(chǎn)權(quán)局研制，提供85年專利法實(shí)施后批準(zhǔn)的專利，收集我國出版315種重要期刊，91-94年13萬篇論文及45萬引文摘要
中醫(yī)藥期刊文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫——收集我國出版315種重要期刊，91-94年13萬篇論文及45萬引文摘要
海峽信息數(shù)據(jù)庫檢索——中文網(wǎng)上科技文獻(xiàn)檢索
中國醫(yī)學(xué)信息網(wǎng)絡(luò)——欄目有中國衛(wèi)生事業(yè)，中國生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫，中醫(yī)學(xué)院，
協(xié)和醫(yī)科大
，醫(yī)學(xué)信息網(wǎng)，亞洲橋，Internet信息查詢
中國衛(wèi)生事業(yè)——有衛(wèi)生事業(yè)概況、中國生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫、
中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院
、醫(yī)學(xué)信息網(wǎng)絡(luò)、醫(yī)藥衛(wèi)生機(jī)構(gòu)等欄目
中國生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫——收錄了1982年以來近千種中國生物醫(yī)學(xué)期刊以及會議論文的文獻(xiàn)題錄
戊戌數(shù)據(jù)碰攔
包含了美國上市藥品數(shù)據(jù)庫，歐盟上市藥品頌粗庫，美國橙皮書數(shù)據(jù)庫，ClinicalTrials數(shù)據(jù)庫，歐盟HMA上市藥品庫，日本橙皮書數(shù)據(jù)庫，日本笑櫻胡上市藥品庫等，有中文，英文，日文檢索。
很多笑圓，以下是經(jīng)常褲跡用的全文數(shù)據(jù)庫，pubmed大部胡升并分沒全文：
1、OVID
2、EBSCO
3、proquest
4、scicnedirect
5、springer
6、wiely
……
醫(yī)多維醫(yī)藥文獻(xiàn)檢索是基于pubmed數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢結(jié)合健數(shù)的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)研發(fā)而成醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)檢索數(shù)據(jù)庫，收舉尺錄悄模3000多萬篇醫(yī)學(xué)類文獻(xiàn)。它繼承了pubmed的檢索語法與語義轉(zhuǎn)啟答緩換功能，使得檢索結(jié)果與其基本一致。同時(shí)為了延續(xù)用戶習(xí)慣，在引入中文翻譯的同時(shí)，保留了檢索界面與詳情界面與pubmed的一致性，讓用戶更為便捷地查詢醫(yī)藥類信息。
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