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新的文檔地址是：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.13/zh/docs/connectors/table/cdc/ 。
新的文檔地址是：https://ci.apache.org/projects/flink/flinkdocsrelease1.13/zh/docs/connectors/table/cdc/
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以下是Flink CDC的文檔內(nèi)容：
1、簡(jiǎn)介
Flink CDC是一個(gè)用于捕獲數(shù)據(jù)庫(kù)變更的工具，可以將數(shù)據(jù)庫(kù)中的變更事件實(shí)時(shí)地流式傳輸?shù)紽link中進(jìn)行處理。
它支持多種數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型，包括MySQL、PostgreSQL、Oracle等。
2、特性
實(shí)時(shí)性：能夠以毫秒級(jí)別的延遲捕獲數(shù)據(jù)庫(kù)變更事件。
容錯(cuò)性：通過(guò)ExactlyOnce語(yǔ)義保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。
可擴(kuò)展性：可以處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)流，并支持水平擴(kuò)展。
3、使用步驟
添加依賴(lài)：在項(xiàng)目的構(gòu)建文件中添加Flink CDC的依賴(lài)。
配置參數(shù)：設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)連接信息、表名等參數(shù)。
創(chuàng)建Flink流執(zhí)行環(huán)境：創(chuàng)建一個(gè)Flink流執(zhí)行環(huán)境，用于接收和處理CDC事件。
注冊(cè)源表：將源表注冊(cè)到Flink流執(zhí)行環(huán)境中，指定要捕獲的數(shù)據(jù)庫(kù)表和變更事件的類(lèi)型。
數(shù)據(jù)處理：編寫(xiě)處理邏輯，對(duì)CDC事件進(jìn)行轉(zhuǎn)換和計(jì)算。
輸出結(jié)果：將處理后的結(jié)果輸出到目標(biāo)系統(tǒng)或存儲(chǔ)介質(zhì)。
4、示例代碼
```java
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings;
import org.apache.flink.table.catalog.debezium.DebeziumOptions;
import org.apache.flink.table.catalog.debezium.DebeziumTableFactory;
public class FlinkCDCExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 創(chuàng)建流執(zhí)行環(huán)境
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings.newInstance().useBlinkPlanner().inStreamingMode().build();
StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env, settings);
// 注冊(cè)源表
tableEnv.registerTableSource("source_table", new DebeziumTableFactory().createTableSource(new MySqlConnectionOptions(), "mydb", "myschema", "mytable"));
// 數(shù)據(jù)處理邏輯...
// ...
// 輸出結(jié)果到目標(biāo)系統(tǒng)或存儲(chǔ)介質(zhì)...
// ...
}
}
```
相關(guān)問(wèn)題與解答：
1、Flink CDC支持哪些數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型？
答：Flink CDC支持MySQL、PostgreSQL、Oracle等多種數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型，用戶(hù)可以根據(jù)自己的需求選擇適合的數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型進(jìn)行配置和使用。
2、Flink CDC如何保證ExactlyOnce語(yǔ)義？
答：Flink CDC通過(guò)引入事務(wù)ID來(lái)保證ExactlyOnce語(yǔ)義，在每個(gè)變更事件中都會(huì)包含一個(gè)唯一的事務(wù)ID，F(xiàn)link CDC會(huì)確保每個(gè)事務(wù)內(nèi)的事件按照順序被處理且只被處理一次，從而保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確和一致。
網(wǎng)頁(yè)標(biāo)題：FlinkCDC里文檔404，新的文檔地址是什么？
文章位置：http://m.5511xx.com/article/cohcpse.html
